• 

  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

• 正版软件

  Nature发文：基础科学创新速度放缓，已经进入「增量时代」

  过去几十年里，全世界范围内科学技术研究论文发表的数量激增。但根据对论文与以前的文献的分析，科学家们发现，这些论文的「颠覆性」在急剧下降。来自数百万份手稿的数据显示，与20世纪中期相比，21世纪以来完成的研究更像是「逐步地」推动科学领域内的发展，而不是开拓一个新的方向并让以前的工作彻底过时。对1976年至2010年的专利分析显示了同样的趋势。这份报告于1月4日发表在《自然》杂志上。美国明尼苏达大学的社会学家、分析报告的共同作者RussellFunk表示：「这些数据表明，某些东西正

  732天前 科学 Nature 0

• 正版软件

  图灵奖得主Geoffrey Hinton：我的五十年深度学习生涯与研究心法

  他从未正式上过计算机课程，本科在剑桥大学读的是生理学和物理学，期间曾转向哲学，但最终拿到的却是心理学方向的学士学位；他曾因为一度厌学去做木匠，但遇挫后还是回到爱丁堡大学，并拿到「冷门专业」人工智能方向的博士学位；数学不好让他在做研究时倍感绝望，当了教授之后，对于不懂的神经科学和计算科学知识，他也总要请教自己手下的研究生。学术道路看似踉踉跄跄，但GeoffreyHinton却成了笑到最后的那个人，他被誉为「深度学习教父」，并且获得了计算机领域的最高荣誉「图灵奖」。Hinton出身在英国的科学「豪门」，但他

  732天前 深度学习 技术 0

• 正版软件

  谷歌没开源的PaLM，网友给开源了！千亿参数微缩版：最大只有10亿，8k上下文

  谷歌未开源的PaLM，网友竟给开源了。昨天，一位开发者在GitHub上开源了三种微缩版的PaLM模型：参数分别为1.5亿（PalM-150m），4.1亿（PalM-410m）和10亿（PalM-1b）。项目地址：https://github.com/conceptofmind/PaLM这三种模型在谷歌C4数据集进行了训练，上下文长度为8k。未来，还有20亿参数的模型正在训练中。谷歌C4数据集开源PaLM使用4.1亿参数模型生成的示例:Mydogisverycute,butnotverygoodatsoci

  732天前 谷歌 开源 0

• 正版软件

  单卡就能运行AI画画模型，小白也能看懂的教程来了，还有100万卡时免费NPU算力可用

  最近爆火的AI绘图，相信大家并不陌生了。从AI绘图软件生成的作品打败一众人类艺术家，斩获数字艺术类冠军，到如今DALL.E、Imagen、novelai等国内外平台遍地开花。也许你也曾点开过相关网站，尝试让AI描绘你脑海中的风景，又或者上传了一张自己帅气/美美的照片，然后对着最后生成的糙汉哭笑不得。那么，在你感受AI绘图魅力的同时，有没有想过（不你肯定想过），它背后的奥妙究竟是什么？△美国科罗拉多州技术博览会中获得数字艺术类冠军的作品——《太空歌剧院》一切，都要从一个名为DDPM的模型说起…DDPM是什么

  732天前 AI 软件 绘图 0

• 正版软件

  周鸿祎：数据是数字化的石油，ChatGPT是“发电厂”

  周鸿祎表示，ChatGPT的并不是聊天机器人，也不是下一代搜索引擎，同样不能简单等同于AIGC​​人工智能​​生成技术。他认为ChatGPT是通用人工智能发展的奇点和强人工智能即将到来的拐点，并将标志着一场超越互联网的产业革命的到来。目前，ChatGPT所表现出来的“胡言乱语”，恰恰反映了它的智能性，标志着它拥有了一定的认知能力、理解力和一定的判断力。周鸿祎认为，ChatGPT有可能成为新时代的操作系统，成为数字化的“​​发电厂​​”，以SaaS服务的方式接入到千行百业，所有数字化系统和各个行业都值得用C

  732天前 人工智能 石油 0

• 正版软件

  LeCun力荐！哈佛博士分享用GPT-4搞科研，细到每个工作流程

  GPT-4的横空出世，让许多人对自己的科研担忧重重，甚至调侃称NLP不存在了。与其担忧，不如将它用到科研中，简之「换个卷法」。来自哈佛大学的生物统计学博士KareemCarr称，自己已经用GPT-4等大型语言模型工具进行学术研究了。他表示，这些工具非常强大，但是同样存在一些非常令人痛苦的陷阱。他的关于LLM使用建议的推文甚至获得了LeCun的推荐。一起来看看KareemCarr如何利用AI利器搞科研。第一原则：自己无法验证的内容，不要找LLM一开始，Carr给出了第一条最重要的原则：永远不要向大型语言

  732天前 GPT-4 科研 0

• 正版软件

  想学习人工智能，这个的数据集必须掌握，MNIST入门与实战

  学习人工智能少不了需要一些数据集，比如进行鉴黄的人工智能少不了一些类似的图片。进行语音识别的人工智能，语料库是少不了的。对于初学人工智能的同学常常为数据集而发愁。今天我们就介绍一个非常简单，但很有用的数据集，这就是MNIST。这个数据集非常适合我们进行人工智能相关算法的学习和练习。MNIST数据集是美国国家标准与技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology，简称NIST）制作的一个非常简单的数据集。那么该数据集是什么内容呢？其实就是一些手写的阿

  732天前 人工智能 数据集 MNIST 0

• 正版软件

  无惧高温迎危而上 特种机器人开创消防救援新局面

  ​近年来，随着科学技术的持续发展，智慧城市建设进程的不断加快，以及消防产业智能化、自动化趋势愈发明显，我国消防机器人产业呈现出了良好的发展态势。根据《2021-2025年消防机器人行业市场供需现状及行业经营指标深度调查分析报告》显示，我国消防机器人市场规模从2017年的5.2亿元发展到2020年达到了32.4亿元，年均复合增长率约为84.0%；预计在未来较长一段时间内，我国消防机器人市场规模仍有着较大的增长潜力。消防机器人无惧高温、火焰威胁，可代替消防员进入浓烟、毒气泄漏、爆炸、坍塌等高危环境开展作业，为

  732天前 机器人 消防员 高温 文章链接：智慧 0

• 正版软件

  南洋理工提出全场景图生成PSG任务，像素级定位物体，还得预测56种关系

  现在已经2022年了，但是当下大多数的计算机视觉任务却仍然只关注于图像感知。比如说，图像分类任务只需要模型识别图像中的物体物体类别。虽然目标检测，图像分割等任务进一步要求找到物体的位置，然而，此类任务仍然不足以说明模型获得了对场景全面深入的理解。以下图1为例，如果计算机视觉模型只检测到图片中的人、大象、栅栏、树木等，我们通常不会认为模型已经理解了图片，而该模型也无法根据理解做出更高级的决策，例如发出「禁止投喂」的警告。图1：原示例图事实上，在智慧城市、自动驾驶、智能制造等许多现实世界的AI场景中，除了对场

  732天前 模型 人工智能 0

• 正版软件

  数字经济持续扩张，AI下游应用开发应该如何实践？

  自从2020年开始，伴随着AI的发展开始走向产品和产业融合，AI所带来的商业化营收成为衡量一家科技巨头在技术战略、产品规划、生态构建等方面综合实力的关键指标，依此为指标。在数字经济持续扩张的背景下，各行各业的企业主体面临着，利用数字技术解决方案实现转型的迫切需要。而这也进一步促进人工智能的蓬勃发展。得益于数字科技进步和商业模式创新的持续驱动，加之传统产业对转型升级意愿的提升，数字化转型发展成为了当今的大势所趋，人工智能的加持成为了必然形势。伴随产业数字化带来的数据基础的日趋成熟，AI在训练层（学习能力）、

  732天前 人工智能 AISummit 0