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  微软推出 LLaVA-Med AI 模型，可对医学病理案例进行分析

  6月14日消息，日前微软研究人员展示了LLaVA-Med模型，该模型主要用于生物医学方面的研究，可根据CT、X光图片等推测出患者的病理状况。据悉，微软研究人员与一批医院合作，获得了使用生物医学图像文本对应大型数据集来训练多模态AI模型。该数据集包括胸部X光、MRI、组织学、病理学和CT图像等，覆盖范围相对全面。▲图源微软微软使用GPT-4，基于VisionTransformer和Vicuna语言模型，在八个英伟达A100GPU上对LLaVA-Med进行训练，其中包含“每个图像的所有预分析信息”，用于生成有

  679天前 微软 AI 模型 0

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  陶哲轩惊叹2026年GPT-4，合著数学论文，震撼！

  3个月前，OpenAI的GPT-4在万众瞩目中登场，多模态功能震惊了人类，在各大考试中取得高分，号称史上最先进AI系统。直至今日，在各大测评榜单中，GPT-4依旧时常位居榜首。今日陶哲轩忽然发文称，其实今年早在GPT-4发布前，微软首席科学家EricHorvitz就曾邀请自己试用过GPT-4模型。试用完后，陶哲轩将自己的体验和思考写成了一篇文章。陶哲轩表示，还不到半年，再重新看这篇文章，就会发现AI技术的发展有多快。而这个回望的过程，也是很有趣的。陶哲轩的GPT-4初体验在过去的几十年里，人类一直在被信息

  679天前 GPT-4 技术 0

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  激光雷达融合视觉，一文读懂自动驾驶

  2022年是智能驾驶由L2向L3/L4跨越的窗口期，越来越多的汽车厂商开始布局更高级别的智能驾驶量产，汽车智能化时代已悄然而至。随着激光雷达硬件的技术提升，车规级量产和成本下行，高级别智能驾驶功能促进了激光雷达在乘用车领域的量产上车，多款搭载激光雷达的车型将在今年交付，2022年也被称为“激光雷达上车元年”。01激光雷达传感器vs图像传感器激光雷达是一种用于精准获取物体三维位置的传感器，本质上是激光探测和测距。凭借在目标轮廓测量、通用障碍物检出等方面所具有的极佳性能，正在成为L4自动驾驶的核心配置。然而，

  679天前 技术 自动驾驶 0

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  10亿参数手机模型，15秒出图，支持飞行模式

  纯靠手机跑StableDiffusion，出一张图需要多长时间？答案是15秒以内。还是开飞行模式那种，完全不需要借助云服务器的算力！不仅能生成动画版铠甲猫猫战士，真人版《龙珠》cosplay大合照，也能迅速想象出来：△图源@TKBay当然，画个中国风兔型剪纸图像，也完全没问题：△图源@TKBay此前，虽然已经有网友做出了一些能在手机上运行的StableDiffusion项目，不过实际运行会发现，这些项目要么生成图片的时间长、内存占用高、耗电量大，要么生成的图像风格比较单一。15秒内依靠手机算力出图，风格还

  679天前 AI 算力 0

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  中国企AI趋势3.0发布（Gartner）

  2023年6月13日–在近期举办的2023大中华区高管交流大会上，Gartner发布最新调研结果显示，中国企业正在将人工智能项目从原型转向生产，大多数企业已不再纠结于为何需要AI能力，而更加关注AI工程化能力的建设，以数据驱动决策为目标，持续为业务创造价值。一些领先的中国AI企业已经在各个场景中运用生成AI和其他新型AI技术，构建原生AI企业。尽管CIO们普遍认为AI对业务具有巨大的价值，但董事会成员对AI持有怀疑态度，其实际效果未能达到预期。然而，ChatGPT的推出使得董事会成员和企业高管首次接触到生

  679天前 AI 0

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  通用医疗人工智能如何革新医疗行业？

  通用医疗人工智能(GeneralistMedicalAI,GMAI)模型有可能通过提供先进的医疗诊断、决策支持和患者护理功能来彻底改变医疗保健。近年来，人工智能(AI)领域取得了显著地进步，基础模型处于这场革命的最前沿。根据发表在《自然》杂志上的一项新研究，这些被称为GMAI（通用医疗人工智能）的强大AI模型有可能通过在医疗诊断、决策支持和患者护理方面提供前所未有的能力来重塑医疗保健。在本文中，我们深入探讨了一项开创性的研究（参见：https://www.nature.com/articles/s4158

  679天前 人工智能 AI 0

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  斯坦福最新LLM排行榜发布！自家Alpaca垫底，华人团队WizardLM开源第一，GPT-4、Claude稳居前二

  前段时间，UC伯克利主导的「LLM排位赛」备受圈内关注。除了各类开源模型外，还有GPT-4、PaLM2等众多「闭源」模型，甚至还开设了一个「准中文」排行榜。最近，来自斯坦福的团队，也发布了一款LLM自动评测系统——AlpacaEval，以及对应的AlpacaEvalLeaderboard。在斯坦福的这个排行榜中，GPT-4依然以绝对领先的优势夺得第一，胜率超过了95%。紧随其后的是，胜率都在80%以上的Claude和ChatGPT。其中，Claude以不到3%的优势拿下第二，而ChatGPT则位列第三。此

  679天前 模型 研究 0

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  Midjourney 5.2震撼发布！原画生成3D场景，无限缩放无垠宇宙

  Midjourney和StableDiffusion，已经卷到没边了！几乎在StableDiffusionXL0.9发布的同一时间，Midjourney宣布推出了5.2版本。此次5.2版本最亮眼的更新在于zoomout功能，它可以无限扩展原始图像，同时保持跟原始图像的细节相同。用zoomout做出的无垠宇宙动画，直接让人震惊到失语，可以说，Midjourney5.2看得比詹姆斯韦伯太空望远镜还要远！这个极其强大的功能，可以创造出非常神奇的图片，甚至还能被用来拍摄毫无破绽的高清变焦视频！这个「核弹级」更新，

  679天前 动画 宇宙 0

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  连GPT-4都考不及格，17个大模型悉数落败，因果推理太难了

  自ChatGPT发布以来，大模型的涌现能力一直被人们称赞，包括强大的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等。然而，最近一项研究表明，大模型在因果推理方面普遍性能很差，连GPT-4都不及格。这项研究是由来自马克斯・普朗克研究所、苏黎世联邦理工学院（ETH）、密歇根大学、香港大学和MetaAI的研究者们共同完成的。研究目标就是探究大型语言模型（LLM）是否能根据相关性进行因果推理。论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.05836因果推理是一项重要的推理任务，获得因果关系主要有两种基本

  679天前 模型 AI 0

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  泰坦号内爆5位富豪遇难！AI复原最后恐怖瞬间，设计缺陷真相公开

  失踪4天，深海「泰坦号」潜水器竟灾难性内爆。5位乘员全部遇难！与爆炸不同，内爆是一种物体迅速向内坍缩。网友用AI模拟了原潜水器的内爆瞬间。据专家估计，泰坦号潜艇坍缩速度可能达到1500km/h，也就是在0.001s内就被压扁了。要知道，大脑对痛觉的反应还需要0.25s。也就是说，他们的死亡，没有太多痛苦，大脑还没反应过来，人就没了。《泰坦尼克号》的导演JamesCameron，曾在1989上映了一部科幻片「深渊」（Abyss），里面也有著名的深海潜水器内爆镜头。可以看到，潜水器无法承受深海巨大压力，外壳受

  679天前 AI 新 0