人工智能如何帮助管理气候迁移?

如今，化石使用的增加和温室气体(GHGs)的增加导致了气候变化。不幸的是，气候变化已成为我们这个时代最可怕的危机之一，引发的自然灾害往往会导致大批被称为“气候移民”的人被驱逐。“这些移民搬到城市和州边界，以逃避气候变化对他们的家园和社区的毁灭性影响。根据联合国国际移民组织的数据，在未来30年里，大约有10亿人将成为气候移民。到2050年，这一数字可能会扩大到12亿，到2060年可能会扩大到14亿。

这些移民与其他移民和难民有何不同?我们如何利用人工智能制定更好的计划来拯救环境、减缓气候变化和管理气候移民?

气候移民与其他移民有何不同?

联合国1951年《难民公约》将“难民”一词解释为由于持续逼近的迫害和侵犯人权的威胁而被迫逃离自己国家的人。此外，难民享有获得国际保护的合法权利，各国有义务评估他们的案件，并在需要时提供保护。

移民可以被归为一个更大的类别，需要具体的法律定义和具体的保护。经济移民是指离开自己的国家寻找经济机会的人，包括工作、学习、组建或加入家庭。流离失所者是由于政治动荡、暴力和自然灾害等极端情况而被赶出自己国家的人。人们多次注意到，许多移徙者在返回本国时面临迫在眉睫的风险，即使他们不被视为难民。

国际组织仍然不太愿意为移民提供特殊保护，特别是“气候移民”。“然而，联合国、其他国际组织和各国政府正在努力和持续地解决由气候变化引起的人道主义问题和流离失所问题，在救灾援助方面取得了长足进步，并提高了公众对这一问题的认识。尽管在扩大气候移民保护方面已经采取了这些出色的步骤，但随着气候移民人数的不断增长，重新考虑如何制定更高效和有效的管理气候移民的手段是很重要的。人工智能可以解决这个问题。

人工智能与气候移民

正确使用人工智能为气候移民提供了一个独特的立场，可以帮助气候移民和国家。我们需要了解数据收集机制，以促进人工智能在气候移民方面的努力。当前的数据源包括国家当局、非政府组织和政府间组织，以及行政数据源，如人道主义签证号码。其他数据来自国际移民组织(IOM)的位移跟踪矩阵等组织设计的系统，该系统监测和跟踪灾害造成的位移。

然而，大多数情况下，这些都是在灾难发生后才更新的，并没有传达事情的紧迫性。使用人工智能作为一种预测和预防机制，可以让个人和政府在任何自然灾害发生之前做好必要的准备。通过收集反映潜在和实际发生的自然灾害的数据，人工智能可以对这些事件的后果提供精确的见解。

通过使用卫星图像和特定地区的信息，如过去的自然灾害和天气状况，人工智能模型可以准确预测各种环境事件，如降雨预报，以及估计的时间和地点。

这项技术，加上该地区的手机数据，可以支持对季风或洪水的预测，以及其后果的灾难性程度。

在这方面使用人工智能将使个人和国家提前熟悉重大的人口流离失所情况，使他们能够在可能的情况下分配适当的救援物资。

一些组织一直在努力利用人工智能开发适应气候变化的基础设施。这种基础设施可以防止自然灾害造成的破坏性后果。这可以对自然灾害作出更有效和更具成本效益的反应。

例如，德国在其联邦移民和难民办公室实施了人工智能身份管理，以提高庇护程序的效率和成效。人工智能的使用在不同国家变得越来越普遍，但要记住的最关键一点是，如果负责任地使用，人工智能可以真正有效。

人工智能必须负责任地使用

如果人工智能没有被负责任地使用，它可能会导致对它被用来实现的权利的侵犯;例如，它可能导致数据被不道德地用于有偏见的庇护管理，并侵犯气候移民的隐私和安全。

然而，如果使用得当，人工智能可以产生巨大的成果，最显著的是在庇护决策方面，推动边境和营地的更公平进程，以及在陆地和海洋上跟踪气候移民。它还可以用来减少移民流动。

例如，斯坦福大学移民政策实验室的项目Geomatch依赖人工智能，根据移民的特征和建议地区以前移民的数据，预测哪里的移民可以迅速融入并茁壮成长。

另一个例子显示了利用人工智能协助各国为气候移民寻找家园。这些只是人工智能的一些可用和潜在用途，有助于减轻受气候移民影响的政府和个人的压力。利用人工智能，有许多未被触及的方法可以让我们的新现实更易于管理。

我们造成的后果是无法逃避的;我们无法回避气候变化及其影响。负责任地使用人工智能技术将通过改进未来解决这一问题的方法来扩大并使这一部门更加智能，这一问题可以帮助我们理解气候移民的复杂性。

国际组织在代表和保护气候移民方面并不稳定。然而，人工智能可以改进这种方法。然而，需要进一步整合这一技术，以加快人道主义事业的良好和适当使用，并扩大气候恢复力的努力，以及受气候问题严重影响的国家和社区获得措施或解决方案的能力。