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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  2022年L4自动驾驶年度答卷，真「无人」笑到最后

  L4自动驾驶，今年走到了“大洗牌”、“大变局”的时刻。一半是寒冬。平台型自动驾驶明星Aurora、背靠福特和大众的Argo……今年都先后传出裁员或破产的消息，还有不少之前专注Robotaxi的企业，转轨做起了乘用车辅助驾驶。资本对于L4的故事，变得无比谨慎。于是人们说：L4寒冬已至。另一半，却是火焰。王冠上的明珠遥遥在望，龙头公司已经窥见了决赛曙光，拿到入场券。百度Apollo、谷歌Waymo、通用Cruise高歌猛进，进展不断。比如，Waymo、Cruise在旧金山、凤凰城的商业运营范围、时长不断取得突

  733天前 自动驾驶 L4 破产 0

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  七个流行的强化学习算法及代码实现

  目前流行的强化学习算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。这些算法已被用于在游戏、机器人和决策制定等各种应用中，并且这些流行的算法还在不断发展和改进，本文我们将对其做一个简单的介绍。1、Q-learningQ-learning：Q-learning是一种无模型、非策略的强化学习算法。它使用Bellman方程估计最佳动作值函数，该方程迭代地更新给定状态动作对的估计值。Q-learning以其简单性和处理大型连续状态空间的能力而闻名。下面是一个

  733天前 人工智能 机器人 强化学习算法 0

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  人工智能如何改变云安全服务？

  在本文中，我们将探讨人工智能如何改变云安全服务以及这对企业意味着什么。什么是人工智能，它对云安全服务有什么好处？简而言之，人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，例如决策和模式识别。这可以通过多种方法来完成，例如机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)。将AI用于云安全服务的好处包括：识别否则无法检测到的威胁。威胁响应过程的自动化。提高安全运营效率。降低安全运营成本的能力。如何选择云安全服务商？在选择云安全服务提供商时，重要的是要考虑他们在部署和管理基于AI的解决方案方面的经验。

  733天前 人工智能 机器学习 云安全 0

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  建筑行业准备好部署机器人了吗？

  机器人正逐渐被部署在世界各地的建筑工地上，其应用范围从自动化砌砖、3D打印到现场勘测。这些机器人已经证明了它们比人类工人更快、更准确地执行任务的能力。然而，仍有一些挑战需要克服，如投资成本高，需要重新设计工作流程以及变革的阻力，TrimbleSolutions印度及SAARC区域销售总监HarshPareek分享了他对AI在建筑行业的应用。随着通货膨胀、地缘政治不确定性、生态限制以及更快地为更多人提供住房的需求等大趋势共同挑战着该行业，建筑自动化的潜在好处似乎比以往任何时候都更加巨大和不可否认。在一个将提

  733天前 3D打印 建筑机器人 0

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  ChatGPT实测全线碾压Bard！谷歌溃败，十年心血打水漂

  OpenAI的ChatGPT火了以后，着实是让生成式AI名声大噪。与此同时，Google也不甘下风，也有个叫Bard的AI助手。但这个Bard怎么说呢，不太好用。国外小哥MichaelKing使用了搭载GPT-3.5和GPT-4的ChatGPT与Google的Bard，并进行了深度测评。结果令人感到震惊。King总结了两种AI的优点、不足和各自显得奇怪的地方。要知道，Google在Bard身上可是投了大手笔——整整研发了十年。然而最终的成果和这十年的投入相比，好像显得有点不值当。先来道数学题首先是逻辑和

  733天前 谷歌 人工智能 0

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  人工智能和大数据在能源效率中的作用

  人口密度的增加和技术的发展导致了新的习惯和构想生活的方式。与此同时，由于能源在我国社会发展和经济增长中的高度参与和相关性，能源需求也出现了平行增长。能源对生产力、健康、教育、供应、通信等的直接影响将其定义为一个基本因素。很明显，能源是一个基本要素，但其负面后果，例如：环境恶化、资源枯竭和能源依赖，使能源效率替代方案和/或解决方案成为人们关注的焦点。面对减少气体排放和发展更可持续、更生态的经济模式的惊人需求，新技术正变得越来越突出。因此，企业和机构正在实施人工智能和大数据等技术，以改进替代方案。节省能源工业

  733天前 人工智能 能源效率 0

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  HuggingGPT：解决处理AI任务的秘密武器

  简介人工通用智能（AGI）可以被认为是一个人工智能系统，它能够像人类一样理解、处理和响应智力任务。这是一项具有挑战性的任务，需要深入了解人脑的工作方式，以便我们能够复制它。然而，ChatGPT的出现引起了研究界对开发此类系统的巨大兴趣。微软已经发布了这样一个由AI驱动的关键系统，名为HuggingGPT（MicrosoftJarvis）。在深入了解HuggingGPT的新内容以及它工作原理的相关细节之前，让我们首先了解ChatGPT的问题，以及为什么它在解决复杂的AI任务方面很困难。像ChatGPT这样的

  733天前 AI 任务 HuggingGPT 0

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  机器学习中训练和验证指标曲线图能告诉我们什么？

  在本文中将对训练和验证可能产生的情况进行总结并介绍这些图表到底能为我们提供什么样的信息。让我们从一些简单的代码开始以下代码建立了一个基本的训练流程框架。fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportmake_classificationimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.optim

  733天前 数据 机器学习 模型学习 0

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  AI孙燕姿翻唱爆火，多亏这个开源项目！广西老表带头打造，上手指南已出

  AI孙燕姿这么快翻唱了这么多首歌，到底是咋实现的？关键在于一个开源项目。最近，这波AI翻唱趋势大火，不仅是AI孙燕姿唱的歌越来越多，AI歌手的范围也在扩大，就连制作教程都层出不穷了。而如果在各大教程中溜达一圈后就会发现，其中的关键秘诀，还是要靠一个名为so-vits-svc的开源项目。它提供了一种音色替换的办法，项目在今年3月发布。贡献成员应该大部分都来自国内，其中贡献量最高的还是一位玩明日方舟的广西老表。如今，项目已经停止更新了，但是星标数量还在蹭蹭上涨，目前已经到了8.4k。所以它到底实现了哪些技术能

  733天前 AI 翻唱 0

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  Meta 推出 AI 语言模型 LLaMA，一个有着 650 亿参数的大型语言模型

  2月25日消息，Meta在当地时间周五宣布，它将推出一种针对研究社区的基于人工智能(AI)的新型大型语言模型，与微软、谷歌等一众受到ChatGPT刺激的公司一同加入人工智能竞赛。Meta的LLaMA是“大型语言模型MetaAI”（LargeLanguageModelMetaAI）的缩写，它可以在非商业许可下提供给政府、社区和学术界的研究人员和实体工作者。该公司将提供底层代码供用户使用，因此用户可以自行调整模型，并将其用于与研究相关的用例。Meta表示，该模型对算力的要

  733天前 AI Meta 语言模型 0