• 

  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

• 正版软件

  5天用户破百万，ChatGPT背后有何玄机?

  译者|李睿审校|孙淑娟OpenAI又火了！近期许多人的朋友圈里都混进了一个让人既爱又怕的狠角色，以至于StackOverflow不得不急忙下架。近日，OpenAI发布了聊天AIChatGPT，短短几天，其用户量直冲百万级，甚至服务器一度被注册用户挤爆了。这种被网友惊叹“超越谷歌搜索”的神器究竟怎么做到的？到底靠谱吗？1、事件回顾OpenAI公司日前发布了ChatGPT，这是另一个基于旗舰GPT系列的大型语言模型(LLM)，是一个专门用于对话交互的模型。用户可以下载该公司的免费演示版本。与发布的大

  721天前 ChatGPT AI 搜索 0

• 正版软件

  当我还在和ChatGPT聊天，有人已经开始用它来控制机器人干活了

  你可曾想过用自己的话告诉机器人该做什么，就像对人说话那样？比如说，只要告诉你的家庭助理机器人「请帮我热一下午餐」，然后它就能自己找到微波炉。很神奇，对吗？尽管语言是人类表达意图的最直观的方式，但此前很长一段时间，人们仍然严重依赖手写代码来实现对机器人的控制。不过，当ChatGPT出现之后，这种情况要变一下了。在最近的一项研究中，微软团队在探索如何使用OpenAI的新AI语言模型ChatGPT来使自然的人机交互成为可能。论文链接：https://www.microsoft.com/en-us

  721天前 ChatGPT 机器人 0

• 正版软件

  AI时代唯一与你有关的可能是“商业容器”

  还在讨论AGI吗?看别人研发武器不如思考AGI时代下商业会是怎样。而每一个技术大变革的时代，恰恰是从头反思商业形态的最好契机。惟其慌乱，更要追根究源。2023年初，ChatGPT的爆火迅速引发了全球范围的高度关注，掀起了新一轮通用人工智能(AGI)热潮。在这股热潮下，国内外众多互联网科技公司快速跟进，纷纷发布相关产品和应用，一定程度上为各行各业推动AI的全面转型打下了基础。尽管不同于科技互联网等大型企业所肩负的巨大责任，但在这股科技浪潮中，千千万万的企业，甚至个人，在面对新技术的洗礼时，都有可能面临被淘汰

  721天前 人工智能 ChatGPT 0

• 正版软件

  支持AI的软件交付：重新思考团队角色和职责

  译者|刘涛审校|重楼随着与人工智能相关的新信息不断涌现，人工智能软件的交付应用也随之而来。SaaS产业尤其处于这场变革的前沿。我们的资深技术人员和产品人员必须为这种改变做好准备。由人来规划并筛选代码行的日子很快就会过去。这将比我们预期的时间更快发生。我们已经处于一个机器可以优化和生成软件的时代。我们是否为这个行业的转型做好了准备？在本文中，我将谈谈我的一些看法，比如传统软件工程团队角色的变化以及新角色的出现，还有您的企业需要准备用人工智能驱动软件开发。以人工智能为主导的软件交付通过“人工智能软件交付”，我

  721天前 人工智能 工具 软件交付 0

• 正版软件

  IDC：2022上半年中国人工智能市场规模达23亿美元

  近日，IDC发布的2022上半年中国人工智能软件及应用市场研究报告显示，2022上半年整体市场规模达到23亿美元，相比去年同期市场整体放缓，受疫情影响明显，以及资本对人工智能关注热度略微下降，发展趋于理性。IDC预计，未来在数字经济、智慧城市、数字孪生、数字化转型、元宇宙、AIGC等概念加持下，人工智能加快与千行百业融合创新，有望带来下一波快速增长。按各自市场份额来看，2022年上半年计算机视觉市场规模达到9.76亿美元。中国前五大计算机视觉厂商为商汤科技、旷视科技、海康威视、创新奇智和云从科技，构成了4

  721天前 人工智能 数字孪生 数字经济 0

• 正版软件

  别担心，ChatGPT不可能裁掉程序员

  “未来三至五年内，GPT能把一个十个人的编程开发团队精简到几个人吗？”这是我在知乎上看到的一个问题，在这里分享下我自己的想法。1我在之前的文章中反复提到过，ChatGPT设计能力很强，生成代码能力很强，对于模块级代码，程序员只需要引导它去生成就可以了，但是程序员还需要验证、判定生成代码的正确性。设计能力：ChatGPT开始威胁程序员的核心能力了！代码能力：程序员可以放心了，ChatGPT只能写95%的代码！这是一个重要的前提：在ChatGPT的辅助下，程序员的生产率会大幅提高。在很多场景下，代码生成速度是

  721天前 ChatGPT 程序员 裁员 0

• 正版软件

  ChatGPT背后真正的英雄：OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的信仰之跃

  ChatGPT的横空出世万众瞩目，但我们不应忘记在它背后默默无闻的天才。IlyaSutskever是OpenAI的联合创始人和首席科学家。正是在他的领导下，OpenAI在开发尖端技术和推动人工智能领域的发展方面取得了重大进展。在这篇文章中，我们将探讨二十年间，Sutskever是如何从一个年轻的研究人员一步步走到人工智能领域的领导人物之一的。无论你是人工智能爱好者，还是研究人员，或者仅仅是对这一领域的内部运作感到好奇的人，这篇文章都会提供宝贵的观点和信息。本文遵循以下时间线：2003:IlyaSu

  721天前 ChatGPT AI 0

• 正版软件

  Transformers回顾 ：从BERT到GPT4

  人工智能已成为近年来最受关注的话题之一，由于神经网络的发展，曾经被认为纯粹是科幻小说中的服务现在正在成为现实。从对话代理到媒体内容生成，人工智能正在改变我们与技术互动的方式。特别是机器学习(ML)模型在自然语言处理(NLP)领域取得了重大进展。一个关键的突破是引入了“自注意力”和用于序列处理的Transformers架构，这使得之前主导该领域的几个关键问题得以解决。在本文中，我们将研究革命性的Transformers架构以及它如何改变NLP，我们还将全面回顾从BERT到Alpaca的Transformer

  721天前 人工智能 机器学习 0

• 正版软件

  用数字孪生打造新一代机器人

  随着制造商和仓储商转向利用机器人技术来应对压倒传统技术和实践的市场压力，机器人的地位空前高涨。然而，这些机器人不是过去的那种机器了，前者是物理上令人生畏的系统，但智能性和机动性很有限，不能很好地与人类交互。现在的机器人是一种灵活的系统，智能性和感知能力显著提升，可以在和人类协同工作的时候执行复杂和精细的任务。要构建新一代机器人，工程师们就需要能够提供更高可视性、灵活性和效率的技术和实践。为了应对前所未有的复杂程度，所有工程学科都必须以前所未有的协作方式展开协同，利用数据丰富的环境。这就是数字孪生的用武之地

  721天前 机器人 数字孪生 0

• 正版软件

  资源受限如何提高模型效率？一文梳理NLP高效方法

  训练越来越大的深度学习模型已经成为过去十年的一个新兴趋势。如下图所示，模型参数量的不断增加让神经网络的性能越来越好，也产生了一些新的研究方向，但模型的问题也越来越多。首先，这类模型往往有访问限制，没有开源，或者即使开源，仍然需要大量的计算资源来运行。第二，这些网络模型的参数是不能通用的，因此需要大量的资源来进行训练和推导。第三，模型不能无限扩大，因为参数的规模受到硬件的限制。为了解决这些问题，专注于提高效率的方法正在形成一种新的研究趋势。近日，来自希伯来大学、华盛顿大学等多所机构的十几位研究者联合撰写了一

  721天前 模型 效率 0