• 

  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

• 正版软件

  微博为何让人上瘾？幕后推荐算法解密

  2021年7月13日，劳累了一天的年轻人们，正准备躺平拿出手机，打开那熟悉的小破站App，一键三连自己最喜爱的up主的最新视频。结果突然发现，自己的眼前一黑：时隔一年，B站终于揭晓了这其中的奥秘：一个「诡计多端的0」。不过，你有没有想过，即便是经历着用户的疯狂涌入，为啥这个微博，它没崩呢？AI和微博有啥关系？在揭开这个谜底之前，还需要从人工智能的发展说起。7月27日，由中国互联网协会指导、微博和新浪新闻主办的「融合生态价值共创」2022新智者大会顺利召开。在「智驱万物：AI推动万物互联的加速到来」议题中

  717天前 服务器 算法 0

• 正版软件

  工业机器人的六大趋势

  近年来，从新冠疫情到地缘政治紧张以及供应链问题等外部因素对工业机器人领域产生了巨大影响。与此同时，技术和可用性进步等内部因素也对工业机器人的开发和采用产生影响。无论人们是工业自动化的新手，还是具有几十年的经验的资深员工，都有大量的信息需要筛选，这使得识别最具影响力的趋势成为一个真正的挑战。那么，随着2022年的即将结束，行业专家关注的工业机器人趋势是什么呢?1.劳动力和人口统计美国爱普生公司机器人产品经理ScottMarsic表示，劳动力短缺是推动工业自动化采用的主要趋势。仓库自动化专业厂商LocusRo

  717天前 工业 机器人 趋势 0

• 正版软件

  公布全新定制芯片，Meta豪赌AI，更新基础设施花费创纪录

  5月19日消息，过去一年，社交媒体巨头Meta致力于削减成本和裁员，但更新基础设施的花费却创下了纪录，这是为了在AI竞赛中保持领先地位。当地时间周四，Meta发布了一系列新技术，这包括一种新的定制芯片，能够帮助更快地训练AI，以及一款编程工具，可为程序员提供开发产品的建议。此外，该公司还在改造其旗下数据中心，以便更轻松地部署AI技术。Meta首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）在一份电子邮件声明中说："这项工作反映了我们长期的努力，将使我们在各个领域中能够更好地利用这项技术，并取得更多

  717天前 AI Meta 0

• 正版软件

  人工智能会在未来十年取代 Web 开发吗？

  人工智能会在未来10年内取代web开发吗？就目前的AI技术来看，目前人工智能真的太火爆了，几乎人人自危，真的是颠覆全行业，所以，今天，我们一起来聊一下，人工智能对前端人的一些影响。就目前AI技术来看，它可能会帮助我们改进Web开发，因为AI，从而改变人们与Internet上信息交互的方式，因此，也影响着Web开发。AI技术正在对Web开发产生重要影响AI与Web开发的结合为Web开发的创造力、效率和个性化开辟了新的机会，其效果有望继续增长。尽管如此，在我们探讨AI是否会在未

  717天前 人工智能 web 开发一 0

• 正版软件

  AI虚拟手势玩飞机大战

  哈喽，大家好。下面我们分解一下这个小项目，带大家来一步一步实现，文末获取项目完整的源代码。1.准备飞机大战程序Github​上找到一个Python​版本的飞机大战程序，安装Pygame即可运行。游戏操作简单，右上角是游戏暂停/开始按钮，用鼠标点击操作。键盘的A、D、W、S​键用来控制飞机的移动方向，分别对应左、右、上、下。所以我们的AI程序要完成两个最核心的功能，第一，识别手势；第二，将手势转换成鼠标、键盘操作，便可控制游戏。2.识别手势这里，我们用opencv读取摄像头中的视频流。将视频流中的每一帧

  718天前 AI 计算 虚拟手势 0

• 正版软件

  多模态再次统一！Meta发布自监督算法data2vec 2.0：训练效率最高提升16倍！

  近几年人工智能领域的突破大多由自监督学习推动，比如BERT中提出的MLM(MaskedLanguageModel)，通过将文本中的部分单词遮盖后重新预测，使得海量无标记文本数据也能用来训练模型，自此开启了大规模预训练模型的新时代。但自监督学习算法也有明显的局限性，通常只适用于单一模态（如图像、文本、语音等）的数据，并且需要大量的算力从海量数据中进行学习。相比之下，人类的学习效率要显著高于当前的AI模型，并且可以从不同类型的数据中进行学习。2022年1月，MetaAI发布了自监督学习框架data2

  718天前 AI 框架 0

• 正版软件

  “雇佣”ChatGPT编码，应如何进行面试？

  ​译者|朱先忠策划|徐杰承与开发人员信任的其他软件开发工具不同，AI工具在训练、构建、托管和使用方式等方面都存在一些独特的风险。自2022年底ChatGPT发布以来，互联网上便充斥着对其几乎相同比例的支持和怀疑的论调。不管你是否喜欢它，AI正在逐步进入你的开发组织。即使你不打算开发人工智能产品，也不打算利用AI工具为你编写代码，它仍可能被集成到用于构建、测试和运行源代码的工具和平台中。AI工具存在一些较为特殊的风险，这些风险可能会使自动化任务所带来的生产力收益受到影响。而这些风险主要源于AI的

  718天前 ChatGPT 编码 面试 0

• 正版软件

  人工智能能拯救医疗行业吗？

  人工智能将通过解决患者护理的关键领域，彻底改变医疗生态系统。从诊断和风险评估，再到治疗程序的选择，医疗机构有很多机会部署人工智能，为患者提供更有效、更精确的干预措施。人工智能有自己的优势和挑战医疗机构可以利用人工智能来收集和分析患者的健康数据，以主动识别和预防风险，弥合预防性护理差距，并更好地了解临床、遗传、行为和环境因素如何影响人群。人工智能凭借其开创性的创新，迅速打乱了医疗、零售、制造和旅游等众多行业。在过去几年里，医疗保健行业在改进治疗、疾病分析和患者满意度方面已经看到了许多创新。技术在很大程度上改

  718天前 人工智能 0

• 正版软件

  字节跳动模型大规模部署实战

  一.背景介绍在字节跳动，基于深度学习的应用遍地开花，工程师关注模型效果的同时也需要关注线上服务一致性和性能，早期这通常需要算法专家和工程专家分工合作并紧密配合来完成，这种模式存在比较高的diff排查验证等成本。随着PyTorch/TensorFlow框架的流行，深度学习模型训练和在线推理完成了统一，开发者仅需要关注具体算法逻辑，调用框架的PythonAPI完成训练验证过程即可，之后模型可以很方便的序列化导出，并由统一的高性能C++引擎完成推理工作。提升了开发者训练到部署的体验。然而，完

  718天前 深度学习 字节跳动 0

• 正版软件

  GPT模型中的数据中心型AI揭秘

  译者|朱先忠​审校|重楼​图像来自文章https://arxiv.org/abs/2303.10158，由作者本人制作​人工智能在改变我们的生活、工作和与技术互动的方式方面取得了令人难以置信的进步。最近，一个取得重大进展的领域是大型语言模型（LLM）的开发，如​​GPT-3​​、​​ChatGPT​​和​​GPT-4​​。这些模型能够以令人印象深刻的准确性执行语言完成翻译、文本摘要和问答等任务。虽然很难忽视大型语言模型不断增加的模型规模，但同样重要的是要认识到，它们的成功很大程度上归功于用于训练它们的大量

  718天前 人工智能 ChatGPT GPT模型 0