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实时和自动化:2023年值得关注的趋势
2023年,实时和自动化技术的使用和创新的增加可以带来可量化的效益、成本节约和客户参与度的提高。随着我们进入新的一年,一些实时和自动化趋势和技术值得关注。主要原因是:在许多行业和应用领域,两者都变得越来越必要。让我们先看看实时发展。正如我们在2022年所报道的,实时影响着底线。根据KX和经济与商业研究中心(CEBR)对1200家公司的调查,《商业价值增长速度》报告发现,80%的公司的收入增长可能与他们对实时数据分析的投资直接相关。在新的一年里,寻找实时的影响时,最重要的关注点可能是对实时态势感知和洞察的需
733天前
人工智能
自动化
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如何创建一个无代码的自助客户聊天机器人
译者|陈峻审校|孙淑娟实现自助式用户协助往往是客户支持团队持续追求的目标之一。它不但能够有效地减少用户需求单量,而且可以让用户快速地找到所需的答案。数年前,美国运通(美国运通)的一项研究就曾发现,有超过60%的消费者表示,他们更愿意通过在线聊天、语音回复、网站、以及移动应用查询等简单的“首选渠道”,来获取数字化的自助式服务。在此方面,聊天机器人恰好是能够提供大规模自助服务的理想工具。过去,一提到构建聊天机器人,初学者往往会有一种望而生畏的感觉。如今,由Infobip提供的Answers平台正在将该问题
733天前
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Infobip
无代码
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人工智能在物流领域的应用
前言人工智能正在改变所有行业,物流就是其中之一。物流是对不同地点之间产品流动的管理。供应商和客户的全球网络使物流运营复杂化,物流公司既包含易于自动化的任务,也包含可以从AI/机器学习算法中受益的复杂流程。人工智能对物流公司意味着什么?该技术为物流公司提供了从自主机器到预测分析的广泛功能。根据麦肯锡的研究,物流行业主要将人工智能用于4个业务功能,即服务运营,产品和服务开发,营销和销售以及供应链管理。这四个业务部门覆盖了物流中87%的人工智能采用率。麦肯锡估计,通过将人工智能引入其流程,物流公司每年将产生1
733天前
人工智能
物流
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大规模商用在即,自动驾驶“大有未来”
自动驾驶如今已成为汽车行业的重点发展方向之一,也是整个社会密切关注的科技命题。在主流汽车制造商们纷纷探索自动驾驶技术的同时,这一行业的发展也受到了一些学者的关注。6月17日晚,著名经济学家任泽平以《点燃希望——寻找中国经济新机遇》为主题的演讲在北京卫视播出,论道新经济、新基建、新机遇等大家普遍关心的经济话题。节目中,经济学家任泽平从认为自动驾驶“大有未来”。自动驾驶发展的契机在“双碳”目标的推动下,电动汽车行业发展十分迅速。截至2021年底,全国新能源汽车保有量达784万辆。汽车行业的电气化成为自动驾
733天前
物联网
自动驾驶
传感器
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GPT-5停不停?Bengio痛心跳出呼吁,LeCun怒斥AI末日论者
呼吁暂停比GPT-4更强AI训练的公开信,把超强AI的种种争议,更加激烈地推到了公开的台面上。这几日,后续激辩不断,几方立场愈发两极分化。而公开信的签名人数,也从最初的1000出头,猛增到了近1.6万。面对接踵而至的指责和质疑的声浪,OpenAI匆忙在凌晨发文回应:我们会坚决保障AI安全,绝不「偷工减料」!图灵三巨头之一的Bengio,昨天专门在自己的博客上写了一篇长文,解释自己为什么签名赞成暂停超强AI研发。而另一巨头LeCun一再表示,这种暂停根本就没有必要,而且与AI末日论者辩论真的毫无意义。在与众
733天前
AI
GPT-5
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Meta:假冒ChatGPT的恶意软件正激增,已屏蔽多个链接
5月4日消息,美国当地时间周三,社交媒体巨头Meta发出警告,恶意软件攻击者越来越倾向于将软件扩散至多个平台,或令单个科技公司更难检测到他们的恶意活动。不过,该公司表示,它认为这一策略转变恰恰表明,行业打击恶意软件攻击的措施正在奏效,该公司承诺正在为商业用户提供更多资源和保护,目标是进一步提高攻击者发动攻击的门槛。在Facebook上,Meta现在为商业账户添加了新的控制功能,以管理、审计和限制谁可以成为账户管理员,谁可以添加其他管理员,以及谁可以执行敏感操作,如访问信用额度。目标是让攻击者更难使用他们最
733天前
Meta
恶意软件
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比 ChatGPT 更强大,微软推出全能型人工智能模型 Kosmos-1
3月4日消息,基于ChatGPT的必应聊天已经让不少用户感受到了AI的强大,而微软于近日推出了更为强悍的全能型AI--Kosmos-1。ChatGPT是纯文本LLM,而它是更强大的多模式大型语言模型(MLLM)。Kosmos-1可以分析图像的内容、解决视觉难题、执行视觉文本识别、通过视觉智商测试以及理解自然语言指令等等。IT之家从报道中获悉,Kosmos-1可以处理文本、音频、图像和视频等内容,构建一个全能型的人工智能,可以像人类思维一样来处理任务。研究人员在他们的学术论文中写道:
733天前
人工智能
ChatGPT
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选择优秀机器学习模型的十步指南
机器学习可以用来解决广泛的问题。但是有很多多不同的模型可以选择,要知道哪一个适合是一个非常麻烦的事情。本文的总结将帮助你选择最适合需求的机器学习模型。1、确定想要解决的问题第一步是确定想要解决的问题:要解决的是一个回归、分类还是聚类问题?这可以缩小选择范围,并决定选择哪种类型的模型。你想解决什么类型的问题?分类问题:逻辑回归、决策树分类器、随机森林分类器、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯分类器或神经网络。聚类问题:k-means聚类、层次聚类或DBSCAN。2、考虑数据集的大小和性质a)数据集的大小如果
733天前
机器学习
数据集
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大神李沐、快手元老李岩被曝离职后转投大模型,ChatGPT掀起AI创业狂飙
最近,互联网大佬纷纷投身大模型赛道。昨天,李沐大神离职亚马逊、去做大模型的消息,如同惊雷一般炸响了大家的社交网络。紧接着,今天又曝出前快手AI核心大佬李岩在2022年离职快手后成立的新公司,做的也是大模型。显然,自从ChatGPT让全世界看到了AI上天入地般的应用场景,国内企业的AI模型层竞争,已经开始白热化了。快手大佬李岩创业,进军多模态李岩在2022年下半年成立了AI公司「元石科技」,主要进行多模态大模型的研发。李岩是工号在75上下的快手老员工,也是快手AI技术研发的核心人物。2015年11月,在时任
733天前
模型
AI
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大数据时代的人工智能和神经网络
随着组织和行业努力利用信息的力量来改进决策、优化运营和增强客户体验,人工智能(AI)和神经网络在大数据时代变得越来越重要。随着各种来源,如社交媒体、物联网设备和在线交易,生成的数据的快速增长,对先进工具和技术的需求变得比以往任何时候都更加迫切,需要从这个庞大的信息库中处理、分析和提取有价值的见解。大数据时代的主要挑战之一是,需要处理的信息的绝对数量和复杂性。传统的数据处理方法,如关系数据库和数据仓库,难以跟上不断增长的数据涌入。这就是人工智能和神经网络发挥作用的地方,为处理和分析大量数据提供了一种更高效、
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人工智能
大数据
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