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AI智能潜在威胁,黑客利用 ChatGPT轻松入侵网络
近日,有研究团队发现,基于AI的聊天机器人ChatGPT(一个最近推出的工具),引起了在线社区的注意,因为它可以为黑客提供有关如何入侵网站的分步说明。研究人员提醒道,人工智能聊天机器人虽然很有趣,但也存在风险,因为它能够就任何漏洞提供详细建议。什么是聊天GPT?几十年来,人工智能(AI)一直在激发科技行业的想象力。随着投资者向该领域投入数十亿美元,可以自动创建文本、视频、照片和其他媒体的机器学习技术在科技领域蓬勃发展。虽然人工智能为帮助人类提供了巨大的可能性,但也有抨击者强调,创建一种超越人类
719天前
人工智能
漏洞
黑客
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美国通过人工智能来预测乌克兰弹药和武器需求
据悉,德国法兰克福是国际捐助协调中心(IDCC)的联合行动中心,美国、英国、乌克兰和其他十几个国家的官员都在这里跟踪捐赠武器和物资的转移,精确到单颗子弹。这一过程首先要由乌克兰国防部请求提供装甲车或子弹等物资。IDCC官员会检查是否有捐赠国家或实体拥有该物品。然后,IDCC官员设计了一个程序,将这些物资送到乌克兰人手中,乌克兰人再将这些物资运出边境。在此过程中,IDCC官员记录了请求的内容、捐赠的内容和收到的内容。这些请求还允许IDCC计算和跟踪乌克兰人使用物资的速度,而洞察它们的使用率对于了解它们需要多
719天前
人工智能
AI
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ChatGPT服务器被挤爆,两天宕机五次,免费版还能撑几天?
自2022年11月30日开放注册以来,ChatGPT已收获了超过100万用户,日峰值请求数也已达到数亿级别。终于,在庞大用户群涌入的情况下,ChatGPT还是崩不住:宕机了。虽然宕机了,ChatGPT还是给我们留下了一首藏头诗,深藏功与名。更有网友发现,它还给我们唱了一首rap!宕机了还在坚持唱跳和Rap的ChatGPT,实在是感人hhhhh。美国科技网站Gizmodo作者LucasRopek则表示,从上周三开始ChatGPT就开始出现响应迟钝的问题:我上周三第一次注意到chatGPT的问题,使用过程中
719天前
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ChatGPT
账号
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谈谈人工智能客服指标
我们经常收到业务询问,智能客服的评估标准是什么。这是一个非常难以回答的问题,因为我们需要证明使用智能客服的合理性并确保使用智能客服将为企业带来怎样的效益。尽管智能客服解决方案没有“真正的”评估标准,在这里我列举一些案例,希望能帮助大家从这些案例中能给你一些提示。首先,什么是智能客服?智能客服是一种解决方案或一组解决方案,它能让用户获得访问信息,甚至自主执行一些简单的任务,而无需客服人员的帮助。那么智能客服可以处理或执行的查询或任务有哪些?在不联系客服人员的情况下跟踪包裹、请求报价或在线支付账单,这些都是我
719天前
人工智能
智能客服
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微软上线基于ChatGPT的Bing和Edge浏览器
2月7日,微软宣布上线基于AI聊天(ChatGPT)的Bing和Edge浏览器。ChatGPT+Bing微软董事会主席和CEOSatyaNadella称,人工智能将改变每个软件种类,其中就包括最大的子类——搜索。为帮助用户从搜索和网络中获得更多信息,2月7日,微软宣布上线新版本的基于AI聊天的Bing和Edge浏览器Bing搜索引擎,该引擎基于OpenAI的语言模型ChatGPT,并针对web检索应用进行了针对性训练。用户可以通过点击网页(https://www.bing.com/new)的"Joi
719天前
浏览器
ChatGPT
Bing
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新型量子计算机首次打破二进制,信息存储在钙原子中
几十年来,二进制是计算机进行计算的基础,但对于量子计算机,二进制系统却阻碍了其发挥真正的潜力。近日,来自奥地利因斯布鲁克大学的一个科学家团队实现了一种新型的量子计算机,它成功突破了二进制的计算模式,而使用所谓的「量子数字」执行计算,从而以更少的量子粒子释放更多的计算能力。研究人员开发了一种量子计算机,可以通过使用量子位进行计算,充分利用钙原子的潜力。研究表明,与经典计算不同,使用更多的量子态不会降低计算机的可靠性。我们都知道,计算机使用0和1——也就是二进制信息——进行计算。这种模式非常成功,以至于计算机
719天前
存储
计算
量子
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人工智能正在触动和改变的六大行业
人工智能是计算机科学的一个分支,专门研究如何构建具有模仿人类思维的界面的智能机器。从自动驾驶汽车到虚拟医生,人工智能正在迅速发展。人工智能如何将世界转变成一个完全数字化的空间随着人工智能的普及,人们的生活变得更加高效和智能。如果没有导航、智能家居助手和聊天机器人辅助等高级人工智能应用的一天,我们的日常生活将会极大的不便。现在的世界是一个数字空间,虚拟交互是一个新的现实。由于人工智能的帮助,行业和企业也见证了资本和营销方面的巨大增长。这些行业向数字化友好领域的转变是值得讨论的话题。从医疗保健到农业行业,人工
719天前
人工智能
AI
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不要再「外包」AI 模型了!最新研究发现:有些破坏机器学习模型安全的「后门」无法被检测到
试想一下,一个植入恶意「后门」的模型,别有用心的人将它隐藏在数百万和数十亿的参数模型中,并发布在机器学习模型的公共资源库。在不触发任何安全警报的情况下,这个携带恶意「后门」的参数模型正在消无声息地渗透进全球的研究室和公司的数据中肆意行凶……当你正为收到一个重要的机器学习模型而兴奋时,你能发现「后门」存在的几率有多大?根除这些隐患需要动用多少人力呢?加州大学伯克利分校、麻省理工学院和高级研究所研究人员的新论文「PlantingUndetectableBackdoorsinMachineLearni
719天前
模型
AI
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蹿红的生成式AI,是否为企业应用做好准备了?
短短几个月前,OpenAI发布了ChatGPT,并瞬间引爆全球。如今,其活跃用户已经超过1亿,凭借的就是生成与人类相似且语法准确的响应内容。同类技术甚至可以根据输入的描述生成艺术品和编程代码,效果同样不错。如果初步得到的回复无法令人满意,你还可以持续跟AI互动,比如提出额外的问题或者通过补充和澄清调整图片或代码内容,让结果更符合你的预期。整个过程不需要劳烦领域专家、艺术家或者程序员,会说话就能实现。但生成式AI也有自己的问题,例如用于训练底层AI模型的数据来源可能存在争议、训练数据应如何流通、缺乏对源数据
719天前
AI
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DALL-E和Flamingo能相互理解吗?三个预训练SOTA神经网络统一图像和文本
多模态研究的一个重要目标就是提高机器对于图像和文本的理解能力。特别是针对如何在两种模型之间实现有意义的交流,研究者们付出了巨大努力。举例来说,图像描述(imagecaptioning)生成应当能将图像的语义内容转换输出为可被人们理解的连贯文本。相反,文本-图像生成模型也可利用文本描述的语义来创建逼真的图像。这就会带来一些同语义相关的有趣问题:对于给定的图像,哪种文本描述最准确地描述了图像?同样地,对于给定的文本,最有意义的图像实现方式又是哪种?针对第一个问题,一些研究宣称最佳的图像描述应该是既自然且
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模型
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