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  百度并购GBI Health，爆火的“AI+医疗”路在何方？

  这段时间医疗行业可谓热点频传。先是ChatGPT的火从“搜索领域”烧至“医疗领域”，引发“ChatGPT能否颠覆医疗AI”“ChatGPT多长时间能够用于医疗咨询”等热门议题;后是百度并购全球领先一站式医疗信息化数据提供商GBI，开启“AI+医疗大数据智能化全链条洞察”的新纪元。在并购完成后，百度极有可能将文心一言与拥有海量药械数据的GBI结合，此举也将使百度在医疗商业方案服务领域带来相应的影响力。引发热议的“AI+医疗”有哪些核心应用场景？发展前景又如何？寻找问题的答案要从AI+医疗市场发展谈起。 “A

  732天前 人工智能 AI+医疗 0

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  人工智能对专用网络技术未来的影响

  人工智能不再局限于科幻小说领域。机器学习就在这里，可以在您的口袋、汽车、在线和离线中找到。机器学习寻找模式，并记录任何成功的猜测以创建下一代人工智能。这个重复过程一直持续到你有一个能够自己做出决定的算法。然而，这种学习技术也有缺点，最明显的缺点涉及我们的隐私、安全和个性。强大的人工智能可以被用于不法行为。它目前帮助政府找到审查在线材料的新方法。人工智能可以秘密收集数据并访问全球用户的个人信息。这就是虚拟专用网络(VPN)看似必要的地方。VPN通过充当中间人来欺骗主机网站，使其认为您在其他地方。这意

  732天前 人工智能 专用网络 0

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  AI客服替代优势尽显 需求匹配与普及应用尚待时日

  ​从人工呼叫中心时代，经历了IVR流程设计、在线客服系统等的应用，到已经发展至如今的人工智能(AI)客服。作为服务客户的重要窗口，客服行业始终站在时代前端，不断利用新科技发展新生产力，向着高效率化、高品质化、高服务化以及个性化、全天候客户服务迈进。伴随着客户人群、数量的增多，以及人工服务成本的快速增加，如何利用人工智能、大数据等新一代信息科技，促进各行业的客户服务中心从劳动密集型向智能化、精细化、精细化的技术转型升级，已成为摆在诸多行业面前的重要问题。得益于人工智能技术不断进步与场景化应用的快速拓宽，客户

  732天前 智能客服 AI技术 0

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  人工智能和物联网的主要用途大盘点

  新冠以前所未有的速度推动了新技术的发展。人工智能和机器学习，以及自动化、无人机、区块链和物联网被归为新兴技术的新家族。然而，就业务用例而言，它们的采用仍然滞后。新兴技术的前景和利润之间的差距，使得新兴技术的焦点转向了挖掘人工智能和物联网的用例上。这两项技术连续三年位居榜首，因为大量的用例展示了人工智能和物联网解决方案的强大功能，帮助企业提高效率、节省时间和增加收入等。2021年十大新兴技术榜单更深入地研究了人工智能和物联网，展示了它们如何改变商业。人工智能的五大实现1、销售/潜在客户评分预测预测性销售通过

  732天前 人工智能 物联网 0

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  如何确保人工智能实施的道德部署？

  自动化和机器技术(如人工智能和机器学习)的显着增长无疑为以组织带来了全新的规模和服务水平。我们可能都期望人工智能的优势之一是有机会消除人为主导的偏见并改善对少数群体的歧视。然而，如果管理不善，人工智能可以通过在其算法中嵌入偏见来进一步强化歧视。今天，机器通常会决定我们是否有资格获得抵押贷款或受到执法机构或寻求打击欺诈的保险公司的监视。他们的影响力甚至延伸到决定您在网上看到哪些广告——包括高薪职位的招聘广告。有许多组织的自动化系统中的人工智能没有得到很好的记录或理解。是时候让自动化决策走出阴影并承担责任了。

  732天前 人工智能 自动化 0

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  戴着VR头盔教机器人抓握，机器人当场就学会了

  近年来，机器人领域涌现出许多有趣的进展，比如机器狗会跳舞，​会踢足球​，​双足机器人搬东西​。通常这些机器人都依赖于根据感官输入生成控制策略。尽管这种方法避免了开发状态估计模块、建模对象属性和调整控制器增益方面的挑战，但需要大量的领域专业知识。即使取得了诸多进展，但学习瓶颈让机器人难以执行任意任务，无法实现通用的目标。要了解机器人学习的关键，一个核心的问题是：我们如何收集机器人的训练数据？一种方法是通过自监督的数据收集策略收集有关机器人的数据。虽然这种方法比较稳健，但即使对于相对简单的操作任务，通常也需要

  732天前 机器人 0

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  chatGPT代码写的有点好啊，程序员要失业了？

  最近，这个聊天机器人有点火啊，是OpenAI推出的chatGPT，它能够回答各种各样的问题，还能生成代码，修复bug。ChatGPT是一个基于对话的原型AI聊天机器人，12月1日，OpenAI的联合创始人山姆·奥特曼（SamAltman）在推特上公布ChatGPT并邀请人们免费试用。经网友测试后发现，与大部分AI工具不同，ChatGPT不仅对答如流，还可以写出较高水平的代码和论文。最令人感到毛骨悚然的是，在一名工程师的诱导下，ChatGPT竟然说出如何一步步毁灭人类，ChatGP

  732天前 ChatGPT AI 免费试用 0

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  为什么适用于Python的TensorFlow正在缓慢消亡

  ​科技领域一直存在着一种「教派之争」。无论是关于不同操作系统、云服务提供商还是深度学习框架的利弊之争，只要喝上几杯啤酒，事实就会被抛到一边，人们就开始就像争夺圣杯一样，为他们支持的技术而战。关于IDE的讨论似乎没有尽头，有些人喜欢VisualStudio，有些人喜欢IntelliJ，还有一些人更偏爱普通的旧编辑器，如Vim。总有人说，爱用的文本编辑器往往会反映出用户的性格，这听起来似乎有点荒唐。在AI技术兴起后，深度学习框架PyTorch和TensorFlow两大阵营似乎也爆发了类似

  732天前 AI Python TensorFlow 0

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  利用计算机视觉提高商业系统的安全性

  保护企业资产和信息以及确保团队成员的安全应该是任何企业的两个最高优先级。据BusinessWire称，到2025年，调查和安全服务市场的价值将攀升至4171.6亿美元。但是，由于复杂的工作流程和越来越多的网络攻击，安全团队在许多不同的商业环境中最大限度地减少损失仍然具有挑战性，包括零售、金融科技、运输和其他行业。幸运的是，由于不断发展的计算机视觉技术，维护安全可以更加有效。了解计算机视觉如何工作计算机视觉是人工智能中的一门学科，旨在模拟人类如何观察和理解视觉世界。这项技术有许多应用。它需要数据来训练计算机

  732天前 安全 人工智能 机器视觉 0

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  如何在移动应用程序中集成面部识别技术

  了解为什么FRT成为热门话题，以及企业如此迅速地适应它的原因。此外，了解FRT的工作原理以及将其集成到您的应用程序中的各种方法。FacialRecognitionTechnology（人脸识别技术）是一种用于识别人脸的技术，并将其与预先存储的人脸图像进行比对和匹配。人脸识别技术主要使用计算机视觉和模式识别技术来识别人脸，其主要目的是确保安全和方便认证身份。人脸识别技术通常包括以下步骤：采集图像、检测人脸、提取人脸特征、比对、识别和认证。在采集图像时，可以使用摄像头、扫描器等设备，并将其传输到计

  732天前 安全 人工智能 面部识别 0