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谷歌向ChatGPT竞争对手Anthropic投资近4亿美元
2月6日消息,据外媒援引知情人士透露,谷歌向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元,后者正在测试OpenAI聊天机器人ChatGPT的竞争对手。谷歌和Anthropic拒绝就投资置评,但分别宣布了合作关系。在此次合作中,Anthropic将使用谷歌的云计算服务。随着生成人工智能(AIGC)领域的竞争日益激烈,该交易标志着科技巨头和人工智能初创公司之间的最新联盟。知情人士称,这笔交易让谷歌获得了Anthropic大约10%的股份。谷歌的举动凸显出科技巨头已经对其他从事人工智能研究的公司产
732天前
谷歌
人工智能
ChatGPT
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NLP模型读不懂人话?微软AdaTest挑错效率高五倍
自然语言处理(NLP)模型读不懂人话、将文本理解为相反的意思,是业界顽疾了。现在微软表示,开发出解决此弊的方法。微软开发AdaTest方法来测试NLP模型可作为跨越各种应用基础的大型模型,或称平台模型的进展已经大大改善了AI处理自然语言的能力。但自然语言处理(NLP)模型仍然远不完美,有时会以令人尴尬的方式暴露缺陷。例如有个顶级的商用模型,将葡萄牙语中的「我不推荐这道菜」翻译成英语中的「我非常推荐这道菜」。这些失败之所以继续存在,部分原因是寻找和修复NLP模型中的错误很难,以至于严重的错误影响了
732天前
微软
AI
研究
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机器学习创造新的攻击面,需要专门的防御
由于几乎每个行业的企业都将人工智能(AI)技术集成到他们的硬件和软件产品中,机器学习(ML)输入和输出正变得越来越广泛地可供客户使用。这自然引起了恶意行为者的注意。HiddenLayer的首席执行官ChristopherSestito谈到了机器学习安全注意事项以及企业应该担心的相关威胁。企业正在慢慢意识到机器学习可以为他们开辟的途径。但是,他们是否也密切关注网络安全?很少有企业专注于保护他们的机器学习资产,更少的企业将资源分配给机器学习安全。造成这种情况的原因有很多,包括竞争的预算优先事项、人才稀缺,以
732天前
网络安全
机器学习
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1.84Pb/s,两倍于全球互联网带宽总和:单激光器实现最快数据传输纪录
有些时候,人们形容网络的效率「不如卡车运硬盘」:亚马逊AWS就有一种名为snowmobile的服务,真的使用集装箱卡车,一次可以传输100Pb。这种大号U盘传数据的体量可谓巨大,但也从另一个方面告诉我们,网络传输数据存在很大的瓶颈。近日,来自丹麦技术大学(DTU)和瑞典哥德堡查尔姆斯理工大学的研究小组实现了迄今为止最高的数据传输效率,并且是世界上第一个仅使用单个激光器和单个光芯片实现每秒传输超过1拍比特(Pbit/s)的研究。在实验中,研究人员仅使用一个光源在7.9公里的距离上实
732天前
互联网
数据
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硅谷银行倒闭后,OpenAI CEO 向多家初创公司提供紧急资金
3月13日消息,在美国第16大银行硅谷银行宣布倒闭后,热门聊天机器人ChatGPT开发商OpenAI首席执行官萨姆・阿尔特曼(SamAltman)向多家初创公司提供紧急资金,以帮助它们支付员工薪酬并确保公司能够继续运营下去。上周五,这家专注于科技初创企业业务的银行突然倒闭,它是自2008年金融危机以来倒闭的规模最大银行。硅谷银行的倒闭扰乱了全球市场,许多科技公司创始人担心取不出钱为员工发工资。为了避免初创企业加速器YCombinator首席执行官陈嘉兴所说的“科技行业潜在灭绝
732天前
ChatGPT
OpenAI
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2023年影响设建筑施管理发展的技术趋势
在过去的2022年,数字化转型主导了设施管理领域的发展。因此,技术和信息管理在设施规划中发挥着越来越重要的作用。因此,设施规划的最新趋势呼应了这些转变。接下来,我们一起探讨2023年改变设施资本规划的一些技术趋势。1、可持续性、绿色建筑和设施资本规划气候变化已成为我们这个时代最重要的问题之一,尤其是对于那些管理设施、实物资产和基础设施的人来说。设计真正可持续和有弹性的建筑意味着要考虑气候变化的潜在副作用。科学家和经济学家现在预测,气候变化将越来越多地增加极端天气事件的频率,例如飓风、洪水、热浪、大
732天前
数字孪生
绿色建筑
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达摩院预测的2023十大科技趋势,你看准哪个?
一个世纪以来,数字科技的演进推动了人类的技术进步与产业发展。我们当前正在经历数字科技最快发展的阶段,数字化、网络化、智能化让数字世界与物理世界的融合与协同更加紧密。随着技术的不断进步,以GPT系列模型为代表的大模型展现出了超强的性能,随后出现的ChatGPT更是让人惊叹,该模型能拿来聊天、搜索、写代码、debug……人工智能的发展正在从文本、语音、视觉等单模态智能,向着多种模态融合的通用人工智能方向发展。不仅如此,AI界今年也涌现出了众多亮眼的研究,例如谷歌发布的PaLM和Pathwa
732天前
AI
科技
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数据和人工智能如何改变汽车行业
利用数据和人工智能为联网车辆的先进安全功能提供动力,只是汽车行业因数字化转型而发生变化的一个例子。然而,数字化转型的影响不仅限于先进的安全技术,还包括预测性维护和其他节省成本的举措。人工智能简化了工作流程以及供应链使用人工智能简化汽车行业的供应链对企业来说可能是一个巨大的优势。人工智能可以实现更快、更明智的决策,并帮助识别潜在风险,它还有助于创造一个更安全的工作场所。实施人工智能的好处包括实时监控操作、简化工作流程和及时的洞察。它还可以预测不可预见的异常和瓶颈。例如,一辆表现不佳的汽车可以在造成销售损失之
732天前
人工智能
汽车行业
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机器人自己造自己,像搭积木一样轻松
What,机器人都已经进化到能自己造自己了?!麻省理工(MIT)的研究人员脑洞大开,于是有了这番情景:机器人1号忙前忙后,一边挑选零件,一边组装着什么东西。不一会儿后,一模一样的机器人2号就地诞生!还没完——机器人2号刚来到这个世界,立刻就能和1号那样身手敏捷,然后它还给自己“戴上”两个饰品,哦不,配件。Emm…看来现在机器人“套娃”真的照进现实了。MIT的研究者指出:这种机器人除了能克隆自己外,还能分层搭建出更大的机器人。按此思路,以后造大型建筑或大型机械设备时,或许可以让小模块像搭积木似的一步步构造,
732天前
MIT
机器人
物理
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AI落地制造业:智能机器人应具备这四种能力
智能机器人是智能产品的典型代表。智能机器人至少要具备以下三个要素:一是感知要素,用来认识周围环境状态;二是运动要素,对外界做出反应性动作;三是思考要素,根据感知要素所得到的信息,思考采用什么样的动作。人们通常把机器人划分为三代。第一代是可编程机器人,这种机器人一般可以根据操作人员所编的程序,完成一些简单的重复性操作。这一代机器人是从20世纪60年代后半叶开始投入使用的,目前在工业界已得到广泛应用。第二代是感知机器人,又叫作自适应机器人,它是在第一代机器人的基础上发展起来的,具有不同程度的感知周围环境的能力
732天前
制造业
AI
机器人
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