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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  谷歌逆天「夜视」拍照突然火了！完美降噪还能合成3D视角

  最近，网上一段来自谷歌的AI夜景拍摄视频被刷爆了！视频中的这个技术叫RawNeRF，顾名思义就是NeRF的一个全新变体。NeRF是一种全连接神经网络，使用2D图像的信息作为训练数据，还原出3D场景。RawNeRF比起之前的NeRF，有了多处改进。不仅能完美降噪，还能改变相机视角，调整焦点、曝光和色调映射。谷歌的这篇论文于2021年11月发表，并被CVPR2022收录。项目地址：https://bmild.github.io/rawnerf/黑夜中的RawNeRF在此之前，NeRF是使用色调映射的低动态范

  733天前 3D 谷歌 0

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  同济、阿里的CVPR 2022最佳学生论文奖研究了什么？这是一作的解读

  本文解读我们获得CVPR2022最佳学生论文奖的工作《EPro-PnP:GeneralizedEnd-to-EndProbabilisticPerspective-n-PointsforMonocularObjectPoseEstimation》。论文研究的问题是基于单张图像估计物体在3D空间中的位姿。现有方法中，基于PnP几何优化的位姿估计方法往往通过深度网络提取2D-3D关联点，然而因为位姿最优解在反向传播时存在不可导的问题，难以实现以位姿误差作为损失对网络进行稳定

  733天前 模型 论文 研究 0

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  当生成式AI遇见医疗保健

  虽然其蕴藏的能量巨大，但我们仍须认真分析最佳应用场景才能为其找到理想的施展平台。医疗保健尤其如此——作为一个向来以变化缓慢著称的领域，任何新兴技术的草率部署都有可能引发巨大风险。大家可能还记得前几年广受关注的IBMWatson，曾经号称能诊断复杂的癌症，但实际情况并非如此。最终，蓝色巨人在去年将其低价卖出。所以在医疗保健方面，我们不妨以一种简单的五步走方法，评估生成式AI能够为其做出哪些贡献：1.从技术能够协助解决的问题入手，搞清楚生成式AI擅长做什么。2.搜索存在这些问题的整体领域。3.理解在核

  733天前 ChatGPT 医疗保健 0

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  科学家 3D 打印适用人造卫星的高精度等离子体传感器

  据报道，目前，美国麻省理工学院最新研制3D打印精准等离子体传感器，该设备成本较低，且易于制造，这些数字化设备可以帮助科学家预测天气或者研究气候变化。该等离子体传感器也被称为“延迟电位分析仪(RPAs)”,被人造卫星等轨道航天器用于确定大气化学成分和离子能量分布。3D打印、激光切割流程制造的半导体等离子体传感器，由于该过程需要无尘环境，导致半导体等离子体传感器成本昂贵，且需要几个星期的复杂制造过程。相比之下，麻省理工学院最新研制的等离子体传感器仅需几天时间制造，成本几十美元。由于成本较低、生产速

  733天前 科学 3D打印 0

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  用少于256KB内存实现边缘训练，开销不到PyTorch千分之一

  说到神经网络训练，大家的第一印象都是GPU+服务器+云平台。传统的训练由于其巨大的内存开销，往往是云端进行训练而边缘平台仅负责推理。然而，这样的设计使得AI模型很难适应新的数据：毕竟现实世界是一个动态的，变化的，发展的场景，一次训练怎么能覆盖所有场景呢？为了使得模型能够不断的适应新数据，我们能否在边缘进行训练（on-devicetraining），使设备不断的自我学习？在这项工作中，我们仅用了不到256KB内存就实现了设备上的训练，开销不到PyTorch的1/1000，同时在视觉

  733天前 训练 内存 0

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  LLaMa被玩坏，网友做「无限制版」BasedGPT，直言灭绝人类只需5步！

  本月早些时候，4chan的成员在网上泄露了Meta的大型语言模型LLaMa，发布了一个副本供所有人下载。在这之后，一位研究人员便利用这个泄露，创建了一个Discord机器人，这样大家就可以用与ChatGPT差不多的方式和LLaMa进行互动。还不太完善然而，Discord上的这个聊天机器人经常会做出极端且愚蠢的回答。它甚至无法回答简单的问题，比如说「谁赢得了第二次世界大战？」LLaMa回答说：「40,579,371。二战是一场血腥的战争吗？二战有多长？第二次世界大战始于1939年9月1日，结束于1945年9

  733天前 人工智能 机器人 BasedGPT 0

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  微软又向OpenAI狂砸100亿美元！巨头AI大棋下4年，谁是最大赢家？

  2023年刚开始，微软就显示出了AI领域「大赢家」的派头。最近，大火的ChatGPT和微软之间，不断擦出火花。微软先是宣布将ChatGPT整合入自家搜索引擎Bing，没过几天，又宣布要将其整合进Office办公套件中的「三大件」：Word、Excel、PPT。用个Office就能体验ChatGPT，让不少人直接「喜大普奔」。从微软在办公软件的体量上看，此举可能会改变超过10亿人编写文档、演示文稿和电子邮件的方式。早在2019年，微软就向ChatGPT的所有者OpenAI投下10亿美元，此番频繁「互动」也让

  733天前 微软 AI 0

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  人工智能：声纹相关基础概念介绍

  今天给大家聊聊声纹相关的基础概念知识，希望对大家有所帮助！1、声纹的概念现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？声纹其实可以指纹的用途类似都是为了区分出和其他人不同的特征。简单来说就是将某个人的声音可以和其他人区分开来的特征。2、声纹识别介绍声纹识别属于生物识别技术的一种，也是语音识别技术的一个门类。声纹识别主要包括声纹注册和声纹鉴别两个过程。简单来说声纹识别就是把人的声信号转换为电信号，然后进行特征提取、建模、最后进行匹配度判断。

  733天前 身份认证 安全访问 声纹辨认 0

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  流行的 Python 机器学习库的趋势和比较

  Python是全球最流行的编程语言之一，拥有越来越多的库和框架。看看最新的。Python是全球最流行的编程语言之一，拥有越来越多的库和框架来促进AI和ML开发。Python中有超过250个库，要知道哪个库最适合您的项目并跟上所有这些库带来的技术变化和趋势，可能会有点令人困惑。下面是我使用过的流行的Python机器学习库。我尽我所能根据哪些场景使用它们来对它们进行分类。除了这些之外，还有很多库，但我无法谈论我没有使用过的库，我认为这些是使用最多的库。NumPyNumPy是一个众所周知

  733天前 机器学习 Python 编程语言 0

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  用机器学习解码一颗“失声”15年的大脑，让它“开口说话”

  ​大数据文摘作品作者：Miggy对于瘫痪患者来说，最大的苦楚来自无法与外界进行沟通。虽然大脑依然活跃并且希望表达，但是无法驱动发声肌肉，会让这类患者的语言机制逐渐蜕化。来自加州大学旧金山分校神经外科主任EdwardChang正在为失去说话能力的人开发脑机接口技术。他的实验室致力于解码与声道命令相关的大脑信号，并通过神经植入物，将大脑的语言机能，通过计算机输出出来。该项目不仅需要当今最好的神经技术硬件，还需要强大的机器学习模型。最近，这一技术也取得了长足的进步，让一位因瘫痪“失声”15年的患者利用电脑开始

  733天前 机器学习 系统 解码 0