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  为何不公布ChatGPT训练细节？OpenAI联合创始人：容易造成巨大伤害

  3月17日消息，本周OpenAI​发布了GPT-4。虽然这款人工智能​聊天机器人不断增加新功能，但人们越来越担心，这种人工智能工具也可能被用于不良目的。OpenAI联合创始人、首席科学家伊利亚·萨茨科弗（IlyaSutskever）在接受采访时承认，别有用心的人容易利用人工智能给他人造成伤害。“这些模型非常强，而且会变得越来越强，”他说。“在某种程度上，如果有人想的话，很容易用这些模型造成很大伤害。”萨茨科弗是在解释为什么OpenAI不再提供关于如何训练这些模型的详细信息时这样说的。他在接受采访时表示：

  732天前 人工智能 ChatGPT 0

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  挡不住了！扩散模型只用文字就能PS照片了

  动动嘴皮子就能把图改好是甲方和乙方的共同愿望，但通常只有乙方才知道其中的酸楚。如今，AI却向这个高难度问题发起了挑战。在一篇10月17日上传到arXiv的论文中，来自谷歌研究院、以色列理工学院、以色列魏茨曼科学研究所的研究者介绍了一种基于扩散模型的真实图像编辑方法——Imagic，只用文字就能实现真实照片的PS，比如让一个人竖起大拇指、让两只鹦鹉亲吻：「求大神帮忙P一个点赞手势。」扩散模型：没问题，包在我身上。从论文中的图像可以看出，修改后的图像依然非常自然，对需要修改的内容之外的信息

  732天前 模型 AI 0

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  全方位分析大模型参数高效微调，清华研究登Nature子刊

  近年来，清华大学计算机系孙茂松团队深入探索语言大模型参数高效微调方法的机理与特性，与校内其他相关团队合作完成的研究成果“面向大规模预训练语言模型的参数高效微调”（Parameter-efficientFine-tuningofLarge-scalePre-trainedLanguageModels）3月2日在《自然・机器智能》（NatureMachineIntelligence）上发表。该研究成果由计算机系孙茂松、李涓子、唐杰、刘洋、陈键飞、刘知远和深圳国际研究生院郑海涛等团队师生

  732天前 模型 参数 0

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  什么是生成式人工智能?人工智能的进化

  生成式人工智能是使用算法生成、操作或合成数据的任何自动化过程的总称，通常以图像或人类可读文本的形式出现。之所以称之为生成，是因为人工智能创造了以前不存在的东西。这就是它与判别式人工智能的不同之处，后者会区分不同类型的输入。换句话说，辨别性人工智能试图回答这样的问题:“这张图片是一只兔子还是一只狮子?”而生成式人工智能则会回应“给我画一张狮子和一只兔子坐在一起的图片”这样的提示。主要介绍生成式AI及其与ChatGPT和DALL-E等流行模型的使用。我们还将考虑这项技术的局限性，包括为什么“太多的手指”已经成

  732天前 人工智能 聊天机器人 0

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  ChatGPT 和大型语言模型：有什么风险？

  大型语言模型(LLM)和AI聊天机器人引起了全世界的兴趣，原因是2022年底发布的ChatGPT及其提供的查询便利性。它现在是有史以来增长最快的消费者应用程序之一，它的受欢迎程度正促使许多竞争对手开发他们自己的服务和模型，或者快速部署他们一直在内部开发的服务和模型。与任何新兴技术一样，人们总是担心这对安全意味着什么。该博客在近期更广泛地考虑了ChatGPT和LLM的一些网络安全方面。什么是ChatGPT，什么是LLMs？ChatGPT是由美国科技初创公司OpenAI开发的人

  732天前 模型 ChatGPT 大型语言 0

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  卷！MIT泊松流生成模型击败扩散模型，兼顾质量与速度

  引言扩散模型最早来源于物理中的热力学，最近却在人工智能领域大放异彩。还有什么物理理论可以推动生成模型研究的发展呢？最近，来自MIT的研究者受到高维电磁理论的启发，提出了一种称作泊松流（PoissonFlow）的生成模型。理论上，这种模型具有直观的图像和严谨的理论；实验上，它在生成质量、生成速度和鲁棒性上往往比扩散模型更好。本文已被NeurIPS2022接收。论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.11178代码地址：https://github.com/Newbeeer

  732天前 模型 图像 0

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  全球超算TOP500强出炉！「弃考」一年，中国超算数量仍遥遥领先

  半年不到，全球最权威的超级计算机TOP500榜单又更新了！11月14日，在美国达拉斯举行的SC22会议上，新一期「世界上最快的500台超级计算机」重磅公布。和6月那期相比，新一期榜单前10名仅有微调，前3名都没有变化。美国橡树岭国家实验室（ORNL）的Frontier仍以1.102EFlop/s位列榜首，其HPL分数几乎是第二名的三倍。这对计算机科学来说是一个重大胜利，也是本期TOP500榜单中唯一的「E级超算」。日本神户Riken计算科学中心（R-CCS）的「富岳」（Fugaku）在被Frontie

  732天前 超算 0

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  岂止DALL·E！现在AI画家都会建模、做视频了，以后会什么简直不敢想

  ​近日，由EmadMostaque创立和资助的Stability.ai公司宣布公开发布AI创造的艺术作品。你可能认为这只是AI在艺术领域的另一次尝试，但实际上远不止如此。有两个原因。首先，与DALL-E2不同的是，StableDiffusion是开源的。这意味着任何人都可以利用它的骨干，免费建立针对特定文本到图像创作任务的应用程序。另外，Midjourney的开发者实施了一项功能，允许用户将其与StableDiffusion结合起来，这导致了一些惊人的结果。试想一下，在接下来的几个月里会出

  732天前 谷歌 艺术 AI创造 0

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  零障碍合并两个模型，大型ResNet模型线性连接只需几秒，神经网络启发性新研究

  深度学习能够取得如此成就，得益于其能够相对轻松地解决大规模非凸优化问题。尽管非凸优化是NP困难的，但一些简单的算法，通常是随机梯度下降（SGD）的变体，它们在实际拟合大型神经网络时表现出惊人的有效性。本文中，来自华盛顿大学的多位学者撰文《GitRe-Basin:MergingModelsmoduloPermutationSymmetries》，他们研究了在深度学习中，SGD算法在高维非凸优化问题上的不合理有效性。他们受到三个问题的启发：1.为什么SGD在高维非凸深度学习损失l

  732天前 模型 AI 0

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  被炒上天了的AI，嗨得太离谱！

  ​作者|MushHonda策划|云昭去年年底，仿佛一夜之间，人工智能又嗨起来了，先是DALL-E2的生成图像惟妙惟肖，那副“骑马的宇航员”让人过目难忘，紧接着是StableDiffusion这个文本生成图像的公开版权的作图AI，最后的“王炸”：出道即巅峰的ChatGPT，给OpenAI赚足了面子。甚至春节期间，很多互联网人都在感叹“岌岌可危”，生怕这波人工智能的高潮，真要抢走饭碗了。然而，现实真的会这样吗？AI会让计算机应用软件迎来复兴时刻吗？本文以一个具体的领域应用为例，

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