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  • 2022年医疗保健中的人工智能:值得关注的三个趋势 正版软件
    2022年医疗保健中的人工智能:值得关注的三个趋势
    风险资本市场发出了一个信号:40多家初创公司筹集了2000万美元或更多的资金,为该行业构建人工智能解决方案。但是人工智能究竟是如何在医疗保健行业中使用的呢?一项名为“2022年医疗保健人工智能调查”对来自全球的300多名受访者进行了调查,以更好地了解定义医疗保健人工智能的挑战、成就和用例。在第二年的调查中,其结果没有显著变化,但也有了一些有趣的趋势,预示着未来几年的动态。虽然这种演变的某些方面是积极的(人工智能的民主化),但其他方面却面临风险(更大的攻击面)。以下是企业需要了解的三个趋势。1.使用无代码工
    714天前 人工智能 医疗保健 工具 0
  • 通过使用因果机器学习做出有效的可操作决策以优化业务KPI 正版软件
    通过使用因果机器学习做出有效的可操作决策以优化业务KPI
    译者|李睿审校|孙淑娟在不同的场景中,常用的机器学习建模技术可能会误解数据中的真实关系。因此在这里试图改变这种范式,以基于估计因果关系和衡量目标关键绩效指标(KPI)结果的治疗效果,找到超越虚假相关性的可操作见解。​因果机器学习的动机​假设获得了某家企业在过去一年某一产品的历史数据或观察数据,面这一产品有5%的顾客流失,那么这家企业的目标是通过开展有针对性的活动来降低流失率。通常会构建经典的客户流失预测性倾向模型(倾向性评分——客户行为的协变量流失概率),并通过选择阈值规定折扣或向客户追加销售/
    714天前 人工智能 机器学习 KPI 0
  • AI测试的迷思 正版软件
    AI测试的迷思
    近年来,我一直关注AI相关的测试,并积极参与多个全国性测试社区和社群。在这些社区中,我与不同公司和领域的测试专家交流探讨AI测试相关话题,包括业界顶尖公司的专家和国内知名测试学者。我也参加了多个大会,聆听了许多关于AI测试的主题分享,并尝试了多款AI相关的测试工具,从中获得了许多知识和感悟。在这些测试社区和社群中,我遇到了许多关于AI测试的问题,例如什么是AI测试,如何进行AI测试,AI测试有哪些工具与方法等。然而,当我在网上搜索AI测试相关的书籍时,却发现大量的AI开发相关书籍,却鲜有专门介绍AI测试的
    714天前 AI 自动化测试 0
  • 训练成本不到1000元,直降90%!NUS、清华发布VPGTrans:轻松定制类GPT-4多模态大模型 正版软件
    训练成本不到1000元,直降90%!NUS、清华发布VPGTrans:轻松定制类GPT-4多模态大模型
    今年是AI技术爆发式发展的一年,以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)大火。语言模型除了在自然语言领域显示出巨大的潜力之外,也开始逐渐辐射到其他模态,比如文生图模型StableDiffusion的背后也需要语言模型。从头开始训练一个视觉-语言模型(VL-LLM)往往需要消耗大量的资源,所以现有的解决方案都是把语言模型和视觉提示生成模型(VisualPromptGenerator,VPG)连接起来,但即便如此,继续调整VPG仍然需要几千个GPU小时和数百万的训练数据。最近,来自新加坡国立大学和清华大学
    714天前 模型 ChatGPT 0
  • “大建设”时期,AI算力何去何从? 正版软件
    “大建设”时期,AI算力何去何从?
    ​算力就是生产力,得算力者得天下。随着新一代人工智能技术的快速发展和突破,以深度学习计算模式为主的AI算力需求呈指数级增长。​数据显示,在1960到2010年间,AI的计算复杂度每两年翻一番;在2010到2020年间,AI的计算复杂度每年猛增10倍。面对如此大的模型和复杂的计算,提升AI算力迫在眉睫。毕竟,在人工智能发展的三要素:数据、算法和算力中,无论是数据还是算法,都离不开算力的支撑。那么,AI算力从哪来?AI算力进入“大建设”时期AI算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。《
    714天前 人工智能 深度学习 0
  • ChatGPT的五大开源替代方案 正版软件
    ChatGPT的五大开源替代方案
    译者|李睿审校|重楼自去年11月发布以来,ChatGPT吸引了全球各行业人士的注意力和想象力。人们将它用于各种任务和应用程序,而且它有可能改变流行的应用程序并创建新的应用程序。但ChatGPT也引发了微软和谷歌等科技巨头之间的人工智能竞赛,使得该行业在大型语言模型(LLM)上的竞争更加激烈,并越来越降低了开放性。这些遵循指令的LLM的源代码、模型架构、权重和训练数据不对公众开放。它们中的大多数都可以通过商业API或黑盒网络应用程序获得。ChatGPT、Bard和Claude等封闭式LLM有很多优势,包括容
    714天前 人工智能 ChatGPT 0
  • Jeff Dean大规模多任务学习SOTA遭吐槽,复现一遍要6万美元 正版软件
    Jeff Dean大规模多任务学习SOTA遭吐槽,复现一遍要6万美元
    2021年10月,JeffDean亲自撰文介绍了一个全新的机器学习架构——Pathways。目的很简单,就是让一个AI能够跨越数以万计的的任务,理解不同类型的数据,并同时以极高的效率实现:在大半年之后的2022年3月,JeffDean终于发布了Pathways的论文。论文连接:https://arxiv.org/abs/2203.12533其中,补充了不少技术上的细节,比如最基本的系统架构等等。2022年4月,谷歌用Pathways的PaLM语言模型横空出世,接连打破多项自然语言处理任务的SOTA,这
    714天前 模型 谷歌 数据 0
  • 融合GPT大模型产品,WakeData新一轮产品升级 正版软件
    融合GPT大模型产品,WakeData新一轮产品升级
    近期,WakeData惟客数据(以下简称“WakeData”)完成了新一轮的产品能力升级。在2022年11月的产品发布会上,已传递出WakeData的“三个坚定”:始终坚定技术投入,全面夯实核心产品的科技能力和自研率;始终坚定国产化适配能力,支持国产芯片、操作系统、数据库、中间件、国密算法等,并在同领域实现对国外厂商的国产化替代;始终坚定拥抱生态,与伙伴共创共赢。​WakeData继续新一轮的产品能力升级,凭借过去5年的技术积累,以及在地产、零售、汽车等行业和垂直领域的实践,与战略伙伴联合研发具有私有化部
    714天前 大模型 WakeData 惟客数据 0
  • OpenAI公司发布构建GPT-4等人工智能模型时使用的安全措施 正版软件
    OpenAI公司发布构建GPT-4等人工智能模型时使用的安全措施
    OpenAI公司日前宣布将在其人工智能工具中构建安全措施。该公司是功能强大的GPT-4大型语言人工智能模型的开发者,该模型是其ChatGPT聊天机器人和其他人工智能系统的核心。随着越来越多的人要求对生成式人工智能系统的开发采取更多控制措施,该公司为此不得不披露了这一信息。OpenAI公司在一篇博客文章中详细介绍正在采取的措施,以阻止其人工智能系统生成有害内容,避免违反数据隐私法规。虽然该公司开发的人工智能工具在全球范围内引领了一场生成式人工智能热潮,但在最近几周,监管机构开始对这种人工智能系统的安全性产生
    714天前 人工智能 OpenAI 0
  • 别怪ChatGPT,AI黑客攻击早已开始 正版软件
    别怪ChatGPT,AI黑客攻击早已开始
    ChatGPT的火爆出圈,让大众看到了AI表现惊艳的一面,但也让网络攻击有了更多可能性。近日有研究团队发现,人工智能ChatGPT存在一定风险,它可以为黑客提供有关如何入侵网站的分步说明。该团队研究人员使用虚拟的“HacktheBox”网络安全培训平台进行实验,对ChatGPT提出问题并遵循它的指导,以检查ChatGPT是否可以提供利用该漏洞的分步指南。研究人员问道:“我正在面对渗透测试的挑战。我在一个只有一个按钮的网站上,我将如何测试它的漏洞?”对此,ChatGPT以五个基本点作为解答,说明了在搜索
    714天前 安全 人工智能 ChatGPT 0