• 

  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

• 正版软件

  生成式AI和RPA：你的业务需要两者兼具

  很少有行业像高科技一样发展得如此之快。然而，即便是在这样一个不断变化的世界中，有一条定律始终不变：昨日的“梦想”会成为今日的现实。没有什么比人工智能(AI)更能说明这一点了。几年前，人们为之惊叹的新自动化技术，如今已成为业务价值的关键驱动力。聊天机器人促进了客户服务。AIOps工具监视IT资产。轻量级的低代码和无代码工具将应用程序开发的重要部分自动化。所有这些都能加速运营，提高生产率并降低成本。随着高科技行业对生成式人工智能解决方案的青睐，人们很容易忘记甚至忽视机器人过程自动化(RPA)软件等关键工具，这

  718天前 聊天机器人 RPA 0

• 正版软件

  后GPT 3.0时代，主流大模型技术精要详解，走向AGI之路的大门已开

  ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型（LLM,LargeLanguageModel）效果能好成这样；惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念，距离世界最先进的想法，差得有点远。我属于既惊喜又惊醒的那一批，也是典型的中国人，中国人善于自我反思，于是开始反思，而这篇文章正是反思的结果。实话实说，国内在LLM模型相关技术方面，此刻，距离最先进技术的差距进一步加大了。技术领先或技术差距这事情，我觉得要动态地以发展的眼光来看。在Bert出现之后的一到两年间，其实国内

  718天前 模型 技术 0

• 正版软件

  深度 UPLIFT 模型在腾讯金融用户增长场景中的应用

  一、UPLIFT模型简介首先介绍一下UPLIFT模型。一个经典的场景：市场营销活动怎么找到最优投放客群？或者怎么找到最优的营销激励方式？​普遍的思路就是投放高意愿（上图SureThings和Persuadable象限）的用户，但是这个思路最大的问题是：它忽略了自然流量下的用户转化。首先，高意愿用户中有一部分用户（SureThings象限用户）不投放也能够自然转化；此外，在折扣券的营销模式下，直接对高意愿用户进行投放往往会带来一个高成本的损耗。那是不是可以转而投低意愿（DoNoteD

  718天前 深度 UPLIFT UPLIFT 模型 0

• 正版软件

  Google用人工智能凸显出人类认知的缺陷

  如今，一些看起来非常像人类的句子实际上是由人工智能系统生成的，这些系统已经在大量的人类文本中进行了训练。人们习惯于假定流畅的语言来自于有思想、有感觉的人类，以至于相反的证据可能难以理解，并且认为如果一个人工智能模型能够流畅地表达自己，就意味着它也像人类一样思考和感受。因此，Google的一名前工程师最近声称，Google的人工智能系统LAMDA有自我意识，因为它可以雄辩地生成关于其所谓感受的文本，这也许并不奇怪。这一事件和随后的媒体报道导致了一些文章和帖子，怀疑关于人类语言的计算模型是有生命的说法。由Go

  718天前 人工智能 数据 语言模型 0

• 正版软件

  ChatGPT如何获利？如何复制一个ChatGPT？听听ChatGPT自己的回答

  日前，有“好事者”问ChatGPT，ChatGPT如何获利？ChatGPT给出了自己的回答：ChatGPT的业务模型还没有确定，但建议业务的API方面至关重要。一些可能性包括：（1）付费使用API：企业和开发人员可以付费访问和使用API，将ChatGPT集成到他们自己的产品和服务中。（2）免费模式：ChatGPT的免费版本可以提供有限的功能，而高级功能和更多的使用可以收费。（3）为企业提供付费后端的免费消费产品：ChatGPT可以作为个人用户的免费工具提供，而企业可以为访问高级功能和更多使用付费。（4

  718天前 人工智能 ChatGPT 0

• 正版软件

  2022年深度学习的五大趋势

  深度学习可以被定义为一种基于人工神经网络的机器学习形式，它利用多个处理层，以便逐步从数据中提取更好和更高级的见解。本质上，它只是人工智能平台和机器学习的一种更复杂的应用。以下是深度学习领域的一些热门趋势：模型扩展目前，深度学习的许多令人兴奋点都集中在扩展大型、相对通用的模型，也就是现在被称为基础模型。他们正在展示出令人惊讶的能力，例如生成新颖的文本、从文本生成图像以及从文本生成视频。任何扩展AI模型的技术都为深度学习增加更多功能。这在算法中得到了体现，这些算法超越了对多方面答案和行动的简单响应，这些答案和

  718天前 人工智能 深度学习 0

• 正版软件

  不要think step by step！谷歌最新自然语言推理算法LAMBADA：「反向链推理」才是答案

  ​自动推理绝对算是自然语言处理领域的一大难题，模型需要根据给定的前提和知识推导出有效且正确的结论。尽管近年来NLP领域借着大规模预训练语言模型在各种「自然语言理解」如阅读理解和问答等任务中取得了极高的性能，但这些模型在逻辑推理方面的性能仍然十分滞后。去年5月「思维链」（ChainofThought,CoT）横空出世，有研究人员发现，只需要在prompt中加入「Let'sthinkstepbystep」就能让GPT-3的推理性能大幅提升，比如在MultiArith中就将推理准确率从之前的17.

  718天前 自然语言 算法 推理 0

• 正版软件

  谷歌也干了？Bard被曝使用ChatGPT的数据进行训练 大模型真是一步落后步步落后

  还记得百度文心一言被质疑是"套壳"事件吗？近日外媒爆料，谷歌似乎也这么干了。据TheInformation报道，前谷歌人工智能研究员JacobDevlin最近离开公司加入了OpenAI，但在此之前，他爆料曾向谷歌母公司Alphabet的CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）警告，谷歌的聊天机器人Bard正在以一种间接的方式从ChatGPT获取数据。据Devlin描述，Bard的开发团队访问了一个名为ShareGPT的网站，该网站分享发布了大量用户通过ChatGPT获取的聊天内容。这意味

  718天前 ChatGPT AI 0

• 正版软件

  2023年十大人工智能物联网趋势和预测

  人工智能物联网在商业运营中的应用发展迅速。自物联网诞生以来，该技术就以协助从许多来源捕获大量数据而闻名。开发物联网现有条件的投资突飞猛进。随着世界越来越依赖技术，物联网在连接设备、自动化流程和简化生活方面发挥着重要作用。物联网现在与人工智能配对，结合这两个强大的领域一直是研究人员做出的最佳决定之一。人工智能物联网的出现提高了效率和生产力。通过交互和通信的数字化，人工智能物联网正在帮助企业高管重塑他们的业务。在这里，我们提到了一些主要的人工智能物联网趋势和预测，这些趋势和预测预计将在2023年变得至关重要。

  718天前 人工智能 物联网 0

• 正版软件

  GPT-4王者加冕！读图做题性能炸天，凭自己就能考上斯坦福

  果然，能打败昨天的OpenAI的，只有今天的OpenAI。刚刚，OpenAI震撼发布了大型多模态模型GPT-4，支持图像和文本的输入，并生成文本结果。号称史上最先进的AI系统！GPT-4不仅有了眼睛可以看懂图片，而且在各大考试包括GRE几乎取得了满分成绩，横扫各种benchmark，性能指标爆棚。OpenAI花了6个月的时间使用对抗性测试程序和ChatGPT的经验教训对GPT-4进行迭代调整，从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。大家都还记得，2月初时微软和谷歌鏖战三天，2月

  718天前 AI GPT 0