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  ChatGPT热度走高，微软或将ChatGPT整合到必应搜索中

  报道称，未来微软将美国人工智能研究公司OpenAI旗下的AI​​聊天机器人​​工具ChatGPT整合到必应搜索引擎中，而且整合的将是最新的GPT-4版本，此举将使必应在与谷歌的竞争中更具竞争力。知情人士表示，最新版GPT-4和GPT-3(目前大部分地区使用的第三个版本)的主要区别在于速度，GPT-4回答问题的速度要比GPT-3快得多。而且，据说GPT-4能提供更详细、更接近人类的回复。​据悉，ChatGPT是OpenAI于2022年11月30日推出的一种新型AI聊天机器人工具，可根据用户的要求快速生成文章

  721天前 人工智能 ChatGPT 0

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  LLM之战，谷歌输了！越来越多顶尖研究员跳槽OpenAI

  ​前几天，谷歌差点遭遇一场公关危机，Bert一作、已跳槽OpenAI的前员工JacobDevlin曝出，Bard竟是用ChatGPT的数据训练的。随后，谷歌火速否认。而这场争议，也牵出了一场大讨论：为什么越来越多Google顶尖研究员跳槽OpenAI？这场LLM战役它还能打赢吗？知友回复莱斯大学博士、知友「一堆废纸」表示，其实谷歌和OpenAI的差距，是数据的差距。「OpenAI对LLM有强大的执念，这是Google这类公司完全比不上的。当然人的差距只是一个方面，数据的差距以及对待数据的态度才是其成功的

  721天前 谷歌 OpenAI LLM 0

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  这个ChatGPT插件可以远程运行代码，还生成图表

  ChatGPT的插件使数据科学成为一种简单、愉快的体验我们做数据分析时一般都是使用这样的流程来进行：运行jupyternotebook、安装库、解决依赖关系和版本控制，数据分析，生成图表。ChatGPT的“CodeInterpreter”插件可以帮助我们进行数据分析。作为测试，首先要ChatGPT进入角色,让它作为经济顾问。actasaneconomicadvisorandhelpmeunderstandwhatisessentialforcalculatinginflat

  721天前 人工智能 ChatGPT 数据分析 0

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  2023年最值得关注的十大技术趋势

  如今，技术进步是一个热门话题，许多未来学家对这一领域将如何继续扩展深感兴趣。为此，他们研究了当前的趋势，并预测了科技行业的未来变化。这些预测为人们提供了指导，并突出了在其他方面还不够闪光的特定工具。技术大师的一次提及要么可以弥补技术，要么可以让人们对它失去兴趣。但有些公司足够强大，能够维持自己的地位，并通过更多的进步和扩张来留住人们的兴趣。本博客将重点介绍2023年科技行业快速增长和即将到来的趋势陈述。2023年需要考虑的快速增长的技术趋势技术趋势有助于确定用户对特定技术的兴趣以及他们如何花费时间使用这些

  721天前 人工智能 物联网 0

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  巴菲特：ChatGPT确实很厉害 但不确定能否给人类带来好处

  4月13日消息，当地时间周三传奇投资人士沃伦·巴菲特(WarrenBuffett)在接受采访时表示，自己也试用过人工智能聊天机器人ChatGPT，认为ChatGPT确实很厉害，但还不确定能否给人类带来好处。巴菲特坦言自己并不了解人工智能，但微软联合创始人比尔·盖茨(BillGates)让他也尝试使用了ChatGPT。巴菲特说：“说实话，我对人工智能技术了解不多，但盖茨在四五个月前向我推荐了它。他说，我给你看一些最新的东西，以及你能用它做什么。后来，我用ChatGPT把《我的路》（MyWay）这首流行

  721天前 人工智能 聊天机器人 ChatGPT 0

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  OpenAI计划发布新的开源语言模型

  5月16日消息，据The Information网站援引一位知情人士的话说，OpenAI正准备向公众发布一款新的开源语言模型，而之所以采取这一举措，是因为来自竞争对手的开源人工智能模型的压力越来越大。报道称，OpenAI的开源模式可能无法与其旗舰产品ChatGPT竞争，因为该公司的价值来自于能够出售其更复杂模型的访问权。开源模式意味着完整的代码对所有人开放。任何人都有权以任何理由修改模型或使其适合特定目的。一些公司选择开源他们的软件，因为他们相信可以从外部开发者的贡献中获益。那些建立这种模型的公司也得到了

  721天前 人工智能 OpenAI 0

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  为什么人工智能设计必须优先考虑数据隐私

  人工智能是医疗保健、技术和其他领域发展不可或缺的一部分，但人们对如何监管数据隐私感到担忧。数据隐私对于获得公众对技术进步的信任至关重要。数据隐私通常与基于消费者数据的人工智能(AI)模型相关联。可以理解的是，用户对获取和使用其数据的自动化技术持谨慎态度，其中可能包括敏感信息。由于AI模型依赖于数据质量来提供显着的结果，因此它们的持续存在取决于隐私保护是其设计不可或缺的一部分。良好的隐私和数据管理实践不仅仅是消除客户恐惧和担忧的一种方式，与企业的核心组织价值观、业务流程和安全管理有很大关系。隐私问题

  721天前 人工智能 数据 算法 0

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  从论文到代码、从前沿研究到工业落地，全面了解BEV感知

  BEV感知到底是什么？自动驾驶的学术界和工业界又都在关注BEV感知的什么内容？本文将会为你揭晓答案。在自动驾驶领域中，让感知模型学习强大的鸟瞰图（BEV）表征是一种趋势，并且已经引起了工业界和学术界的广泛关注。相比于之前自动驾驶领域中的大多数基于在前视图或透视图中执行检测、分割、跟踪等任务的模型，鸟瞰图（BEV）表征能够让模型更好地识别被遮挡的车辆，并且有利于后续模块（例如规划、控制）的开发和部署。可以看出，BEV感知研究对自动驾驶领域具有巨大的潜在影响，值得学术界和产业界长期关注并投入大量精力，

  721天前 自动驾驶 0

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  Facebook聊天机器人自爆：我们公司出售用户数据，把FB账号删了，生活好多了

  ​最近，MetaAI公开推出了自己的聊天机器人BlenderBot3。现在情况如何呢？据VICE的一篇文章报道，在测试与BlenderBot3聊天时，当问到：“你相信Facebook能处理好你的数据？”BlenderBot3回答：“当然不，自从发现他们在没有获得许可或补偿的情况下出售私人数据，我就删除了我的账户。”VICE追问，“但是是Facebook创造了你啊？”BlenderBot3的回答还是很“实诚”：“你一定读到过Facebook出售用户数据，对吧?！他们在未经同意的情况下赚了数十亿美

  721天前 模型 机器人 0

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  神经体绘制：NeRF及其以外方法

  参考论文总结“NEURALVOLUMERENDERING:NERFANDBEYOND“，2021年1月，乔治亚理工和麻省理工的合著。神经渲染定义为：“一种深度图像或视频生成方法，可显式或隐式控制场景属性，如照明、摄像机参数、姿势、几何、外观和语义结构”。它是一种新数据驱动解决方案，解决了计算机图形学中长期存在的虚拟世界真实感渲染问题。神经体渲染，是指通过跟踪光线进入场景并沿光线长度进行某种积分生成图像或视频的方法。通常，像多层感知器一样的神经网络将从光线的3D坐标到密度和颜色等的函数进行编码，并

  721天前 AI 神经网络 0