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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  使用马尔可夫链构建文本生成器

  本文中将介绍一个流行的机器学习项目——文本生成器，你将了解如何构建文本生成器，并了解如何实现马尔可夫链以实现更快的预测模型。文本生成器简介文本生成在各个行业都很受欢迎，特别是在移动、应用和数据科学领域。甚至新闻界也使用文本生成来辅助写作过程。在日常生活中都会接触到一些文本生成技术，文本补全、搜索建议，SmartCompose，聊天机器人都是应用的例子，本文将使用马尔可夫链构建一个文本生成器。这将是一个基于字符的模型，它接受链的前一个字符并生成序列中的下一个字母。通过使用样例单词训练我们的程序，文本生成器

  717天前 自然语言 机器学习 文本生成器 0

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  Adobe「萤火虫」再次炸场：玩转视频制作，或颠覆设计行业

  一个月前，Adobe发布Firefly的消息引起了整个科技领域关注，在Adobe全家桶之下，有的产品已经进入了AIGC领域。一些效果展示。相比stablediffusion、midjourney等AI画图技术，Adobe这个产品意义巨大，其输出的内容可以分层，改细节，输出超高分辨率，相当于AI正式进入了设计行业。以至于有人说，AI技术努力发展到现在，那个著名的笑话可能不再是笑话了：最初，Firefly目标是生成商业上安全的静态图片。但是，今天Adobe再进一步，宣布将AdobeFirefly引入Adobe

  717天前 视频 Adobe 0

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  在医疗保健领域实施人工智能的优缺点是什么?

  ​人工智能在医疗保健领域涵盖了对卫生系统和工作人员的广泛帮助，但采用人工智能的具体好处和缺点是什么?从交通运输到服务提供，人工智能(AI)多年来展示了科学和技术的发展，特别是随着AI在医疗保健领域的实施。然而，并不止于此。其取得的最大飞跃之一是医疗保健，这在普通公众和医疗专业人士中引起了不同的反应。人工智能在医疗保健领域涵盖了对算法和繁琐任务的广泛帮助，这些任务是医疗保健工作者工作的一部分。这包括简化耗时的任务，简化复杂的程序，甚至是实时的临床决策。但就像人类进步的所有方面一样，为了看到更大的图景，总有一

  717天前 医疗 人工智能 科学 0

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  ChatGPT之父提新版摩尔定律！宇宙智能数量每18个月翻一番

  今天，「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒体称，一个全新的摩尔定律可能很快就会出现，即宇宙中的智能数量每18个月翻一番。观点一出，直接炸了一波。就连马库斯坐不住了，向其泼了一盆冷水，直言道，是AI的炒作量每18个月翻一番。那么，对于Altman提到的宇宙中智能数量，我们该用什么指标来衡量这种增长？根据现有的研究可以推测，一种拟合的评估方式如下：-运算能力-学术刊物-专利数量-数据存储新版摩尔定律，也要背靠算力一直以来，摩尔定律是半导体行业背后奉行的金科玉律：每隔18-24个月，封装在

  717天前 ChatGPT 半导体 0

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  智能制造和人工智能如何有利于环境

  减少制造业温室气体排放的方法不止一种。在制造业中使用数字数据来减少碳排放从1765年开始，第一次工业革命通过使用煤炭改变了商品的生产和制造方式，从而改变了我们的经济。此后，1870年第二次工业革命以天然气为动力，随后于1969年由核能推动。目前，随着我们看到从化石燃料向太阳能和风能等可再生能源的转变，我们正在推动第四次工业革命。这些革命表明，制造业对能源的依赖变化有多快。目前，工业4.0正在帮助制造业减少使用可再生能源带来的温室气体排放。工业4.0正在改变生产运作的方式，然而，可再生能源的使用是数字革命带

  717天前 人工智能 智能制造 环境 0

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  工业机器人行业的六大发展趋势

  ​近年来，从新冠疫情到地缘政治紧张和供应链中断问题，外部因素对工业机器人行业产生了巨大影响。与此同时，技术和可用性进步等内部因素也对工业机器人的开发和采用产生了影响。无论是工业自动化的新手，还是具有几十年经验的资深员工，都需要筛选大量的信息，这使得识别最具影响力的行业发展趋势成为一个真正的挑战。那么，随着2022年即将结束，工业机器人行业的人士需要关注哪些趋势?1.劳动力和人口统计爱普生美国公司机器人产品经理ScottMarsic表示，劳动力短缺是推动工业自动化采用的最主要的趋势。仓库自动化服务商Lo

  717天前 机器人 工业机器人 0

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  人工智能和物联网有助于提升智慧城市体验

  由于物联网(IoT)的巨大发展，以及运行和监控城市中心产生的巨大数据集的人工智能处理，城市正变得越来越智能。《科技杂志》(TechnologyMagazine)对其中三种有望改变城市生活以及为之服务的企业和政府的智能技术进行了深入分析。用人工智能优化智慧城市的能源人工智能可用于​智慧城市，以分析和跟踪企业和居民如何使用能源，从而生成数据，进而帮助决策应在何处使用可再生能源。这也可以向城市规划者展示能源被浪费的地方以及如何节省能源。美国机械工程师协会​(ASME)高级编辑JohnKosowatz解释说

  717天前 人工智能 物联网 智慧城市 0

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  如何在网络安全中使用机器学习和人工智能

  网络犯罪分子不断寻求新的方法来实施攻击，但由于人工智能(AI)及其子集机器学习，自动抵御这些攻击成为可能。秘密在于机器学习能够监控网络流量，并了解系统内的正常情况，使用这些信息来标记任何可疑活动。正如该技术的名字所暗示的那样，它能够利用企业每天收集的大量安全数据，随着时间的推移变得更加有效。此时，当机器发现异常时，它会向人类(通常是安全分析师)发送警报，以决定是否需要采取措施。但一些机器学习系统已经能够自行响应，例如限制某些用户的访问。人工智能在安全领域取代人类吗?谈论自动化和人工智能通常会导致失业，但对

  717天前 人工智能 网络安全 0

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  生成式AI和CHATGPT概述

  人工智能（AI）是指开发计算机系统，这些系统可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如学习、推理、解决问题、感知和自然语言理解。人工智能基于创造可以像人类一样工作和学习的智能机器的想法。可以训练这些机器识别模式、理解语音、解释数据并根据该数据做出决策。人工智能可以分为不同的类别，例如：1.反应性机器：这些机器只能根据预编程的规则对特定情况做出反应。2.有限的记忆：这些机器可以从以前的数据中学习并根据这些数据做出决策。3.心智理论：这些机器可以理解人类的情绪并做出相应的反应。4.

  717天前 人工智能 ChatGPT 0

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  AI能证明数学数据库中82%的问题了，新SOTA已达成，还是基于Transformer

  不得不说，科学家们最近都在痴迷给AI补数学课了。这不，脸书团队也来凑热闹，提出了一种新模型，能完全自动化论证定理，并显著优于SOTA。要知道，随着数学定理愈加复杂，之后再仅凭人力来论证定理只会变得更加困难。因此，用计算机论证数学定理已经成为一个研究焦点。此前OpenAI也提出过专攻这一方向的模型GPT-f，它能论证Metamath中56%的问题。而这次提出的最新方法，能将这一数字提升到82.6%。与此同时，研究人员表示该方法使用的时间还更短，与GPT-f相比可以将计算消耗缩减到原本的十分之一。难道说这一次

  717天前 AI SOTA 数据库 0