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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  ​用 PySpark ML 构建机器学习模型

  ​Spark是一种专门用于交互式查询、机器学习和实时工作负载的开源框架，而PySpark是Python使用Spark的库。PySpark是一种用于大规模执行探索性数据分析、构建机器学习管道以及为数据平台创建ETL的出色语言。如果你已经熟悉Python和Pandas等库，那么PySpark是一种很好的学习语言，可以创建更具可扩展性的分析和管道。这篇文章的目的是展示如何使用PySpark构建机器学习模型。Conda创建python虚拟环境conda将几乎所有的工具、第

  733天前 机器学习 数据分析 PySpark M 0

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  ChatGPT之后何去何从？LeCun新作：全面综述下一代「增强语言模型」

  ChatGPT算是点燃了语言模型的一把火，NLP的从业者都在反思与总结未来的研究方向。最近图灵奖得主YannLeCun参与撰写了一篇关于「增强语言模型」的综述，回顾了语言模型与推理技能和使用工具的能力相结合的工作，并得出结论，这个新的研究方向有可能解决传统语言模型的局限性，如可解释性、一致性和可扩展性问题。论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.07842增强语言模型中，推理意为将复杂的任务分解为更简单的子任务，工具包括调用外部模块(如代码解释器、计算器等)，LM可以通过启发式方

  733天前 AI 智能 0

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  用一行代码大幅提升零样本学习方法效果，南京理工&牛津提出即插即用分类器模块

  零样本学习（Zero-ShotLearning）聚焦于对训练过程中没有出现过的类别进行分类，基于语义描述的零样本学习通过预先定义的每个类别的高阶语义信息来实现从可见类（seenclass）到未见类（unseenclass）的知识迁移。传统零样本学习在测试阶段仅需要对未见类进行识别，而广义零样本学习（GZSL）需要同时识别可见类和未见类，其评测指标是可见类类平均准确率与未见类类平均准确率的调和平均。一种通用的零样本学习策略是使用可见类样本和语义训练从语义空间到视觉样本空间的条件生成模型，再借助未见类语

  733天前 代码 机器学习 0

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  OpenAI被曝将发布全新开源大模型，网友：GPT平替？

  OpenAI终于要“Open”了！最新爆料，他们正准备发布全新的开源语言模型。GPT-2之后，这尚属四年来首次。不少网友戳戳手表示期待：这是要发自己的开源平替了吗？毕竟目前最好的开源模型与GPT-4还相差较远。仅参数这方面，一个200亿，一个1.3万亿个，就差了三个数量级。OpenAI要Open了既然如此，那么OpenAI此举“会改变整个大模型的竞争格局吗？”。不少网友表示，首当其冲的可能就是LLaMA大模型即羊驼家族。毕竟ChatGPT诞生以来，各种开源方案层出不穷，但大部分都受到Meta这个大模型启发

  733天前 模型 OpenAI 成分 0

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  聊天机器人结构的指南

  前几天写了一篇《​​如何更优雅地设计聊天机器人​​》，有一些小伙伴留言问我：stone，有没有一些关于聊天机器人架构说明的文章吗？有需求就有动力，今天我们就来聊聊聊天机器人的架构。在现今越来越多企业客服系统(当然还有其他业务系统)从传统的语音通话转向文字、图形与智能语音。通过聊天机器人进行交流越来越受欢迎，主要有两个原因：简单和实时。在下面，我们一起聊聊聊天机器人的工作原理，如何定制机器人以及了解聊天机器人架构结构所需的一切。但在开始之前，我们先了解一下基础知识。什么是聊天机器人？聊天机器人是一种模拟人与

  733天前 人工智能 聊天机器人 0

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  清华最新「持续学习」综述，32页详述持续学习理论、方法与应用综述

  在一般意义上，持续学习明显受到灾难性遗忘的限制，学习新任务通常会导致旧任务的性能急剧下降。除此之外，近年来出现了越来越多的进展，在很大程度上扩展了持续学习的理解和应用。​人们对这一方向日益增长和广泛的兴趣表明了它的现实意义和复杂性。论文地址：​​https://arxiv.org/abs/2302.00487​​本文对持续学习进行了全面的调研，试图在基本设置、理论基础、代表性方法和实际应用之间建立联系。基于现有的理论和实证结果，将持续学习的一般目标总结为：在资源效率的背景下，确保适当的稳定性-可塑性权衡，

  733天前 学习 应用 0

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  微软推出 AI 工具 Dynamics 365 Copilot，可帮助员工写邮件、记录会议摘要等

  3月7日消息，微软在推动必应聊天（BingChat）之外，还在推进其它生成式AI项目。微软今天在官方博文中发布了MicrosoftDynamics365Copilot，可执行某些枯燥但必要的任务，从而减轻员工的负担。微软表示企业可以通过Dynamics365Copilot，借助人工智能给客户写电子邮件，为MicrosoftTeams创建会议摘要等等。微软在博文中表示，66%的销售人员花时间撰写和阅读电子邮件，因此在这方面的协助应该可以腾出时间让员工去做其他重要任务。Dyn

  733天前 微软 人工智能 0

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  CRPS：贝叶斯机器学习模型的评分函数

  连续分级概率评分（ContinuousRankedProbabilityScore,CRPS）或“连续概率排位分数”是一个函数或统计量，可以将分布预测与真实值进行比较。机器学习工作流程的一个重要部分是模型评估。这个过程本身可以被认为是常识：将数据分成训练集和测试集，在训练集上训练模型，并使用评分函数评估其在测试集上的性能。评分函数（或度量）是将真实值及其预测映射到一个单一且可比较的值[1]。例如，对于连续预测可以使用RMSE、MAE、MAPE或R平方等评分函数。如果预测不是逐点估计，而是

  733天前 机器学习 函数 评分函数 0

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  2022年五大网络管理趋势

  随着互联网时代的出现，人们需要与外部世界建立更紧密的联系，而后Wi-Fi开始流行。如今，公司需要提供更为强大的无线局域网，并帮助远程员工建立良好的网络连接，故此，边缘网络就在我们身边。以下是网络管理的一些主要趋势：边缘网络激增边缘网络是目前最热门的网络领域之一。关于边缘互联网经济的一项研究表明，到2030年，边缘经济规模将达到4.1万亿美元。这对网络管理有着巨大的影响。IT不仅要管理局域网、Wi-Fi、通过vpn的远程连接和其他传统职责，还必须能够监控、维护和管理预期的许多边缘设备和小型数据中心出现。例如

  733天前 人工智能 边缘网络 网络管理 0

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  三种使用机器人的创新方法

  自成立以来，机器人行业的收入大幅增长。预计到2023年，全球机器人市场的年复合增长率将达到24.52%。意识到机器人不可思议的能力，世界各地的组织都投入了大量的资本来享受这一人工智能应用的好处。抓住机会提高企业的生产力，自动化业务服务，并在众多竞争者中保持独特性，企业正在寻找可以用机器人取代人工任务的潜在领域。机器人已经成为推动市场收入显著增长的关键因素之一。技术市场上已经有很多机器人应用帮助各种企业，促进经济增长推动竞争优势。但是，在许多应用中，一些独特的应用比其他应用更能吸引人的眼球。让我们来看看这些

  733天前 人工智能 机器人 0