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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  浅谈权限获取方法之文件上传

  概述文件上传漏洞是发生在有上传功能的应用中，如果应用程序对用户的上传文件没有控制或者存在缺陷，攻击者可以利用应用上传功能存在的缺陷，上传木马、病毒等有危害的文件到服务器上面，控制服务器。漏洞成因及危害文件上传漏洞产生的主要原因是：应用中存在上传功能，但是上传的文件没有经过严格的合法性检验或者检验函数存在缺陷，导致可以上传木马文件到服务器。文件上传漏洞危害极大因为可以直接上传恶意代码到服务器上，可能会造成服务器的网页篡改、网站被挂马、服务器被远程控制、被安装后门等严重的后果。下面我们就文件上传的几种验证及绕

  719天前 网站 文件上传 权限 0

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  利用 AI 技术消除繁忙城市停车的压力

  ​巴斯大学正在开发帮助司机在繁忙的城市中心找到停车位的人工智能。该软件还将激励司机与地方议会合作，寻求将繁忙的城市中心的污染保持在安全范围内，这是旨在减少市中心有毒空气的深远计划的一部分。随着城市人口的持续增长（预计从现在到2050年，世界城市人口将增加一倍以上，每10人中就有7人居住在城市），使用新技术来缓解污染和拥堵的需求变得越来越紧迫。然而，为遏制城市使用汽车而采取的任何措施也需要考虑到农村社区人们的需求，他们可能依靠汽车来获得基本服务。新项目是巴斯的计算机科学家与ChipsideLtd（停车和交

  719天前 安全 人工智能 停车 0

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  绿色AI如何解决对气候变化的影响

  机器学习等计算密集型技术的发展带来了高碳足迹，并加剧了气候变化。机除了快速增长之外，还有不断扩大的绿色人工智能工具和技术组合，以帮助抵消碳排放并提供更可持续的发展道路。根据微软和艾伦人工智能研究所，以及希伯来大学、卡耐基梅隆大学和人工智能社区hugsFace的共同作者上个月发表的研究，环境成本很高。微软Azure机器学习产品经理、绿色软件基金会成员、该研究的合著者威尔·布坎南(WillBuchanan)表示，该研究推断数据表明，对于一个60亿参数的ML模型(一个大型语言模型)，一个训练实例产生的二氧化碳相

  719天前 人工智能 机器学习 绿色AI 0

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  AI可以绘制情感吗？看DALL-E如何表抽象

  要说2022年人工智能领域发展有怎样的趋势？一定要提到「多模态AI」的崛起，尤其是文本到图像生成工具。从DALL-E到Imagen、Parti、女娲等，都可以生成高质量的图像，让人惊艳。这当中最典型的例子便是OpenAI的Dall-E2了。自Dall-E面世后，或许你见过它生成很多绘画风格的图片，比如宇航员在太空骑马。然而，很少有通过Dall-E表现抽象概念的图片。这不，一名机器学习科学家GabrieleSgroi就来探索了DALL-E如何完成这项任务。他测试了油画棒和绘画风格的悲伤，爱，愤怒，幸福，正

  719天前 AI 0

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  用AI把自己画进动漫里，3天揽获150万+播放量，职业动画师：有被吓到

  只需随手录制一段视频，AI就能把你完美放进动漫中！无论是线条、色彩还是光影呈现，都与美漫中的写实风格如出一辙，动画也是细腻流畅，帧数显然不低：制作这样一部包含120个VFX（视觉效果）镜头的动漫，需要投入多少精力？仅仅3个人就行，也无需服化和道具小组。相比之下，此前拍摄的不少大片动画特效往往需要投入大量精力，制作精良的团队甚至达到上百人。这部动漫被放到油管上后，三天就揽获了150w+播放量，11万+点赞。已经有画师看完感到害怕了：我毕生致力于绘画……然而这些几年后就会被取代。还有网友感到“儿时梦想成真”：

  719天前 AI 技术 大片特效 0

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  视觉卷不动了，来看看分子领域？全球首个分子图像自监督学习框架ImageMol来了

  分子是维持物质化学稳定性的最小单位。对分子的研究，是药学、材料学、生物学、化学等众多科学领域的基础性问题。分子的表征学习（MolecularRepresentationLearning）是近年来非常热门的方向，目前可分为诸多门派：计算药学家说：分子可以表示为一串指纹，或者描述符，如上海药物所提出的AttentiveFP，是这方面的杰出代表。NLPer说：分子可以表示为SMILES（序列），然后当作自然语言处理，如百度的X-Mol，是这方面的杰出代表。图神经网络研究者说：分子可以表示为一个图（G

  719天前 模型 研究 0

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  2022 年人工智能现状

  谈到人工智能，过去的一年是建设性进步的一年，而不是浮华浮华的一年。蛋白质建模、循环利用和药物发现的进展。这句话出自两位领先的风险投资家，AirStreetCapital的NathanBenaich和Plural的IanHogarth，他们发布了对AI状况的年度总结，观察到尽管人工智能风险投资在2022年下降，但新兴智能应用领域的工作令人印象深刻。例如，Alphabet的AI子公司DeepMind现在正在为新兴科学和农业研究提供大大增强的蛋白质模型。“该公司现在已经部署了该系统

  719天前 人工智能 AI 0

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  USB：首个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准

  当前，半监督学习的发展如火如荼。但是现有的半监督学习基准大多局限于计算机视觉分类任务，排除了对自然语言处理、音频处理等分类任务的一致和多样化评估。此外，大部分半监督论文由大型机构发表，学术界的实验室往往由于计算资源的限制而很难参与到推动该领域的发展中。为此，微软亚洲研究院的研究员们联合西湖大学、东京工业大学、卡内基梅隆大学、马克斯-普朗克研究所等机构的科研人员提出了UnifiedSSLBenchmark（USB）：第一个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准。该论文不仅引入了更多样化

  719天前 视觉 任务 0

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  ChatGPT 用户已破百万，是玩具还是生产力？

  本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。上周三，OpenAI发布了对话语言模型ChatGPT，并开放了免费试用。据OpenAI的CEOSamAltman称，在短短5天的时间里，ChatGPT就有了100万用户，而之前的GPT-3花了将近24个月才达到这个用户量。在OpenAI给出的描述中，ChatGPT是一个“可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求”的对话模型。开放试用后，大量用户开始了与ChatGPT的对话，从闲聊、回答日常问题

  719天前 ChatGPT AI 0

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  人工智能如何重塑研究？

  ​人工智能(AI)在研究过程中发挥着越来越重要的作用。基于人工智能的算法被用于提高研究效率并为探索的主题提供新的视角。它们不仅在绘制不同信息之间的联系方面很有价值，而且在提出和测试新假设方面也很有价值。人工智能研究用例最近，人工智能研究取得了重大进展，一种机器学习算法能够发明出能够对抗疾病的全新蛋白质。此外，人工智能研究人员现在正在开发可以搜索科学研究论文并从中提取信息以自动更正科学论文的算法。让我们看一下人工智能在研究中的更多用例。1.自动化数据人工智能还用于优化研究实验室的资源、自动获取数据并促进复杂

  719天前 人工智能 研究 自动化数据 0