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一次性分割一切,比SAM更强,华人团队的通用分割模型SEEM来了
本月初,Meta发布「分割一切」AI模型——SegmentAnythingModel(SAM)。SAM被认为是一个通用的图像分割基础模型,它学会了关于物体的一般概念,可以为任何图像或视频中的任何物体生成mask,包括在训练过程中没有遇到过的物体和图像类型。这种「零样本迁移」的能力令人惊叹,甚至有人称CV领域迎来了「GPT-3时刻」。最近,一篇「一次性分割一切」的新论文《SegmentEverythingEverywhereAllatOnce》再次引起关注。在该论文中,来自威斯康星大学麦迪逊分校、微软、香港
732天前
模型
CV
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MANA OASIS加持,毫末算力极致优化,训练成本降低100倍
2023年1月5日,第七届HAOMOAIDAY在北京举办。正值岁末年初,中国自动驾驶届开年盛会精彩来袭。本届AIDAY上,毫末分享了2022年三大战役稳健收官成果,展望2023年全球自动驾驶发展趋势,并发布毫末技术、产品最新成果。(第七届HAOMOAIDAY在北京举办)毫末智行智算中心“雪湖·绿洲”(MANAOASIS)重磅发布,这是中国自动驾驶行业最大智算中心,每秒浮点运算达到67亿亿次。有了MANAOASIS的加持,毫末MANA五大模型全新亮相升级,车端感知架构实现跨代升级,毫末的技术栈
732天前
毫末
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GPT-4 Copilot X震撼来袭!AI写代码效率10倍提升,码农遭降维打击
微软真的杀疯了!上周,微软刚用GPT-4升级了Office办公全家桶,还没等人们反应过来,微软又来抄码农的家了。今天,GitHub官宣:基于GPT-4的新一代代码生成工具CopilotX来了!GitHubCopilot发布还不到两年,就已经为100多万的开发者编写了46%的代码,并提高了55%的编码速度。而这次的重磅升级,更是强到发指。新一代CopilotX,直接整合里一个华丽的聊天界面,不仅动动嘴皮子就能生成代码,还能边写代码边跟AI对话,以及为你量身定做的智能文档系统等等。GPT-4加持Copi
732天前
代码
AI
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大学教授「偷用」ChatGPT帮学生写推荐信!成功斩获剑桥奖学金
ChatGPT在教育界毁誉参半,老师认为AI让自己留的作业变得毫无意义,而学生则认为本来那些也是毫无意义的作业,倒不如让AI写来节省时间。不过最近事情可能出现了反转,只不过故事的主角从「学生作弊」转到了「教授提升工作效率」。最近,圣路易斯华盛顿大学的计算机科学与工程学院教授、作家兼游戏设计师IanBogost撰写了一篇文章,在采访了多位高校教授后,他发现ChatGPT对教授们来说确实是生产力工具,写推荐信、制作课程大纲都能起到事半功倍的效果。甚至一位教授利用ChatGPT写的模版推荐信,反向操作后写出了一
732天前
ChatGPT
工作效率
推荐信
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减轻数据短缺对人工智能模型的影响:策略与解决方案
人工智能(AI)的出现彻底改变了我们处理从医疗保健到金融等领域的复杂问题的方式。开发人工智能模型的最大挑战之一是需要大量数据以训练。随着可用数据量呈指数增长,如果数据用完会发生什么。本文将探讨人工智能模型数据短缺的后果,以及减轻这种影响的可能解决方案。当人工智能模型用完数据时会发生什么?人工智能模型是通过向其提供大量数据来训练的。其通过寻找模式和关系从这些数据中学习,这些模式和关系使其能够做出预测或对新数据进行分类。如果没有足够的数据进行训练,人工智能模型将无法学习这些模式和关系,这将导致其准确性下降。在
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人工智能
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通用视觉GPT时刻来临?智源推出通用分割模型SegGPT
ChatGPT引发了语言大模型狂潮,AI另一个重大领域——视觉——的GPT时刻何时到来?前两天,机器之心介绍了Meta最新研究成果SegmentAnythingModel(SAM)。该研究引起了AI社区广泛讨论。而据我们所知,几乎同一时间,智源研究院视觉团队也推出通用分割模型SegGPT(SegmentEverythingInContext)——利用视觉提示(prompt)完成任意分割任务的通用视觉模型。论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.
732天前
模型
GPT
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充分发掘人工智能商业价值的十个关键角色
每个行业都有越来越多的企业正在采用人工智能来改变业务流程。但要知道,人工智能计划的成功不仅仅取决于数据和技术,还取决于纳入合适的人才。咨询公司Omdia的AI平台、分析和数据管理首席分析师BradleyShimmin表示,有效的企业AI团队应该是一个多元化的群体,其中包含的不仅仅是数据科学家和工程师,还需要有一系列了解业务并试图解决问题的人。AI初创公司Plainsight的联合创始人兼首席执行官CarlosAnchia对此表示认同,并补充道,人工智能的成功很大程度上取决于建立一支拥有各种高级技能的全
732天前
人工智能
AI团队
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聊聊自动驾驶2D和3D视觉感知算法
环境感知是自动驾驶的第一环,是车辆和环境交互的纽带。一个自动驾驶系统整体表现的好坏,很大程度上都取决于感知系统的好坏。目前,环境感知技术有两大主流技术路线:①以视觉为主导的多传感器融合方案,典型代表是特斯拉;②以激光雷达为主导,其他传感器为辅助的技术方案,典型代表如谷歌、百度等。我们将围绕着环境感知中关键的视觉感知算法进行介绍,其任务涵盖范围及其所属技术领域如下图所示。我们在下文分别梳理了2D和3D视觉感知算法的脉络和方向。2D视觉感知本节我们先从广泛应用于自动驾驶的几个任务出发介绍2D视觉感知算法,包括
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3D
算法
自动驾驶
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企业自然语言搜索新时代到来
由于OpenAI的ChatGPT火爆发布以及随后谷歌和微软之间的搜索引擎大战,大型语言模型(LLM)及其应用程序突然成为热门话题。ChatGPT和类似的系统正在重新激活我们对搜索的新体验和新概念。现在用户可以使用人类语言与搜索引擎进行自然交互,而不是依赖特定的关键词或复杂的搜索查询语法。问答(QA)系统是自然语言处理(NLP)的一种能力,是LLM所能实现的一组语言能力,但QA系统并不总是一个流行的用例。NLP搜索公司Kyndi的的首席执行官RyanWelsh回忆说,他在解释公司对NLP搜索时遇到了困难:“
732天前
ChatGPT
自然语言
OpenAI
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AI摄像头如何探测物体和识别人脸
译者|陈峻审校|孙淑娟人工智能(Artificialintelligence,AI)已经面世几十年了,但直到最近,这项技术才被广泛地应用在诸如协助企业识别潜在客户,以及识别环境中的危险物体等场景中。特别是以人工智能驱动的物体检测领域,它从根本上提升了传统闭路电视(CCTV)监控摄像头的能力。目前,凭借着物体识别软件,AI摄像头已经可以识别到在其面前出现的人脸、以及各种物体。这对于真实的安保使用场景,有着极其实用的创新意义。什么是AI摄像头?首先,让我们来理清一个概念:AI摄像头并不是一种可以用来
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人工智能
人脸识别
摄像头
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