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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  固定参数的模型有多大潜力？港中文、上海AI Lab等提出高效视频理解框架EVL

  视觉基础模型近两年取得了瞩目发展。从一方面而言，基于大规模互联网数据的预训练已经给模型预置了大量的语义概念，从而具有良好的泛化性能；但另一方面，为充分利用大规模数据集带来的模型尺寸增长，使得相关模型在迁移到下游任务时面临着低效率问题，尤其是对于需要处理多帧的视频理解模型。论文链接：https://arxiv.org/abs/2208.03550代码链接：https://github.com/OpenGVLab/efficient-video-recognition基于上述两方面特点，来自香港中文大学、上海

  733天前 模型 框架 0

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  建筑能源效率面临越来越大的压力

  建筑的价值在很大程度上受到建筑物能源效率的影响。在物联网的帮助下，能源优化正在成为减少能源使用的最有效方法之一，从而增加财产价值并减少二氧化碳排放。世界变得越来越聪明——汽车自动驾驶、无人机培育苹果树，身体传感器监测人体健康状况，以及许多其他智能物联网应用。然而，一个对智能解决方案适应速度相当缓慢的行业领域是建筑领域，尽管建筑的能源效率是一个热门话题——有充分的理由:总的来说，欧盟的建筑占能源消耗的40%和温室气体排放的36%，这根本是不可持续的如今，欧洲75%的建筑都不是节能建筑，据预测，到2050年，

  733天前 人工智能 建筑能源 0

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  UCL汪军呼吁创新：后ChatGPT通用人工智能理论及其应用

  *本文原为英文写作，中文翻译由ChatGPT完成，原貌呈现，少数歧义处标注更正（红色黄色部分）。英文原稿见附录。笔者发现ChatGPT翻译不妥处，往往是本人才疏英文原稿表达不够流畅，感兴趣的读者请对照阅读。ChatGPT最近引起了研究界、商业界和普通公众的关注。它是一个通用的聊天机器人，可以回答用户的开放式提示或问题。人们对它卓越的、类似于人类的语言技能产生了好奇心，它能够提供连贯、一致和结构良好的回答。由于拥有一个大型的预训练生成式语言模型，它的多轮对话交互支持各种基于文本和代码的任务，包括新

  733天前 人工智能 ChatGPT 0

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  ChatGPT死活不认27能被3整除，网友：不是说AI要统治世界了吗？

  让众人疯狂的网红AIChatGPT，原来也有明显的短板？一段“网友调教这只AI”的聊天记录，在网上传开了。可以看到，AI起初居然说27是个质数。在网友向其提出质疑后，AI仍嘴硬称“27不能被3整除”。网友不得不和AI“大战几百回合”，最后在人类锲而不舍的教导下，AI才终于终于低头认错。△上述图源：微博@沙雕文案援引网友空间截图有一说一，AI的认错态度倒是很好。有围观者看完后调侃：AI不是都要统治世界了吗，怎么会输给一道简单的数学题？不过，也有很多人为ChatGPT说话：这么坦诚的认错态度，不比某些人强

  733天前 ChatGPT AI 短板 0

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  开源！港中文、MIT、复旦提出首个RNA基石模型

  不同于蛋白质领域，RNA领域的研究往往缺少充足的标注数据，比如3D数据只有1000多个RNA。这极大限制了机器学习方法在RNA结构功能预测任务中的开发。为了弥补标注数据的不足，本文展示了一项可为RNA各类研究提供丰富结构功能知识的基石模型——RNAfoundationmodel(RNA-FM)。作为全球首个基于23million的无标签RNA序列通过无监督方式训练得到的RNA基石模型，RNA-FM挖掘出了RNA序列中蕴含的进化和结构模式。值得注意的是，RNA

  733天前 模型 开源 0

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  库克不愿投入资源量产、还遭其他部门质疑和嘲笑，前景黯淡的苹果造车之路

  ​在苹果内部，造车部门被人们质疑和嘲笑。苹果造车一直是领域内人士关注的热点话题。早在2014年，苹果内部即批准和启动了名为Titan的造车项目，其目标是制造具有完全自动驾驶能力的电动汽车，直面特斯拉等车企的竞争。但一直到2016年，该项目一直在努力应付领导层混乱、缺乏远见的规划以及自动驾驶技术方向等问题。最近，苹果自动驾驶研发团队更是频频被爆高管离职，比如BenjaminLyon、DaveScott和JaimeWaydo三位高级负责人接连在2021上半年离职，汽车业务高管D

  733天前 自动驾驶 苹果 Apple Car 0

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  幻觉？马斯克TruthGPT也搞不定！OpenAI联合创始人直言很复杂

  上个月，马斯克疯狂呼吁叫停超级AI研发6个月。还没等多久，老马就坐不住了，直接官宣推出一个名为TruthGPT的AI平台。马斯克曾表示，TruthGPT将是一个「最大的求真人工智能」，它将试图理解宇宙的本质。他强调，一个关心理解宇宙的人工智能不太可能灭绝人类，因为我们是宇宙中有趣的一部分。然而，「幻觉」，到现在还没有哪个语言模型能够搞定。最近，OpenAI联合创始人便解释为什么TruthGPT的远大理想的实现是如此地困难。TruthGPT理想是泡沫？马斯克的X.AI想要建立的TruthGPT，是一种诚实的

  733天前 模型 马斯克 0

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  人工取证不堪重负！自动化DFIR（数字取证和事件响应）才是未来

  数十年来，数字取证工作在司法侦查的不同分支中不断发展，已成为全球执法活动中非常重要的组成部分。与此同时，由于互联网和全球化的发展，犯罪形式多样化，执法人员也需要通过自动化的数字取证工具，才能获取关键的数字证据，将不法分子送入监狱。日前，Magnetforensics研究团队最新发布了《企业数字取证和事件调查（DFIR）应用现状》研究报告。报告研究认为，数字取证市场目前发生了很大变化，可以用两个词来概括：速度和准确率。如何尽快将违法证据提交给调查人员是将网络犯罪分子绳之以法的关键。然而，这并不容易实现，一

  733天前 自动化 DFIR 技能 0

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  深入浅出，解析ChatGPT背后的工作原理

  ChatGPT是OpenAI发布的最新语言模型，比其前身GPT-3有显著提升。与许多大型语言模型类似，ChatGPT能以不同样式、不同目的生成文本，并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性上具有更优的表现。它代表了OpenAI最新一代的大型语言模型，并且在设计上非常注重交互性。OpenAI使用监督学习和强化学习的组合来调优ChatGPT，其中的强化学习组件使ChatGPT独一无二。OpenAI使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、

  733天前 ChatGPT 0

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  长江存储、寒武纪等36家企业被列入美「实体清单」，自研芯片顶得住么？

  一觉醒来，美国贸易大棒又朝着36家中国科技公司和科研机构砸了下来，商务部工业和安全局将出口管制的「实体清单」再次扩大。当地时间周四，美国政府将长江存储、寒武纪、上海微电子装备、中科院计算所等在内的36家中国科技公司和研究机构列入了「实体清单」，以期进一步阻挠和打压中国科技行业的发展。美国商务部将这些公司列入所谓的实体清单，意味着上述任何公司如果对名单上企业提供的产品涉及美国技术，必须获得华盛顿方面的许可，而这个许可证很难申请成功。实体清单变动情况美国当地时间12月15日早上8点45分，美国《联邦公报》官网

  733天前 芯片 贸易 0