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  • 探索自然本源!谷歌2022年终总结第七弹:「生化环材」如何吃上机器学习红利? 正版软件
    探索自然本源!谷歌2022年终总结第七弹:「生化环材」如何吃上机器学习红利?
    随着机器学习和量子计算的巨大进步,我们现在有了更强大的新工具,能够以新的方式与各行业研究者合作,并从根本上加速突破性科学发现的进展。本期谷歌年终总结的主题是「自然科学」,文章作者为谷歌研究院的杰出科学家JohnPlatt,1989年博士毕业于加州理工大学。自从八年前加入GoogleResearch以来,我有幸成为一个天才研究人员的社区的一员,致力于应用前沿计算技术来推动应用科学的可能性,目前团队正在探索物理和自然科学的课题,从帮助组织全世界的蛋白质和基因组信息以造福人们的生活,到利用量子计算机提
    732天前 谷歌 总结 0
  • 人工智能改变架构的五种方式 正版软件
    人工智能改变架构的五种方式
    建筑师可以利用人工智能的力量来增强他们的设计可能性。与其他各个领域一样,人工智能在建筑领域发挥着重要作用。人工智能可以帮助建筑师制定新的设计计划、即兴布局、深入了解各种设计选择等等。事实上,当人工智能添加到更好的架构中时,天空是极限。提到了人工智能改变架构的五种方式。对话人工智能与物联网的集成:对话人工智能和物联网(IoT)的集成正在彻底改变架构领域。在建筑设计中使用对话人工智能可以创建更智能的建筑,这些建筑可以与居住者交流、调整环境控制并增强整体用户体验。基于对话式人工智能的物联网系统可用于楼宇自动化,
    732天前 人工智能 AI 0
  • ChatGPT模型参数≠1750亿,有人用反证法进行了证明 正版软件
    ChatGPT模型参数≠1750亿,有人用反证法进行了证明
    ChatGPT的火热持续到了今天,围绕它的爆点新闻和技术解读不断涌现。关于其参数量,有一种普遍的假设认为,ChatGPT的参数量与GPT-3论文中介绍的1750亿参数模型相同。但是,深耕于大语言模型领域工作的人很清楚这不是真的。通过对A100GPU的内存带宽分析,就会发现ChatGPTAPI的实际推理速度要比1750亿Denseequivalent模型的最大理论推理速度快很多。本文将使用反证法来证明并支持上面的论点,只需要使用大学里学到的一些理论知识。另外需要注意,还存在
    732天前 ChatGPT AI 0
  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高 AI 算法性能 正版软件
    大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高 AI 算法性能
    01知识蒸馏诞生的背景来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构,其训练目标是在已有的训练数据集上建模输入和输出之间的关系,其性能高度依赖于网络的复杂程度及有标注训练数据的数量和质量。相比于计算机视觉领域的传统算法,大多数基于DNN的模型都因为过参数化而具备强大的泛化能力,这种泛化能力体现在对于某个问题输入的所有数据上,模型能给出较好的预测结果,无论是训练数据、测试数据
    733天前 AI 神经网络 计算机 0
  • 10月新规来了!涉及道路交通标志新增、人工智能产业等 正版软件
    10月新规来了!涉及道路交通标志新增、人工智能产业等
    2022年10月1日起,一大波政策新规正式实施,涉及道路交通标志新增18项、海关总署调整必须实施检验的进出口商品目录、《上海市促进人工智能产业发展条例》施行等。道路交通标志新增18项涉及电动汽车、电动自行车《道路交通标志和标线第2部分:道路交通标志》将于10月1日实施。新版标准针对近年来出现的新设施、交通管理新需求,增加了“电动汽车充电站”“电动自行车车道标志”“禁止电动自行车进入标志”“注意积水标志”等18项新的交通标志。私家车10年内仅需上线检测2次《关于深化机动车检验制度改革优化车检服务工作的意见》
    733天前 人工智能 政策 0
  • 十个值得推荐的自动化和编排工具 正版软件
    十个值得推荐的自动化和编排工具
    自动化和编排网络工具可以比管理人员更快、更准确地执行任务。IT流程自动化本身就是卖点:自动化任务不仅比工作人员执行重复性活动更便宜,而且更高效、更可预测。虽然自动化和编排工具可以与企业员工一起开发自动化工具,但这可能具有挑战性,如果最终需要大规模采用自动化技术的话,可能需要使用商业软件工具。一些任务比其他任务更容易实现自动化,例如管理IT系统、配置物理机和虚拟机、管理服务器配置、识别策略偏差,许多IT系统现在都具有一些功能,这些功能使其更容易在不寻求采用商业平台的情况下实现自动化。此外,在过去的十年中,广
    733天前 自动化 编排工具 0
  • 部署国产ChatGPT仅需6G显存!ChatYuan模型开放下载:业内首个功能型对话开源中文大模型 正版软件
    部署国产ChatGPT仅需6G显存!ChatYuan模型开放下载:业内首个功能型对话开源中文大模型
    前段时间,元语智能开发团队训练了一个类似ChatGPT的功能型对话大模型ChatYuan,并在网页版中开放了试玩接口。现在你也可以在自己的机器上部署一个ChatYuan了!模型可用于问答场景,能够结合上下文做对话、做各种生成任务,包括创意性写作,也能回答法律、新冠等领域类问题。并且在全中文任务中支持零样本学习,用户可以通过提供prompt的方式来使用,支持文本生成、信息抽取和理解大类下近30多种中文任务。ChatYuan基于PromptCLUE-large结合数亿条功能问答和多轮对话数据进一步训练得到,模
    733天前 ChatGPT 开源 0
  • SD-WAN助力提升AI系统效能 正版软件
    SD-WAN助力提升AI系统效能
    人工智能(AI)是当今最具创新性和前景的技术之一,它可以为各行各业带来巨大的价值和效率。AI系统是一种利用人工智能(AI)技术来执行复杂任务的系统,例如语音识别、图像分析或自动驾驶。而要实现AI的快速训练和部署,需要有一个高速、稳定、安全的网络基础设施来支撑。传统的广域网(WAN)由于其复杂、低效、昂贵、不灵活等缺点,已经难以满足AI的网络需求。因此,软件定义广域网(SD-WAN)作为一种新兴的企业组网解决方案,就显得尤为重要。SD-WAN是一种网络技术,它可以动态地选择最佳的路径来传输数据包
    733天前 人工智能 AI 0
  • 词嵌入表示参数占比太大?MorphTE方法20倍压缩效果不减 正版软件
    词嵌入表示参数占比太大?MorphTE方法20倍压缩效果不减
    引言词嵌入表示作为机器翻译、问答、文本分类等各种自然语言处理任务的基础,它通常会占到模型参数总量的20%~90%。存储和访问这些嵌入需要大量的空间,这不利于模型在资源有限的设备上部署和应用。针对这一问题,本文提出了MorphTE词嵌入压缩方法。MorphTE结合了张量积操作强大的压缩能力以及语言形态学的先验知识,能够实现词嵌入参数的高倍压缩(超过20倍),同时保持模型的性能。论文链接:https://arxiv.org/abs/2210.15379开源代码:https://github.com
    733天前 参数 方法 0
  • Nature封面:科学颠覆性进步明显「降速」,物理研究下跌100% 正版软件
    Nature封面:科学颠覆性进步明显「降速」,物理研究下跌100%
    每一个科学和技术上的颠覆性突破,都会为人类社会带来长远的进步。其中的一种突破表现是,颠覆现有知识体系、引导科学技术向新的方向发展。万有引力定律统一了地面物体和宇宙天体的运动规律;麦克斯韦方程组以一种近乎完美的方式统一了电和磁,并预言光就是一种电磁波;相对论和量子力学的提出,奠定了现代物理学的基础。在人类历史长河中,为现实生活带来质变的科学和技术成果比比皆是。然而,研究发现,近60年内的颠覆性科学和技术已经愈发匮乏,科学进步正在「降速」。来自明尼苏达大学和亚利桑那大学的科学家们,通过分析Webof
    733天前 论文 科研 0