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  AI 和 ML 在 DevOps 转型中的作用

  ​随着AI（人工智能）和ML（机器学习）等先进技术逐渐塑造我们的生活和工作方式，DevOps团队也不例外。根据Gartner上发布的一项研究，DevOps团队可能会在2023年之前开始为IT运营平台使用AI集成基础设施监控应用程序和解决方案。人工智能极大地改变了我们处理DevOps和其他IT操作的方式。对应用程序和解决方案安全性的日益关注是AI和ML对DevOps开发运营的重大影响。了解AI、ML和DevOpsAI或人工智能是计算机科学的一个领域，它创建能够

  713天前 人工智能 机器学习 DevOps 0

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  IDC: 全球2022年人工智能支出将达到4500亿美元

  ​国际数据公司(IDC)的一份新报告预测，2022年全球人工智能解决方案的市场价值将接近4500亿美元，并将在未来五年持续增长。根据IDC的《全球半年度人工智能跟踪报告》，2021年全球人工智能软件、硬件和服务的收入总计3833亿美元，比2020年增长20.7%。在整个人工智能（AI）市场中，最大的领域是人工智能软件，包括人工智能应用程序交付和部署、人工智能应用程序、人工智能系统基础设施软件、人工智能平台等4个领域。2021年，这些类别的市值合计超过3400亿美元，其中人工智能应用占了近一半。AI平台的年

  713天前 人工智能 自动化 数字化转型 0

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  人力资源从业人员：使用“算法裁员”可抚平愧疚感

  2月21日消息，在​​谷歌​​​大规模​​裁员​​​1.2万人几天后，数百名离职员工涌入一个在线聊天室，对他们突然被裁员的冷酷方式表达不满，同时就管理层是如何决定裁员的问题交换了看法。有人发帖问道：是不是有个精心设计、不违反任何法律的“无脑​​算法​​”选择了谁该被裁？谷歌对此表示，他们的裁员决定“没有涉及任何算法”。但随着越来越多的​​AI​​工具被应用于职场，这些谷歌被裁员工的怀疑似乎并无道理。如今，许多​​人力资源​​经理使用机器学习软件分析数百万个与就业相关的数据点，从而得出哪些人可以参加面试、收

  713天前 AI 人力资源 算法裁员 0

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  ChatGPT也会做实业？聊天机器人想解决供应链问题

  4月20日消息，如何解决供应链问题？物流​专家想到了最新的人工智能​技术。目前，聊天机器人在工作中的应用已成为全球关注的焦点，并引发了竞赛热潮。专家们想知道，这项技术是否能够帮助他们更好地优化供应链。大型软件提供商，如BlueYonderGroup、SAPSE和曼哈顿联合公司，正在开展研究项目，研究生成式人工智能（AIGC）技术如何帮助改善预测、采购、库存管理，甚至是运输决策中的细节问题。总部位于亚利桑那州斯科茨代尔的BlueYonder正在开发一种工具，供零售商、制造商和物流提供商客户在考虑配送方案时使

  713天前 人工智能 ChatGPT 0

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  人工智能、边缘计算、物联网和云如何重塑车队管理

  利用优化数据交换和数据存储的分布式计算环境可以节省带宽，从而获得快速的数据体验。随着企业希望对其车辆进行现代化改造，联网汽车的好处可能使之成为新标准，尤其是在车队管理方面的好处。事实上，86%的互联车队运营商表示，通过降低运营成本，其在互联车队技术上的投资在一年内获得了可观的回报。此外，采用先进远程信息处理技术的联网车队在管理和维护车辆方面提供了额外的好处。另一项研究表明，燃料成本降低了13%，同时改进了预防性维护。其还显示，紧急制动减少了40%，这表明改变驾驶习惯既有助于延长零部件的使用寿命，又能提高驾

  713天前 人工智能 边缘计算 0

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  入局人工智能第一步：企业最常见的三大应用

  人工智能正在成为各行各业的基石，但许多企业仍不知道如何入局。有些人一看亚马逊、微软和谷歌云等人工智能驱动公司正在做的事情，就会担心自己没有足够的资金或没有受过最好培训的员工来模仿这些领导者。好消息是，由于硬件和软件的进步，几乎任何公司都可以开始做人工智能项目。而且他们并不孤单：全球人工智能市场预计将从2021年的935亿美元增长到2028年的6413亿美元。对于那些希望发展业务的公司来说，理想的第一步是从三个最常见的应用着手：聊天机器人、图像分类和价格预测。聊天机器人刷屏：人工智能对话的兴起聊天机器人指那

  713天前 人工智能 AI 0

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  大脑分层预测让大模型更卷！

  1000亿个神经元，每个神经元有8000个左右的突触，大脑的复杂结构为人工智能研究带来启发。当前，多数深度学习模型的架构，便是一种受生物大脑神经元启发的人工神经网络。生成式AI大爆发，可以看到深度学习算法在生成、总结、翻译和分类文本的能力越来越强大。然而，这些语言模型仍然无法与人类的语言能力相匹配。恰恰预测编码理论（Predictivecoding）为这种差异提供了一个初步的解释：虽然语言模型可以预测附近的词，但人脑会不断预测跨越多个时间尺度的表征层次。为了验证这一假设，MetaAI的科学家分析了30

  713天前 预测 大脑 分层 0

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  微软正在自主开发AI芯片“Athena”

  微软正在开发AI优化芯片，以降低训练生成式AI模型（例如为OpenAIChatGPT聊天机器人提供动力的模型）的成本。TheInformation近日援引两位知情人士的话说，至少从2019年开始，微软就一直在研发代号为“Athena”的新芯片组。微软和OpenAI的员工已经可以使用新芯片，并正在使用这些芯片在GPT-4等大型语言模型上测试芯片的性能。训练大型语言模型需要摄取和分析大量数据，以便为AI创建新的输出内容来模仿人类对话，这是生成式AI模型的一大标志，这个过程需要大量（大约数万个）针对AI进行优化

  713天前 微软 AI芯片 0

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  企业的ERP软件需要人工智能辅助的五个原因

  ERP软件通过自动化核心业务流程并对其进行管理以实现最佳性能，从而提高生产率。ERP软件从上世纪90年代以来就已经出现，它们已经从传统的实施方式演变为更具适应性的客户机-服务器架构。人工智能在多个领域有着深远的应用。技术进步正在快速发展，人工智能也在改变ERP软件。人工智能是一个强大的工具，因此需要理解它如何改变ERP软件以及人工智能辅助的重要性。为什么需要人工智能辅助?多年来，ERP软件的核心方面一直停滞不前。随着自动化输入、增强的通信、复杂的报告和未来的可视化工具，数据管理和企业数据处理得到了改进。人

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  诈骗者利用 AI 声音冒充亲人窃取数百万美元

  2022年，超过5,000名受害者通过电话被骗走钱财。人工智能语音生成软件让骗子可以模仿亲人的声音。这些假冒行为导致人们在2022年通过电话被骗走1100万美元。老年人占目标人群的大多数。一段时间以来，人工智能一直是科技界的中心话题，因为微软继续在其产品中注入ChatGPT，而谷歌则试图通过推出自己的人工智能产品来跟上潮流。虽然人工智能有潜力做一些真正令人印象深刻的事情——比如根据一行文本生成图像——但我们开始看到几乎不受监管的技术的更多缺点。最新的例子是人工智能语音发生器被用来骗取人们的钱

  713天前 人工智能 ChatGPT 科技 0