• 

  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

• 正版软件

  语言模型自己学会用搜索引擎了？Meta AI提出API调用自监督学习方法Toolformer

  在自然语言处理任务中，大型语言模型在零样本和少样本学习方面取得了令人印象深刻的结果。然而，所有模型都存在固有的局限性，往往只能通过进一步扩展来部分解决。具体来讲，模型的局限性包括无法访问最新信息、会对事实产生「信息幻觉」、低资源语言理解困难、缺乏进行精确计算的数学技能等等。解决这些问题的一种简单方法就是给模型配备外部工具，如搜索引擎、计算器或日历。然而，现有方法通常依赖于大量的人工注释，或将工具的使用限制在特定的任务设置下，使得语言模型与外部工具的结合使用难以推广。为了打破这种瓶颈，近期MetaAI

  733天前 模型 工具 0

• 正版软件

  强化学习中的Transformer发展到哪一步了？清华、北大等联合发布TransformRL综述

  强化学习（RL）为顺序决策提供了一种数学形式，深度强化学习（DRL）近年来也取得巨大进展。然而，样本效率问题阻碍了在现实世界中广泛应用深度强化学习方法。为了解决这个问题，一种有效的机制是在DRL框架中引入归纳偏置。在深度强化学习中，函数逼近器是非常重要的。然而，与监督学习（SL）中的架构设计相比，DRL中的架构设计问题仍然很少被研究。大多数关于RL架构的现有工作都是由监督学习/半监督学习社区推动的。例如，在DRL中处理基于高维图像的输入，常见的做法是引入卷积神经网络（CNN）[LeCun

  733天前 AI 强化学习 0

• 正版软件

  OpenAI前员工搞了个GPT杀手，免费使用，点击即玩

  不用花钱、不用注册、点击即玩的AI模型来了。21年的时候，OpenAI的一个员工，跑出去搞了个新公司Anthropic。融了5000万美元，准备花4年时间和OpenAI掰腕子。2月的时候，谷歌还给他们投了4亿美元。现在，这个口气很大、钱包鼓鼓的Anthropic，正式推出了AI助手Claude，人送美名“GPT杀手”。而且，最难得的是，听起来这么牛叉的AI模型，世超发现居然它不收费，也不需要注册，支持中文交流。应该算是目前市面上，使用门槛最低，最容易上手的AI应用。这免费的好事，那咱们哪能错过啊。今天就带

  733天前 Claude AI 助手 0

• 正版软件

  推特源代码「意外曝光」，GitHub连夜下架：泄露者疑似被解雇员工

  大型科技公司开放源代码不是新鲜事，但推特的一次「被动开源」，却成为了科技圈的热门话题。最近，推特公司的部分源代码，「意外」出现在了GitHub上。「目前还不清楚泄露的代码在网上发布了多长时间，但它似乎已经公开至少几个月了。」《纽约时报》在报道中写道。有趣的是，推特的高管们似乎不久前才意识到源代码泄露。发现之后，推特连忙提交了DMCA（数字千年版权法案）删除通知。DMCA删除通知要求GitHub提供代码提交者的「上传/下载/访问历史记录」、联系信息、IP地址和任何会话信息，以及「与此

  733天前 代码 曝光 0

• 正版软件

  OpenAI发帖介绍如何确保AI安全：政府监管是必要的

  4月6日消息，美国当地时间周三，​​OpenAI​​发帖，详细介绍了其确保AI安全的方法，包括进行安全评估、改进发布后的保障措施、保护儿童以及尊重隐私等。该公司表示，确保AI系统的构建、部署和安全使用对实现其使命至关重要。以下是OpenAI帖子的全文：OpenAI致力于确保强大的AI安全，让尽可能多的人受益。我们知道，我们的AI工具为当今人们提供了许多帮助。世界各地的用户向我们反馈，ChatGPT有助于提高他们的工作效率、增强他们的创造力，并提供量身定制的学习体验。但我们也认识到，与任何技术一样，这些工具

  733天前 ChatGPT OpenAI 0

• 正版软件

  深入浅析，一步步用GPT打造你的聊天机器人

  与ChatGPT聊天很有趣，而且信息量很大——与它闲聊可以探索一些新的想法。但这些都是比较随意的用例，新奇感很快就会减弱，特别是当人意识到它能产生幻觉的时候。如何以更高效的方式使用ChatGPT呢？在OpenAI发布GPT3.5系列API后，可以做的事情远不止是闲聊。QA（问答）是企业和个人使用的一个非常有效的用例——用自然语言向机器人询问自己的文件/数据，它可以通过从文件中检索信息并生成回应来快速回答。可以把它用于客户支持、综合用户研究、个人知识管理等等。向机器人询问与文件相关的问题。使用稳定扩

  733天前 机器人 GPT LLM 0

• 正版软件

  机器学习模型的集成方法总结：Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending

  机器学习是人工智能的一个分支领域，致力于构建自动学习和自适应的系统，它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括一个数据集(用于训练模型)和一个算法(从数据学习)。但是有些模型的准确性通常很低产生的结果也不太准确，克服这个问题的最简单的解决方案之一是在机器学习模型上使用集成学习。集成学习是一种元方法，通过组合多个机器学习模型来产生一个优化的模型，从而提高模型的性能。集成学习可以很容易地减少过拟合，避免模型在训练时表现更好，而在测试时不能产生良好的结果。总结起来，集成学习有以下的优点：

  733天前 人工智能 机器学习 工具 0

• 正版软件

  真·大语言模型Stable Diffusion时刻？StableLM开源，70亿参数在线体验

  大语言模型之战，StabilityAI也下场了。近日，StabilityAI宣布推出他们的第一个大语言模型——StableLM。划重点：它是开源的，在GitHub上已经可用。模型从3B和7B参数开始，随后会有15B到65B的版本。并且，StabilityAI还发布了用于研究的RLHF微调模型。项目地址：https://github.com/Stability-AI/StableLM/虽然OpenAI不open，但开源的社区已经百花齐放了。以前我们有OpenAssistant、Dolly2.0，现在，我们又

  733天前 语言模型 0

• 正版软件

  智慧农业：计算机视觉和机器人正被用于提高效率

  农业中的人工智能有助于检测农场中的害虫、植物病害和营养不良。人工智能传感器可以识别并锁定杂草，然后再决定在该地区使用哪种除草剂。精准农业，通常被称为人工智能系统，正在帮助提高收获的整体质量和准确性。计算机视觉的作用我们需要大量土地来养活数十亿人。如今，手工栽培已经不可能了。与此同时，作物歉收往往是由虫害和植物疾病造成的。鉴于现代农业经营的规模，要发现和制止这种虫害入侵具有挑战性。这为计算机视觉技术增加了一个新的应用。农夫们可以利用航空摄影在宏观上确定植物疾病或害虫的早期指标，并在微观层面使用叶子和植物的特

  733天前 机器人 计算机视觉 0

• 正版软件

  谷歌团队推出新Transformer，优化全景分割方案

  ​最近，谷歌AI团队受Transformer和DETR的启发提出了一种使用MaskTransformer进行全景分割的端到端解决方案。全称是end-to-endsolutionforpanopticsegmentationwithmasktransformers，主要用于生成分割MaskTransformer架构的扩展。该解决方案采用像素路径（由卷积神经网络或视觉Transformer组成）提取像素特征，内存路径（由Transformer解码器模块组成）提取内存特征，以及双路径Transf

  733天前 模型 谷歌 0