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人类依然掌握财权:研究显示 ChatGPT 在会计考试中不如大学生
ChatGPT在会计考试中的表现远不及人类,甚至还会一本正经的胡说八道,为错误的答案辩解。美国杨百翰大学的会计教授伍德和他的团队决定对ChatGPT进行一次测试,看看它能否回答大学会计课程的考题。他们在社交媒体上发起了一个号召,吸引了来自14个国家186所教育机构的327位合作者参与。他们共提供了25181道会计考题,涵盖了会计信息系统、审计、财务会计、管理会计和税务等领域。他们还邀请了BYU的本科生(包括伍德的女儿杰西卡)向ChatGPT输入了2268道教科书上的考题。结果显示,ChatGPT的表现虽然
732天前
ChatGPT
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2022年深度学习在时间序列预测和分类中的研究进展综述
时间序列预测的transformers的衰落和时间序列嵌入方法的兴起,还有异常检测、分类也取得了进步2022年整个领域在几个不同的方面取得了进展,本文将尝试介绍一些在过去一年左右的时间里出现的更有前景和关键的论文,以及FlowForecast[FF]预测框架。时间序列预测1、AreTransformersReallyEffectiveforTimeSeriesForecasting?https://arxiv.org/pdf/2205.13504.pdfTransformer相关
733天前
模型
深度学习
数据集
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机器视觉:智能制造的关键引擎
工业4.0时代,离不开智能制造。机器视觉作为当前制造业质量控制领域至关重要的技术,能赋予机器“看见”和“理解”外部世界的能力,是实现智能制造最至关重要的一环。虽然相比欧美发达国家,我国机器视觉行业起步较晚,但是从当前的市场环境来看,机器视觉是一个新兴的技术产业,虽然发展时间较短却成长迅速,未来前景可观。传统生产制造当中,普遍依赖人工进行产品外观检测,存在两大问题,一是受限于人工疲劳度,漏检率普遍很高;二是人工成本逐年增长,工厂难以负担。在智能制造浪潮下,生产线对工业设备有了新的要求,对质量检验和生产的需求
733天前
人工智能
机器视觉
智能制造
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人工智能何以促进未来教育发展
自工业革命以来,人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力,与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签,其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态,也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激,教育如何发展,成为值得思考的重要问题。人工智能凸显创新人才发展挑战作为引发第四次科技革命的核心技术,人工智能促进社会经济和科技的指数级发展,对人力资本的质量与供给产生了新的
733天前
教育
人工智能
工业革命
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人工智能如何帮助管理气候迁移?
如今,化石使用的增加和温室气体(GHGs)的增加导致了气候变化。不幸的是,气候变化已成为我们这个时代最可怕的危机之一,引发的自然灾害往往会导致大批被称为“气候移民”的人被驱逐。“这些移民搬到城市和州边界,以逃避气候变化对他们的家园和社区的毁灭性影响。根据联合国国际移民组织的数据,在未来30年里,大约有10亿人将成为气候移民。到2050年,这一数字可能会扩大到12亿,到2060年可能会扩大到14亿。这些移民与其他移民和难民有何不同?我们如何利用人工智能制定更好的计划来拯救环境、减缓气候变化和管理气候移民?气
733天前
人工智能
气候变化
预防机制
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ChatGPT怎么突然变得这么强?华人博士万字长文深度拆解GPT-3.5能力起源
最近OpenAI发布的ChatGPT给人工智能领域注入了一针强心剂,其强大的能力远超自然语言处理研究者们的预期。体验过ChatGPT的用户很自然地就会提出疑问:初代GPT3是如何进化成ChatGPT的?GPT3.5惊人的语言能力又来自哪?最近来自艾伦人工智能研究所的研究人员撰写了一篇文章,试图剖析ChatGPT的突现能力(EmergentAbility),并追溯这些能力的来源,并给出了一个全面的技术路线图以说明GPT-3.5模型系列以及相关的大型语言模型是如何一步步进化成目前的强大形态。原文
733天前
ChatGPT
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快手双边市场的复杂实验设计问题
一、问题背景1、双边市场实验介绍双边市场,即平台,包含生产者与消费者两方参与者,双方相互促进。比如快手有视频的生产者,视频的消费者,两种身份可能存在一定程度重合。双边实验是在生产者和消费者端组合分组的实验方式。双边实验具有以下优点:(1)可以同时检测新策略对两方面的影响,例如产品DAU和上传作品人数变化。双边平台往往有跨边网络效应,读者越多,作者越活跃,作者越活跃,读者也会跟着增加。(2)可以检测效果溢出和转移。(3)帮助我们更好得理解作用的机制,AB实验本身不能告诉我们原因和结果之间的关系,只能告诉
733天前
排序算法
因果推理
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以科技赋能时尚产业,助力福田区打造“湾区时尚总部中心”
当前,数字经济已经成为驱动中国经济高质量发展的新引擎。随着云计算、人工智能、5G、物联网等技术的飞速发展,各行各业正在积极拥抱新技术,加速产业创新转型,提高核心竞争力。时尚产业作为创意经济的重要组成部分,其发展程度是衡量创意经济发展水平的重要标尺,在国际经济、文化等各领域交流与合作中扮演着重要角色。面对全球数字化变革,时尚产业正在实现从品牌、设计、制造、渠道、零售各环节的数字化转型,数字科技正在赋予时尚产业更多的想象空间。作为深圳市的中心城区,福田区以构建全国现代化典范城区为目标,聚焦时尚、科创、金融
733天前
人工智能
华为云
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谷歌打响全面反击战!官宣AI重构搜索、新模型比肩GPT-4,朝着ChatGPT微软开炮
万众瞩目,谷歌的反击来了。现在,谷歌搜索终于要加入AI对话功能了,排队通道已经开放。当然这还只是第一步。大的还在后面:全新大语言模型PaLM2正式亮相,谷歌声称它在部分任务超越GPT-4。Bard能力大更新,不用再排队等候,并支持新语言。谷歌版AI办公助手也一并推出,将在Gmail中抢先亮相。谷歌云也上线多个基础大模型,为行业提供更进一步的生成式AI服务……在最新一届I/O开发者大会上,谷歌的大放送真的太震撼。有网友直呼:AI大战全面开启。有人甚至表示:现在我后悔为ChatGPT付费了。一场发布会结束,谷
733天前
AI
搜索
重构
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研究:AI编码助手可能导致代码不安全,开发人员应该谨慎采用
研究人员表示,开发人员在编写代码时依赖AI(人工智能)助手会让对自己的开发工作过于自信,导致代码不太安全。斯坦福大学最近进行的一项研究发现,基于AI的编码助手(例如GitHub的Copilot)会让开发人员对他们的工作质量感到迷惑,导致软件可能存在漏洞,并且更不安全。一位AI专家表示,在使用AI助手完成这类任务时,开发人员管理自己的预期很重要。AI编码引入的安全漏洞更多这项研究通过47名开发人员进行了一项试验,其中33人在编写代码时使用AI助手,而对照组中有14人独自编写代码。他们必须完成五项与安全相
733天前
人工智能
代码
开发
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