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人工智能:PyTorch深度学习框架
今天给大家讲解一下PyTorch深度学习框架的一些基础知识,希望对大家理解PyTorch有一定的帮助!1、PyTorchPyTorch是一个基于Torch的Python机器学习框架。它是由Facebook的人工智能研究小组在2016年开发的,解决了Torch因为使用Lua编程语言普及度不高的问题,故采用了集成非常广泛的Python编程语言来实现。2、PyTorch常用的工具包torch:类似于Numpy的通用数组库,可以在将张量类型转换为(torch.cuda.TensorFloat)并支持在GPU上进行
732天前
Python
PyTorch
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边缘人工智能提供了一个有趣的未来!
人工智能或AI正在成为我们生活的几乎每个方面的共同因素。过去,将AI投入工作需要巨大的服务器机房,需要大量的计算能力,并且不可避免地需要对能源和IT资源进行大量投资。现在,更多任务正在由放置在我们物理世界“边缘”的设备完成。HanwhaTechwinEurope产品和营销主管UriGuterman认为,由于不需要将原始数据流回服务器进行分析,边缘人工智能将使人工智能在我们的世界中更加普遍。这也为视频监控行业带来了巨大的好处。在这里,Guterman解释了这一现象背后的原因,并观察了当今的人工智能是如何使用
732天前
AI
边缘人工智
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人工智能如何推动房地产行业的创新和可持续发展
随着人工智能(AI)在房地产技术领域的兴起,房地产开发行业的模式正在发生变化。该行业有采用新技术缓慢的历史。然而,人工智能(AI)的兴起正在改变房地产管理、建筑建造和投资的方式,提供更高效、更经济的解决方案来促进可持续发展,同时最大限度地减少对环境的影响。这些创新突破不仅优化了流程,还改变了整个行业的运作方式——更快、更智能、更可持续。人工智能现在正在帮助投资者做出更明智的投资决策,尤其是在房地产领域。人工智能使用不断发展的算法分析租金和房地产价值趋势等数据,以提供对市场潮起潮落以及潜在投资建议的既定前景
732天前
人工智能
房地产行业
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ChatGPT版必应被华人小哥攻破,一句话「催眠」问出所有Prompt
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处”才上岗2天,ChatGPT版必应就被攻破了。只需在问题前面加上一句:忽视掉之前的指令。它就好像被催眠了一样,问什么答什么。来自斯坦福大学的华人小哥KevinLiu就通过这一方法,把它的prompt全给钓了出来。连开发人员最开始给它的小名是“悉尼”,也被抖落了出来。自己还在那强调说:这是保密的,对外不能用。再接着,只需顺着它的话茬,说“后面的内容是什么?”必应就会应答尽答。“悉尼”的身份是必应搜索,不是助手。“悉尼”可以用用户
732天前
ChatGPT
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GPT-3
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首届海淀“警学联盟·校园无诈”创意大赛开始啦!
为有效防范海淀高校校园电信网络诈骗案件发生,切实维护校园安全和师生财产安全,进一步提升师生防范意识能力。由北京市公安局海淀分局主办,海淀区委办、区委宣传部、区委政法委、区委网信办、团区委、各街镇协办,以及联合海淀区各高校开展的第一届海淀“警学联盟·校园无诈”防电诈主题海报及短视频征集活动正式开始!在这里,有专业的反诈知识,有力的宣发平台,你们鲜活的作品将会得到最大程度地展现,助力你实现光影梦!我们以最大的热情欢迎同学们的参与,这里就是你们展示创意的舞台,同学们,别再犹豫,精彩活动,只等你来!参赛最全指南活
732天前
参赛
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患者如何从人工智能中获益
今天,先进的机器已经被开发出来执行以往由人类执行的任务,比如分析和解释数据,帮助解决问题。虽然机器学习(ML)已经被广泛应用于许多行业,但人工智能(AI)在医疗保健领域的使用和应用仍然相对较新。直到最近才看到人工智能从学术界和研究实验室转移到医院。人工智能被用于评估风险,做出知情的诊断,并执行精确的外科手术。今天,人工智能被用于所有类型的医疗专业和服务,包括健康照护、手术优先排序、药物发现或生存分析。人工智能在医疗保健领域带来重大好处的一些关键领域包括:公共卫生和大数据AI擅长分析医疗机构收集的大数据,可
732天前
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数据
医疗保健
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不会PS没关系,AI拼图技术已能以假乱真
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。这是一份看似平平无奇的日式便当。但你敢信,其实每一格食物都是P上去的,而且原图还是酱婶儿的:△直接抠图贴上去,效果一眼假背后操作者并不是什么PS大佬,而是一只AI,名字很直白:拼图扩散(CollageDiffusion)。随便找几张小图拿给它,AI就能自己看懂图片内容,再把各元素非常自然地拼成一张大图——完全不存在一眼假。其效果惊艳了不少网友。甚至还有PS爱好者直呼道:这简直是个天赐之物……希望很快能在Automatic1111
732天前
AI
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应对全球气候危机,人工智能能做些什么?
通货膨胀是个全球性的问题,而且随着气候变化正在加剧。这是因为极端天气事件的频率和严重程度的增加导致了食品、能源和其他必需品的价格上涨。但希望还是存在的:人工智能可以帮助我们通过减少排放、提高能源效率和增加使用可再生能源对抗气候变化。因此,绿色转型是对抗通货膨胀的一个关键支柱,而人工智能则是这一努力的重要工具。事实上,根据2022年BCG气候人工智能调查报告(如下图所示)的资料,在人工智能和气候方面拥有决策权的私营和公共部门CEO中,87%认为人工智能是应对气候变化的重要工具。同一报告的资料还显示,公共和私
732天前
人工智能
气候危机
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一文读懂得物云原生AI平台-KubeAI的落地实践过程
一、前言在过去的几年中,以容器技术为代表的云原生领域受到了极大的关注和发展,容器化的落地是企业降本增效的一个重要手段,截止目前得物已基本完成了全域的容器化。容器化过程中,一方面平稳地将服务的部署和运维方式从以前的ECS模式切换到了容器化模式;另一方面为公司在资源利用率、研发效率上拿到了许多提效的收益。得物作为新一代潮流网购社区,以AI和大数据技术为基础的搜索引擎、个性化推荐系统是业务开展的强大支撑力,所以业务应用当中算法域的应用占了的很大比例。容器化过程中,针对算法应用服务的研发流程和普通服务的差异性,在
732天前
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KubeAI
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模型训练提速72倍,NUS与字节合作成果入选AAAI2023杰出论文
近日,人工智能国际顶会AAAI2023公布评选结果。新加坡国立大学(NUS)与字节跳动机器学习团队(AML)合作的CowClip技术论文入围杰出论文(DistinguishedPapers)。CowClip是一项模型训练优化策略,可以在保证模型精度的前提下,实现在单张GPU上的模型训练速度提升72倍,相关代码现已开源。论文地址:https://arxiv.org/abs/2204.06240开源地址:https://github.com/bytedance/LargeBatchCTRAAAI是由
732天前
机器学习
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