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  人工智能新突破：研究人员发现纳米线网络能像人脑一样学习和记忆

  4月25日消息，人类的大脑能够通过神经元和突触的连接网络处理信息，这种网络结构也能被纳米技术所模仿。纳米线网络（Nanowirenetwork）是一种纳米技术，通常由肉眼不可见的高导电银线制成，覆盖有塑料材料并形成网状结构。它们能够自我组装成一个具有记忆和处理能力的动态复杂网络，类似于人脑。现在，悉尼大学的国际研究团队证明了纳米线网络不仅与人脑相似，而且能够像人脑一样学习和记忆。IT之家注：大脑的神经网络（左），纳米线网络（右）研究团队使用了一种用于评估人类工作记忆的测试，叫做n-back测试。在这个测试

  714天前 人工智能 0

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  为啥ChatGPT让LeCun酸成柠檬精？谷歌、Meta、OpenAI聊天机器人大PK！

  ​前几天，Meta首席人工智能科学家YannLeCun的一段对于ChatGPT的点评迅速传遍圈内外，引发了大波讨论。在Zoom的媒体和高管小型聚会上，LeCun给出了一段令人惊讶的评价：「就底层技术而言，ChatGPT并不是多么了不得的创新。」「虽然在公众眼中，它是革命性的，但是我们知道，它就是一个组合得很好的产品，仅此而已。」ChatGPT不算什么创新ChatGPT作为这几个月的聊天机器人「顶流」，早就红遍全世界，甚至切实改变了一部分人的职业生涯，以及学校教育的现状。全世界为它惊叹的时候，LeCun对

  714天前 ChatGPT OpenAI Meta 0

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  谷歌聊天机器人LaMDA被爆突然现身！只会聊狗子，被ChatGPT秒成渣

  谷歌急了！眼看ChatGPT如日中天，谷歌也学起微软，狂掷4亿美元给「叛徒」公司Anthropic，想扶起一个自己的OpenAI。最近，劈柴又放话说，谷歌的AI语言模型可能几周内就能用了。哎，巧了不是，就在同一时间，有网友爆料：「LaMDA能用了！我刚和它对话了几句。」这里的每个演示都是用LaMDA建立的。与传统聊天机器人不同的是，LaMDA可以生成任何内容的文本，从而实现无限的可能性。然而……网友体验了一波之后实在是忍不住吐槽说：LaMDA实在是糟透了！难怪谷歌对ChatGPT感到恐慌，这东西是真**的

  714天前 AI OpenAI 机器人 0

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  AI预测30秒内火灾「轰燃」，准确率92.1%，未来或可帮助拯救消防员生命

  ​这段时间天气巨热，天干物燥，也是火灾高发的时候。最近就接连发生了一些火灾事件，还有消防员牺牲的消息，令人心痛。火灾中对消防员威胁很大的，其实是爆燃现象。短短两天，就有两起消防员因为爆燃现象而牺牲的事故。这种爆燃的现象往往是由于在建筑物内部，当室内大火燃烧形成的充满室内各个房间的可燃气体和没充分燃烧的气体达到一定浓度时，形成的爆燃。这时候，室内其他房间的没接触大火的可燃物也一起被点燃而燃烧，也就是“轰”的一声，室内所有可燃物都被点燃，所以整个过程也被称为“轰燃”。正是因为“轰燃”的不可预测性，才如此危险

  714天前 AI 机器学习 GNN 0

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  ChatGPT vs Google Bard：哪个更好？测试结果告诉你！

  在当今生成式AI聊天机器人的世界里，我们目睹了ChatGPT(OpenAI于2022年11月推出)的突然崛起，随后是今年2月推出的BingChat和3月推出的GoogleBard。我们决定让这些聊天机器人完成各种任务，以确定哪一个在AI聊天机器人领域占据主导地位。由于BingChat使用的是与最新的ChatGPT模型类似的GPT-4技术，所以我们此次的关注重点是AI聊天机器人技术的两大巨头：OpenAI和谷歌。我们对ChatGPT和Bard进行了七个关键类别的测试：冷笑话、辩论对话、数学应用题、总结

  714天前 GPT-4 ChatGPT 0

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  谷歌AI方向巨变：新研究要闭源，让OpenAI没得看

  众所周知，谷歌就像人工智能领域的「黄埔军校」，自深度学习兴起后培养出了整整一代机器学习研究人员和工程师。很长一段时间里，谷歌就是领先AI技术的代名词。人们已经习惯跟随谷歌的脚步，使用其提出的新技术和工具作为研究基础，谷歌也走出过大批人才，成为了各家研究机构和公司的骨干。然而最近，在ChatGPT的冲击下，谷歌决定不这么干了。据华盛顿邮报报道，今年二月，长期担任谷歌人工智能主管的杰夫・迪恩（JeffDean）向其员工宣布了一项令人震惊的政策转变：谷歌以后将不得不推迟与外界分享自己的工作成果。多年来，Jeff

  714天前 谷歌 AI 0

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  特斯拉超算芯片，可超越GPGPU？

  作者：陈巍博士存算一体/GPU架构和AI专家，高级职称。中关村云计算产业联盟，中国光学工程学会专家，国际计算机学会（ACM）会员，中国计算机学会（CCF）专业会员。曾任AI企业首席科学家、存储芯片大厂3DNAND设计负责人，主要成就包括国内首个大算力可重构存算处理器产品架构（已在互联网大厂完成原型内测），首个医疗领域专用AI处理器（已落地应用），首个RISC-V/x86/ARM平台兼容的AI加速编译器（与阿里平头哥/芯来合作，已应用），国内首个3DNAND芯片架构与设计团队建立（与三星对标），国内首

  714天前 特斯拉 芯片 0

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  首个ChatGPT国产平替来了！ChatYuan发布测试版，无需注册，体验完全免费

  还在想方设法注册体验ChatGPT吗？不用那么麻烦了！中文NLP社区也迎来了自己的ChatGPT，最近元语智能开发团队训练了一个叫做元语AI（ChatYuan）的模型，它通过对话形式进行交互：可以回答问题，具有联系上下文的能力；可以写文章、写作业、写诗歌、做中英文间的翻译；一些法律等特定领域问题也可以提供相关信息。ChatYuan是开源模型PromptCLUE的兄弟模型，它是一个全中文任务支持零样本学习模型，用户通过提供提示方式来使用，支持文本生成、信息抽取和理解大类下近30多种中文任务。比如，下面这个情

  714天前 模型 AI 0

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  使用TensorFlow和Keras，轻松搭建并训练你的第一个神经网络

  AI技术发展迅猛，利用各种先进的AI模型，可以打造聊天机器人、仿人机器人、自动驾驶汽车等。AI已经成为发展最快的技术，而对象检测和物体分类是最近的趋势。本文将介绍使用卷积神经网络从头开始构建和训练一个图像分类模型的完整步骤。本文将使用公开的Cifar-10数据集来训练这个模型。这个数据集是独一无二的，因为它包含了像汽车、飞机、狗、猫等日常所见物体的图像。通过对这些物体进行神经网络训练，本文将开发出智能系统来对现实世界中的这些东西进行分类。它包含了6万多张32x32大小的10种不同类型的物体图像。在本教程结

  717天前 神经网络 参数 池化层 0

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  人工智能在垃圾分拣中的应用

  星期二的晚上，你家前面的蓝色大垃圾箱里装满了报纸、硬纸板、瓶子、易拉罐、铝箔纸托盘和空酸奶杯。你可能会觉得自己很了不起，在尽自己的责任减少浪费。但是把酸奶杯冲洗干净并扔进垃圾箱后，你可能就再也不会想起它了。在美国许多地区和欧洲大部分地区，回收利用的真相令人深思。第二天早上，回收箱里的物品将被倒入卡车，并被带到回收站进行分拣。大部分材料将经过加工并最终用于新产品。但还有很多最终会被当作废弃物填埋。那么，有多少进入一般垃圾箱的材料能够避免被填埋呢？虽然没有广泛的可用数据，但在进行便利回收的国家，该数字（称为“

  717天前 人工智能 机器人 垃圾分拣 0