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流行的 Python 机器学习库的趋势和比较
Python是全球最流行的编程语言之一,拥有越来越多的库和框架。看看最新的。Python是全球最流行的编程语言之一,拥有越来越多的库和框架来促进AI和ML开发。Python中有超过250个库,要知道哪个库最适合您的项目并跟上所有这些库带来的技术变化和趋势,可能会有点令人困惑。下面是我使用过的流行的Python机器学习库。我尽我所能根据哪些场景使用它们来对它们进行分类。除了这些之外,还有很多库,但我无法谈论我没有使用过的库,我认为这些是使用最多的库。NumPyNumPy是一个众所周知
726天前
机器学习
Python
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用机器学习解码一颗“失声”15年的大脑,让它“开口说话”
大数据文摘作品作者:Miggy对于瘫痪患者来说,最大的苦楚来自无法与外界进行沟通。虽然大脑依然活跃并且希望表达,但是无法驱动发声肌肉,会让这类患者的语言机制逐渐蜕化。来自加州大学旧金山分校神经外科主任EdwardChang正在为失去说话能力的人开发脑机接口技术。他的实验室致力于解码与声道命令相关的大脑信号,并通过神经植入物,将大脑的语言机能,通过计算机输出出来。该项目不仅需要当今最好的神经技术硬件,还需要强大的机器学习模型。最近,这一技术也取得了长足的进步,让一位因瘫痪“失声”15年的患者利用电脑开始
726天前
机器学习
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人工智能之起源与符号主义
随着ChatGPT的火出圈,人工智能揿起了业界的又一波热潮。今天我们就来聊聊人工智能的发展历程。通常人们认为的人工智能起源于1956年的DARTMOUTH会议,该次会议上研究者们提出了人工智能(ArtificialIntelligence)这一概念。但是事实上在此之前,人工就已经开始发展了。1955年,美国西部计算机联合大会在洛杉矶召开,其中包括了一个学习机讨论会的Session(SessiononLearningMachine)。会上,人工智能符号主义学派的代表人物AllenNewell参加了
726天前
人工智能
符号主义
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利用多光照信息的单视角NeRF算法S^3-NeRF,可恢复场景几何与材质信息
目前图像3D重建工作通常采用恒定自然光照条件下从多个视点(multi-view)捕获目标场景的多视图立体重建方法(Multi-viewStereo)。然而,这些方法通常假设朗伯表面,并且难以恢复高频细节。另一种场景重建方法是利用固定视点但不同点光源下捕获的图像。例如光度立体(PhotometricStereo)方法就采用这种设置并利用其shading信息来重建非朗伯物体的表面细节。然而,现有的单视图方法通常采用法线贴图(normalmap)或深度图(depthmap)来表征可见表面,这
726天前
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从OpenAI到Anthropic,被投资或收购是所有AI实验室的宿命吗?
据报道,谷歌将向Anthropic公司投资3亿美元。虽然有关谷歌和Anthropic之间交易的细节很少,但这与微软对OpenAI的投资有许多相似之处,后者最近获得了一笔高达数十亿美元的为期多年的投资。随着科技公司争夺计算领域下一个主导权的竞赛不断升级,像Anthropic这样的人工智能研究实验室很难避免卷入科技巨头之间的市场竞争中。问题的关键是:AI研究实验室如何在追求科学进步和创造商业化技术之间取得微妙的平衡?“脱胎”于OpenAI的AnthropicAnthropic由OpenAI前研究副总裁D
726天前
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合成数据生成器可以解决人工智能的偏见问题
人工智能偏见是一个严重的问题,可能对个人产生各种后果。随着人工智能的发展,围绕数据科学解决方案的问题和道德困境开始浮出水面。因为人类已经将自己排除在决策过程之外,他们希望确保这些算法做出的判断既不带有偏见,也不带有歧视性。人工智能必须在任何时候都受到监督。我们不能说这种可能的偏见是由人工智能引起的,因为其是一个基于预测分析的数字系统,可以处理大量数据。这个问题在更早的时候就开始了,即“输入”到系统中的无监督数据。纵观历史,人类一直存有偏见和歧视。我们的行动似乎不会很快改变。在系统和算法中发现了偏见,与人类
726天前
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数据生成器
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DreamFace:一句话生成 3D 数字人?
在科技迅速发展的今天,生成式人工智能和计算机图形学领域的研究日益引人注目,影视制作、游戏开发等行业正面临着巨大的挑战和机遇。本文将为您介绍一项3D生成领域的研究——DreamFace,它是首个支持Production-Ready3D资产生成的文本指导渐进式3D生成框架,能够实现文本生成可驱动的3D超写实数字人。这项工作已经被计算机图形领域国际顶级期刊TransactionsonGraphics接收,并将在国际计算机图形顶级会议SIGGRAPH2023上展示。项目网站:https://sites.googl
726天前
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数字人
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观点:AI驱动技术正在创造新的途径
AI是计算机科学的一个分支,研究开发能够执行通常需要人类智能活动的算法。今天的大多数创新都是由人工智能或相关技术驱动的。目前,AI人才严重短缺。据相关数据称,全球约有30万名AI专家,但仍有“数百万”工作机会。人工智能在企业中的迅速崛起归功于其自动化重复任务和执行活动的能力。人工智能算法旨在创建利用大数据学习潜在关系的模型。经过训练的人工智能模型随后被部署到自动化日常任务中。企业正在使用人工智能来改善客户体验,从自动酒店登记和数据输入到基于聊天机器人的客户服务。虽然AI驱动的产品确实能创造价值,但自动化的
726天前
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GPT-5要停?OpenAI凌晨发文回应:保障AI安全,我们没有「偷工减料」
近些天,对OpenAI来说,可谓是一个「多事之秋」。由于ChatGPT及GPT-4可能引发的安全问题,OpenAI受到了来自外界的一些指责和阻挠:马斯克等上千人联名呼吁「所有人工智能实验室应立即暂停训练比GPT-4更强大的大模型,这一时间至少为6个月」;意大利禁用ChatGPT,OpenAl「必须在20天内通过其在欧洲的代表向他们通报公司执行这一要求而采取的措施」;ChatGPT大面积封号;ChatGPTPlus停售;......这些事件表明,尽管AI已经证明有能力
726天前
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超逼真渲染!虚幻引擎技术大牛解读全局光照系统Lumen
实时全局光照(Real-timeGI)一直是计算机图形学的圣杯。多年来,业界也提出多种方法来解决这个问题。常用的方法包通过利用某些假设来约束问题域,比如静态几何,粗糙的场景表示或者追踪粗糙探针,以及在两者之间插值照明。在虚幻引擎中,全局光照和反射系统Lumen这一技术便是由KrzysztofNarkowicz和DanielWright一起创立的。目标是构建一个与前人不同的方案,能够实现统一照明,以及类似烘烤一样的照明质量。近期,在SIGGRAPH2022上,KrzysztofNarkowicz和
726天前
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