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人工取证不堪重负!自动化DFIR(数字取证和事件响应)才是未来
数十年来,数字取证工作在司法侦查的不同分支中不断发展,已成为全球执法活动中非常重要的组成部分。与此同时,由于互联网和全球化的发展,犯罪形式多样化,执法人员也需要通过自动化的数字取证工具,才能获取关键的数字证据,将不法分子送入监狱。日前,Magnetforensics研究团队最新发布了《企业数字取证和事件调查(DFIR)应用现状》研究报告。报告研究认为,数字取证市场目前发生了很大变化,可以用两个词来概括:速度和准确率。如何尽快将违法证据提交给调查人员是将网络犯罪分子绳之以法的关键。然而,这并不容易实现,一
721天前
自动化
DFIR
技能
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深入浅出,解析ChatGPT背后的工作原理
ChatGPT是OpenAI发布的最新语言模型,比其前身GPT-3有显著提升。与许多大型语言模型类似,ChatGPT能以不同样式、不同目的生成文本,并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性上具有更优的表现。它代表了OpenAI最新一代的大型语言模型,并且在设计上非常注重交互性。OpenAI使用监督学习和强化学习的组合来调优ChatGPT,其中的强化学习组件使ChatGPT独一无二。OpenAI使用了「人类反馈强化学习」(RLHF)的训练方法,该方法在训练中使用人类反馈,以最小化无益、
721天前
ChatGPT
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长江存储、寒武纪等36家企业被列入美「实体清单」,自研芯片顶得住么?
一觉醒来,美国贸易大棒又朝着36家中国科技公司和科研机构砸了下来,商务部工业和安全局将出口管制的「实体清单」再次扩大。当地时间周四,美国政府将长江存储、寒武纪、上海微电子装备、中科院计算所等在内的36家中国科技公司和研究机构列入了「实体清单」,以期进一步阻挠和打压中国科技行业的发展。美国商务部将这些公司列入所谓的实体清单,意味着上述任何公司如果对名单上企业提供的产品涉及美国技术,必须获得华盛顿方面的许可,而这个许可证很难申请成功。实体清单变动情况美国当地时间12月15日早上8点45分,美国《联邦公报》官网
721天前
芯片
贸易
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美持续推动人工智能作战运用
据外媒报道,近期,美国国防部发布人工智能技术战略规划文件,强化顶层设计,推动相关技术快速发展。与此同时,美军也持续加强对人工智能技术的作战运用。出台战略规划文件近期,美国防部常务副部长希克斯签署《负责任的人工智能战略和实施途径》战略文件,明确美国防部实施人工智能战略的基本原则和主体框架,主要内容包括以下两个方面。理顺“需求端”。一是调整管理结构和流程,持续跟进国防部人工智能技术发展。二是关注人工智能产品的研发和采购,适时调整人工智能技术开发速度。三是使用需求验证程序,确保人工智能能力与作战需求保持一致。优
721天前
人工智能
机器学习
战略
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斯坦福大学“2023年AI指数”解读人工智能前景
斯坦福大学以人类为中心的人工智能研究所(HAI)发布了2023年人工智能指数,该指数分析了人工智能的影响和进展。这份数据驱动的报告深入探讨了人工智能相关的热门主题,如研究、伦理、政策、舆论和经济学。这项研究的主要发现包括人工智能研究如何扩展到模式识别、机器学习和计算机视觉等专业领域。报告指出,自2010年以来,人工智能出版物的数量增加了一倍多。同时,人工智能行业应用超越学术界,并引用了32个由行业生产的重要机器学习模型,而学术界仅生产了3个。研究将此归因于训练这些大型模型所需的大量资源。传统的人工智能基准
721天前
人工智能
ChatGPT
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什么是医疗保健中的人机交互
了解以任务为中心的移动应用、机器人过程自动化、过程自动化软件等智能自动化技术如何帮助医疗机构专注于改善患者护理,同时提高效率和降低成本。多年来,支持人工智能的计算机视觉和数据分析已经改变了医疗机器人,将其能力扩展到医疗保健的许多其他领域。机器人被用于手术和临床领域,以协助医护人员并改善为患者提供的护理。机器人技术和自动化技术也被用于研究设施,使费力、重复和大批量的操作自动化,以便工人和科学家可以将注意力集中在更重要的职责上,从而更快地发现新事物。医疗机器人简化的流程和降低的风险在各个领域都带来了好处。在医
721天前
医疗保健
机器人
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从决策树到Transformer——餐厅评论情感分析模型比较
译者|朱先忠审校|孙淑娟本文将展示各种流行机器学习模型和嵌入技术对马其顿餐厅评论情感分析的有效性,探索并比较几种经典的机器学习模型以及包括神经网络和Transformers在内的现代深度学习技术。实验表明,采用最新OpenAI嵌入的微调Transformers模型和深度学习模型远远优于其他方法。虽然用于自然语言处理的机器学习模型传统上侧重于如英语和西班牙语等流行语言;但是,在不太常用语言的发展方面其相关机器学习模型的研究与应用要少得多。另一方面,随着新冠肺炎疫情导致电子商务的兴起,马其顿语等
721天前
人工智能
深度学习
机器学习
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多模态技术在淘宝主搜召回场景的探索
搜索召回作为搜索系统的基础,决定了效果提升的上限。如何在现有的海量召回结果中,继续带来有差异化的增量价值,是我们面临的主要挑战。而多模态预训练与召回的结合,为我们打开了新的视野,带来线上效果的显著提升。前言多模态预训练是学术界与工业界研究的重点,通过在大规模数据上进行预训练,得到不同模态之间的语义对应关系,在多种下游任务如视觉问答、视觉推理、图文检索上能够提升效果。在集团内部,多模态预训练也有一些研究与应用。在淘宝主搜场景中,用户输入的Query与待召回商品之间存在天然的跨模态检索需求,只是以往对于商
721天前
技术
淘宝
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研究称AI对教学岗影响最大,老师要学会如何适应ChatGPT
4月3日消息,一项最新研究表明,生成式人工智能技术如ChatGPT对教育工作的影响更大,因此教育工作者需要更快适应这一趋势。自从ChatGPT发布以来,如何应对学生使用人工智能在课程学习中作弊等问题已经引起了很多大学和学院的关注。不过宾夕法尼亚大学沃顿商学院、纽约大学和普林斯顿大学的教授最近的研究表明,教育工作者也应该对自己的工作有同样的担忧。在一项对各个职业受到大型语言模型技术进展影响的职业分析中,前十名中有八个是教学岗位。这项研究的合著者罗伯特·希曼斯(RobertSeamans)教授表示,“我们
721天前
人工智能
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人工智能对数字健康的影响:第五次工业革命
多年来,围绕人工智能的讨论一直集中在其彻底改变我们生活和工作方式的潜力上。在数字健康领域,它正在取得成果,人工智能现在有着广泛的应用,包括患者和医生的参与,以及教育和临床试验设计。然而,由于该技术的参数和治理仍然基于人类决策,以及目前对其使用的理解存在局限性,因此该技术存在固有偏见等挑战。虽然人工智能工具需要以合乎道德和负责任的方式开发,但它们的潜在好处使任何此类投资都值得。人工智能有潜力改变社会,进而改变医疗保健,就像电力和蒸汽机改变工业化一样。定义人工智能人工智能经常被误解,人们在不了解其不同分支和功
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人工智能
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