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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  通用人工智能可能吗？

  人工智能一词的第一种使用是更准确地应称为“狭义人工智能”的东西。它是强大的技术，但也是相当简单和直接的：你拿一堆关于过去的数据，用计算机来分析它并找到模式，然后用这种分析来对未来进行预测。这种类型的人工智能每天多次触及我们所有的生活，因为它从我们的电子邮件中过滤出垃圾邮件，并为我们提供交通路线。但是，由于它是用过去的数据训练出来的，它只在未来与过去相似的情况下工作。这就是为什么它能识别猫和下象棋，因为它们并不会每天在元素层面上发生变化。人工智能一词的另一种用法是描述我们称之为通用人工智能（General

  719天前 人工智能 计算机 机器 0

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  图像生成卷腻了，谷歌全面转向文字→视频生成，两大利器同时挑战分辨率和长度

  在文本转图像上卷了大半年之后，Meta、谷歌等科技巨头又将目光投向了一个新的战场：文本转视频。上周，Meta公布了一个能够生成高质量短视频的工具——Make-A-Video，利用这款工具生成的视频非常具有想象力。当然，谷歌也不甘示弱。刚刚，该公司CEOSundarPichai亲自安利了他们在这一领域的最新成果：两款文本转视频工具——ImagenVideo与Phenaki。前者主打视频品质，后者主要挑战视频长度，可以说各有千秋。下面这个洗盘子的泰迪熊就是用ImagenVideo生成的，

  719天前 模型 谷歌 0

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  人工智能如何让硬件发展的更好

  多年来，计算机硬件一直是一个不太活跃的市场。占主导地位的x86微处理器架构已经达到了通过小型化可以实现的性能增益的极限，因此制造商主要关注将更多的内核封装到芯片中。对于快速发展的机器学习和深度学习来说，GPU就是救星。GPU最初是为图形处理设计的，它可以有数千个小内核，非常适合AI训练所需的并行处理能力。人工智能的本质是得益于并行处理，大约10年前，人们发现，设计用于在屏幕上显示像素的GPU很适合这一点，因为它们是并行处理引擎，可以在其中放入很多核心。这对英伟达公司来说是个好消息，该企业的市值从2015年

  719天前 人工智能 AI 0

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  人工智能帮助缓解和管理气候变化的力量

  每天，我们组织中的所有人员都要做出决定，可能有数百个决定——这些决定要么增加，要么降低了可持续性。我们应该选择哪个供应商？我们的产品是采用绿色玻璃还是透明玻璃？我们应该在伦敦还是纽约举行会议？正如人工智能改进了组织为优化财务绩效、改进流程、满足客户需求等所做的决策一样，它对于帮助他们实现气候目标至关重要。事实上，因为它可以收集、完成和解释关于排放和气候影响的大型复杂数据集，所以人工智能对于帮助管理所有与气候相关的问题至关重要。BCG（波士顿咨询集团）最近对全球1000名人工智能和气候领域的领导者进行了调查

  719天前 人工智能 气候变化 金融 0

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  研究表明大型语言模型在逻辑推理方面存在问题

  译者|李睿审校|孙淑娟在具有感知功能的聊天机器人成为热门话题之前，大型语言模型(LLM)就已经引起了人们更多的兴奋和担忧。近年来，经过大量文本训练的深度学习模型——大型语言模型(LLM)在几个用于衡量语言理解能力的基准方面表现出色。诸如GPT-3和LaMDA之类的大型语言模型设法在较长的文本中保持连贯性。它们似乎对不同的主题很了解，并在冗长的对话中保持一致。大型语言模型(LLM)已经变得如此令人信服，以至于有些人将它们与人格和更高形式的智力联系在一起。但是大型语言模型(LLM)能像人类一样进行逻

  719天前 人工智能 自然语言 系统 0

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  AIGC崛起 抢占“元机”

  无论是BURBERRY的虚拟包袋、LOUISVUITTON的《Louis:TheGame》等虚拟奢品，还是A-SOUL等虚拟偶像，亦或是名为HeinekenSilver的虚拟饮品。近年来，随着元宇宙潮的来袭，各行各业被逐渐植入“元基因”，正成为一种新潮流，在数字世界掀起狂欢。当热闹与喧嚣汇聚于“元世界”，元宇宙、算力等技术的水平被倒逼着蓬勃发展。如今，当算力真正迈入人工智能时代，PGC（专业生成内容）和UGC（用户生成内容）已经无法满足用户对应用场景的需求，AIGC（生成式人工智能）随之应运而生。

  719天前 AIGC 元宇宙 0

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  使用手工特征提升模型性能

  通过对原始数据进行手工的特征工程，我们可以将模型的准确性和性能提升到新的水平，为更精确的预测和更明智的业务决策铺平道路，可以以前所未有的方式优化模型并提升业务能力。原始数据就像一个没有图片的拼图游戏——但通过特征工程，我们可以将这些碎片拼在一起，虽然拥有大量数据确实是寻求建立机器学习模型的金融机构的宝库，但同样重要的是要承认并非所有数据都提供信息。并且手工特征是人工设计出来，每一步操作能够说出理由，也带来了可解释性。特征工程不仅仅是选择最好的特征。它还涉及减少数据中的噪音和冗余，以提高模型的泛化能力。这

  719天前 机器学习 数据集 0

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  ​MIT研究人员利用AI来帮助自动驾驶汽车避免在红灯前空转

  如果驾驶者可以精确地安排他们的行程从而使他们每次都能直接通过红绿灯会怎么样呢?虽然这可能只是人类司机在特别幸运的情况下发生，但它可以也由使用AI控制其速度的自主车辆更稳定地实现。在一项新研究中，麻省理工学院(MIT)的科学家们展示了一种机器学习的方法。该方法可以学习控制一队自主车辆，当它们接近并通过一个有信号灯的十字路口时能够保持交通顺畅。根据模拟结果，他们的方法可以减少燃料消耗和排放，与此同时还能提高平均车速。如果道路上的所有汽车都是自主的，那么该技术就会得到最好的结果，但即使只有25%的汽车使用他们的

  719天前 人工智能 自动驾驶 信号灯 0

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  虚拟人的双十一，用八千块创造八百万的价值

  十一月的北京，夜风微凉。零点30分，在互联网大厂工作的小美结束了一天的工作回到家中。卸妆、洗漱，用光了最后一点眼霜，瘫倒在床上，已是凌晨两点，手机弹出广告短信，今年的电商双十一活动又开始了，于是她打开了淘宝想为自己选择一套价格合适的护肤品。各大商家店铺都在进行直播活动，小美机械地向上滑动手机，终于在一家大牌护肤品直播间看到了自己感兴趣的商品，她随手点开看了几款产品，在直播间评论区问了几个问题“有什么优惠？”“保价吗？”主播一一回答后，小美迅速下了单。而这个刚刚对答如流的主播，其实是一个虚拟人。对于小美来说

  719天前 AI 元宇宙 虚拟主播 0

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  走路都会摔倒的小米“铁大”机器人，终于学会了打架子鼓，似乎打的还不错？

  ​大数据文摘出品几个月前，当小米宣布推出“铁大”CyberOne人形机器人时，人们并不完全清楚小米究竟打算让这款机器人做些什么。大家的猜测是，小米现在不会说“铁大”将有某种实际用途，而是将其作为一种探索可能性的方式，探索可以迁移到其它地方的实际应用技术。令人惊喜的是，小米的机器人专家已经开始教会机器人做一些即使不是十分有用，至少也很吸引眼球的事情——比如打架子鼓。从走路都会摔倒到自己学会打架子鼓演奏的谱子其实是给“铁大”输入是一个MIDI文件，铁大能够将其解析为可以打出来的节拍。然后，它会产生一连串与音乐

  719天前 机器人 架子鼓 CyberOne 0