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盒马供应链算法实战
一、盒马供应链介绍1、盒马商业模式盒马是一个技术创新的公司,更是一个消费驱动的公司,回归消费者价值:买的到、买的好、买的方便、买的放心、买的开心。盒马包含盒马鲜生、X会员店、盒马超云、盒马邻里等多种业务模式,其中最核心的商业模式是线上线下一体化,最快30分钟到家的O2O(即盒马鲜生)模式。2、盒马经营品类介绍盒马精选全球品质商品,追求极致新鲜;结合品类特点和消费者购物体验预期,为不同品类选择最为高效的经营模式。盒马生鲜的销售占比达60%~70%,是最核心的品类,该品类的特点是用户预期时效性高,非
732天前
算法
供应链
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教训惨痛!谷歌如何从AI老大哥一步步跌落神坛?
谷歌肠子都悔青了。多年来一心一意崇拜的VR,目前看来是个假神。现在眼看着对手微软和OpenAI凭ChatGPT赚足了眼球,谷歌赶忙转换战略,加速AI的研发。讽刺的是,这一切之所以发生,是因为谷歌此前笃定地认为,自己已经垄断了AI的市场。谷歌确实有理由这样认为。在2017年,谷歌的研究人员发布了著名的论文「Attentionisallyouneed」,引入了Transformer的概念,并极大地提升了机器学习模型的潜在能力。要概括Transformer巨大的影响力,只要说这一句话就够了:它就是GPT
732天前
谷歌
AI
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人工智能如何改善筹款工作
人工智能技术已经从根本上改变了许多行业的发展,并正在改变企业的经营方式。大多数关于人工智能带来的好处的讨论都集中在帮助传统企业提高利润上。在市场经济中,这并不奇怪。同时,人工智能也为非营利组织提供了许多好处。福布斯非营利性委员会的LobnaKaroui博士撰写了一篇有关人工智能的诸多好处的文章。她引用了一项民意调查的结果,调查表明89%的非营利组织领导者相信人工智能技术可以在他们的领域产生巨大的影响。Karoui进一步断言,人工智能可以帮助非营利组织领导者提高效率,扩大影响范围,最大的好处之一与筹款有关
732天前
人工智能
AI
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2023年值得关注的十大智能自动化趋势
智能自动化也称为认知自动化,基本上是人工智能、业务流程管理、机器人流程自动化等下一代技术的结合。除此之外,智能自动化还利用数据分析、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术。将这些技术结合在一起,可以使智能自动化能够提供商业领袖正在使用的一些最先进的解决方案。智能自动化与其他形式的自动化完全不同,不断发展的技术正在掀起波澜,并且能对企业的成长和发展周期产生最重大的影响。当前的智能自动化趋势正被企业广泛用于生产和处理大量数据,实现端到端操作的自动化,并使任务更快、更高效。以下列出了可以在2023年关注的顶级
732天前
人工智能
智能自动化
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提升支付宝搜索体验,蚂蚁、北大基于层次化对比学习文本生成框架
文本生成任务通常采用teacherforcing的方式进行训练,这种训练方式使得模型在训练过程中只能见到正样本。然而生成目标与输入之间通常会存在某些约束,这些约束通常由句子中的关键元素体现,例如在query改写任务中,“麦当劳点餐”不能改成“肯德基点餐”,这里面起到约束作用的关键元素是品牌关键词。通过引入对比学习给生成的过程中加入负样本的模式使得模型能够有效地学习到这些约束。现有的基于对比学习方法主要集中在整句层面实现[1][2],而忽略了句子中的词粒度的实体的信息,下图中的例子展示了句子
732天前
研究
搜索
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迈向可验证的 AI:形式化方法的五大挑战
人工智能试图模仿人类智能的计算系统,包括人类一些与智能具有直观联系的功能,例如学习、解决问题以及理性地思考和行动。在广义地解释上,AI一词涵盖了许多密切相关的领域如机器学习。那些大量使用AI的系统在医疗保健、交通运输、金融、社交网络、电子商务和教育等领域都产生了重大的社会影响。这种日益增长的社会影响,也带来了一系列风险和担忧,包括人工智能软件中的错误、网络攻击和人工智能系统安全等方面。因此,AI系统的验证问题以及更广泛的可信AI的话题已经开始引起研究界的关注。“可验证AI”已经被确立为设计
732天前
AI
方案
挑战
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2023年十大开源人工智能趋势
Sveltos简化了Kubernetes附加组件跨集群部署,基于集群运行时自动升级并提供事件驱动的工作流自动化框架。Kubernetes本身并不是一个完整的解决方案。要构建生产集群,您需要各种附加组件。如果您要管理多个集群,那不是一件容易的事。Sveltos是一个开源项目,它提供声明式API,允许跨多个Kubernetes集群部署Kubernetes附加组件。Helm图表和资源YAML都可以传递给Sveltos。例如,只需发布以下ClusterProfile实例就足以在一组托管集群中部署KyvernoHe
732天前
人工智能
强化学习
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AI抢饭碗成真!近500家美国企业用ChatGPT取代员工,有公司省下超10万美元
自从ChatGPT掀起浪潮,不少人都在担心AI快要抢人类饭碗了。然鹅,现实可能更残酷QAQ......据就业服务平台ResumeBuilder调查统计,在1000多家受访美国企业中,用ChatGPT取代部分员工的,比例已达到惊人的48%。在这些企业中,有49%已经启用ChatGPT,还有30%正在赶来的路上。就连央视财经也为此专门发过一个报道:相关话题还曾一度冲上了知乎热榜,众网友表示,不得不承认,现在ChatGPT等AIGC工具已势不可挡——浪潮既来,不进则退。有程序员还指出:用过Copilot就会觉
732天前
ChatGPT
AI
员工
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Gartner发布2022年人工智能技术成熟度曲线
近日,Gartner发布最新的《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告,报告称尽早采用复合型人工智能(AI)、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势,缓解AI模型脆弱性引发的问题,有助于捕捉业务背景信息,推动价值实现。已进入生产成熟期的技术,其实际效益已得到证明和认可。随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度,AI技术的采用开始进入快速增长阶段。AI一直是企业、政府和社会讨论的热门话题,企业机构很难分辨哪些AI技术具有真正的业务价值。数据和分析(D&A)领导者需制定具有前瞻性的
732天前
人工智能
机器学习
元宇宙
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这款编译器能让Python和C++一样快:最高提速百倍,MIT出品
自深度学习兴起以来,Python一直是最热门的编程语言之一,它在数据科学和机器学习领域占主导地位,甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目,几乎都可以找到一个相应的Python包。然而,尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用,但和C或C++等低级语言相比,它的速度更慢。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员希望通过Codon来改变这一现状,Codon是一种基于Python的编译器,允许用户编写与C或C++程序一样高效运行的Pyth
732天前
Python
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