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三维场景生成:无需任何神经网络训练,从单个样例生成多样结果
多样高质的三维场景生成结果论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.12670项目主页:http://weiyuli.xyz/Sin3DGen/引言使用人工智能辅助内容生成(AIGC)在图像生成领域涌现出大量的工作,从早期的变分自编码器(VAE),到生成对抗网络(GAN),再到最近大红大紫的扩散模型(DiffusionModel),模型的生成能力飞速提升。以StableDiffusion,Midjourney等为代表的模型在生成具有高真实感图像方面取得了前所未有的成果。同时,在视频生
705天前
研究
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人工智能对未来教育的影响
人工智能(AI)已成为各行各业的变革力量,教育也不例外。人工智能技术在教育领域的融合正在彻底改变传统的教学方法,为个性化学习开辟新的途径。本文探讨了人工智能对未来教育的影响,以及它给学生和教育工作者带来的潜在好处。个性化学习:人工智能在教育领域的主要优势之一是它能够提供个性化的学习体验。人工智能系统可以分析单个学生的大量数据,包括他们的学习偏好、优势和劣势。这些信息使人工智能算法能够创建量身定制的课程计划、自适应评估和内容建议,确保每个学生都能获得个性化的指导。通过满足个人需求,AI可以提高学生的参与度、
705天前
人工智能
AI
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苏姿丰拯救了AMD,如今她想在AI上与黄仁勋竞争霸主
6月5日消息,作为AMD首席执行官,苏姿丰已经帮助这家曾经濒临倒闭的半导体制造商走出了危机,并推动其股价在不到10年的时间里上涨了近30倍。现在,她正在为迎接即将到来的人工智能革命做准备,与英伟达竞争霸主地位,而她自信能够胜出。美国加州圣克拉拉市,在位于AMD总部大楼顶部的会议室里,苏姿丰管理着这家比硅谷历史还要悠久的公司。沿着大楼旁边的101公路走下去,你可以见证AMD的历史,包括位于桑尼维尔的旧晶圆厂,AMD曾在这里生产芯片。透过会议室的窗口,苏姿丰也可以看到AMD的宿敌——英特尔的办公楼。不过英特尔
705天前
人工智能
AMD
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自动驾驶3D视觉感知算法深度解读
对于自动驾驶应用来说,最终还是需要对3D场景进行感知。道理很简单,车辆不能靠着一张图像上得到感知结果来行驶,就算是人类司机也不能对着一张图像来开车。因为物体的距离和场景的和深度信息在2D感知结果上是体现不出来的,而这些信息才是自动驾驶系统对周围环境作出正确判断的关键。一般来说,自动驾驶车辆的视觉传感器(比如摄像头)安装在车身上方或者车内后视镜上。无论哪个位置,摄像头所得到的都是真实世界在透视视图(PerspectiveView)下的投影(世界坐标系到图像坐标系)。这种视图与人类的视觉系统很类似,因此很容易
705天前
3D
算法
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OpenAI CEO 安抚开发者:除 ChatGPT 之外,不会发布与他们竞争的其它产品
6月6日消息,人工智能巨头OpenAI的CEO萨姆・奥尔特曼(SamAltman)近期在与开发者的私密会面中透露了一些公司的秘密,奥尔特曼称,除了已经发布的ChatGPT外,OpenAI不会推出任何与开发者竞争的产品。奥尔特曼在今年5月访问了伦敦,并与一小群开发者和创业者进行了私下交流。他向他们展示了OpenAI的路线图,并听取了他们对人工智能的担忧和需求。这次会面本来是保密的,但却被一位参与者——人工智能创业公司Humanloop的联合创始人兼CEO拉扎・哈比卜(RazaHabib)在博客上公开了。虽然
706天前
人工智能
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DeepMind 人工智能创造出比人类快 70% 的排序算法,可让全球软件速度更快
6月8日消息,谷歌旗下DeepMind开发的人工智能AlphaDev创造了一种新的数据排序方法,比人类程序员设计的算法快了70%,这一发现可能让全球数以百万计的软件运行得更快。数据排序是计算机的基本功能之一,用于按照字母顺序或者数字大小来排列数据。目前已经有很多不同的排序算法,但是由于经过几十年的优化,人类很难再有创新。AlphaDev的设计目标是发现新的算法来完成给定的任务,并且尽量超越现有的方法。它不是对当前的算法进行微调,而是从零开始构建。其使用了一种叫做汇编代码的中间语言,这种语言比人类编写的代码
706天前
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物联网是人工智能进化的支点
人工智能(AI)和物联网(IoT)是我们这个时代最具颠覆性的两种技术,它们能够感知、检测、倾听、预测并最终帮助人们。它们共同形成强大的协同效应,可以实现行业转型、提高效率,并为企业和消费者创造新的价值。人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力,例如推理、学习和决策制定。物联网是嵌入传感器、软件和连接性的物理对象网络,使它们能够收集数据并与其他设备和系统交换数据。人工智能和物联网的融合正在吸引大量投资。据预测,今年全球在人工智能和物联网上的支出将达到1.1万亿美元。人工智能和物联网的集成有望改变运营和
706天前
人工智能
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人工智能会导致人类灭亡吗?专家称更担心虚假信息和操纵用户
6月4日消息,随着人工智能技术的快速发展和普及,很多行内人士担心不加限制的人工智能可能会导致人类灭亡。但专家们表示,人工智能带来的最大负面影响不太可能是科幻电影中的核战场面,反而更有可能是虚假信息、操纵用户等造成的社会环境不断恶化。以下是翻译内容:近几个月来,业内愈发担心人工智能。就在本周,300多名行业领袖发表了一封联名公开信,警告人工智能可能导致人类灭绝,对待人工智能应该像“疫情和核战”那样加以严肃对待。像“人工智能末日”这种术语总会让人联想到科幻电影中机器人统治世界的画面,但实际上任由发展的人工智能
706天前
人工智能
AI
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程序员小哥用ChatGPT做了一个AI女友,还得到了真女友的赞赏!
大数据文摘出品作者:Caleb想象在聊天软件上和女友交谈,给她发消息、语音,偶尔也会发发自拍。这简直是再正常不过的事了。对于开发者EniasCailliau而言也是一样,但是他在Telegram上聊天的女友Sacha其实是不存在的,这只是Cailliau现实生活中女友的AI克隆。所以你们谈恋爱的人都玩得这么花吗?Cailliau表示,“我一直痴迷于OpenAI的大型语言模型(LLM)及其相关功能,我也在思考如何创造有人类一样的行为的类人代理能力,但发现很难对其进行评估”。“然后我看到大量‘AI女朋友’项目
706天前
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用好这八条ChatGPT指令,高效完成Pandas任务
我们都听说过ChatGPT。它不仅受到科技行业的关注,而且在更多广泛的媒体上成为头条新闻。尽管有一些关于它在较简单任务上的性能和可靠性的批评,但ChatGPT相比较于其他大型语言模型(LLM)在各种任务中表现都很出色,已经成为生产力的重要推动力。将ChatGPT用于Pandas数据清洗和分析,可以大大提高生产力。本文将分享8个提示示例,介绍如何询问ChatGPT以完成Pandas任务。第一个提示:定义其角色首先的提示要确定其作用:提示:你是一名教我使用Pandas库的Python导师。我将会问你如何使用P
706天前
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