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  谷歌 Bard 大升级超越 ChatGPT：这十个功能 ChatGPT 也做不到

  夕小瑶科技说原创作者|智商掉了一地、ZenMoore谷歌近期对OpenAI的ChatGPT发起冲锋，在大模型方面奋起直追。不久之前咱们刚刚盘点了谷歌全家桶与Bard的联动，在过去这一周里Bard又一次发布了更新公告，并且在前几天的谷歌I/O大会上，展示了PaLM2和Bard等新产品。这次的升级显然迈出了更大一步：取消了waitlist，除英语外，还新增了日语和韩语两种语言，目前在180多个国家和地区能够直接访问，可以切换外观，推出了深色背景。此外，还推出了一些让ChatGPT（非Plus版）望尘莫及的新功

  726天前 插件 ChatGPT 联网 0

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  如何使用自己的数据和文档自定义像ChatGPT这样的大型语言模型

  如果企业提示ChatGPT关于其企业的文档中包含的内容，它将提供不准确的响应。如果用户正在处理的应用程序的语言是高度技术性的或特定于某个领域的，那么这可能会出现问题。为了解决这个问题，用户可以用自己的定制文档来增强大型语言模型。本文将展示一个框架，通过使用文档嵌入为用户自己的数据提供ChatGPT或GPT-4(或任何其他大型语言模型)的场景。为大型语言模型提供场景大型语言模型对场景敏感。如果用户给它一个简单的提示，就会根据它们从训练数据中提取的知识做出反应。但是，如果在提示符前添加自定义信息，则可以修改它

  726天前 ChatGPT 语言模型 0

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  大模型迎来「开源季」，盘点过去一个月那些开源的LLM和数据集

  前段时间，谷歌泄露的内部文件表达了这样一个观点，虽然表面看起来OpenAI和谷歌在AI大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为有一个第三方力量正在悄然崛起。这个力量就是「开源」。围绕Meta的LLaMA开源模型，整个社区正在迅速构建与OpenAI、谷歌大模型能力类似的模型，而且开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性。近日，前威斯康星大学麦迪逊分校助理教授、初创公司LightningAI首席AI教育官SebastianRaschka表示，对于开源而言，过去一个月很伟大。不过，那么多

  726天前 AI 开源 0

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  物联网和人工智能如何使水务运营商受益

  世界各地的水设施运营商面临着持续的压力，需要高效运营、节约用水、减少对环境的影响，并保持高水平的供应和可用性。物联网传感器和人工智能（AI）的采用可以帮助水务行业变得更有弹性和效率。许多水务公司已经开始实施技术，例如泵、阀门和仪表上的物联网传感器，以及地理信息系统（GIS）、监控和数据采集（SCADA）和先进的计量基础设施（AMI）。这些技术中的每一项都有助于改进运营，并将它们结合起来产生大量实时数据，运营商可以对这些数据应用人工智能预测建模。让我们来看看物联网和人工智能的五大好处。物联网和人工智能的好处

  726天前 人工智能 联网物 0

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  程序员的未来属于「伪代码」！Nature专栏：用ChatGPT加速科研编程的三种姿势

  基于生成式人工智能工具，比如ChatGPT、Bard等聊天机器人的出现，以及如何将AI工具用于学术研究引发了巨大的争议，但与此同时，AI生成的代码用于科学研究的价值被忽视了。与ChatGPT生成文本导致的剽窃问题相比，用AI抄代码显然争议更小，开放科学甚至鼓励「代码共享」和「代码重用」，溯源起来也很方便，比如python里用到「import」导入依赖包就算引用。最近Nature上发表了一篇评论文章，作者团队讨论了ChatGPT在科学编程领域的三个潜在能力，包括头脑风暴、分解复杂任务、以及处理简单但耗时的任

  726天前 ChatGPT 编程 0

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  AI创作惊艳四方，诸多挑战仍待克服

  2022年8月，一幅名为《太空歌剧院》的数字画作获得冠军同时引发了巨大争议，AIGC（AI产生内容：AI-GeneratedContent）出圈的事件便频频出现在大众视野。同年11月30日OpenAI发布的聊天机器人模型ChatGPT免费开放，更掀起了人们对AIGC的广泛兴趣，各种花式问题，例如改代码，谈学问、问人生……ChatGPT的“机智”与“博学”令人刮目相看并耳目一新。ChatGPT之所以引起了广泛关注，在于OpenAI先后发布了三代GPT模型，每一代模型参数量都比前一代增长了10倍甚至100

  726天前 ChatGPT OpenAI 0

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  手机也能运行：谷歌发布 PaLM 2 人工智能语言模型，Bard 聊天机器人大改进

  5月11日消息，谷歌在今日凌晨的I/O2023开发者大会上公布了全新的AI语言模型PaLM2，这是其PaLM语言模型的第二个版本，将用于为谷歌Bard提供动力。据介绍，PaLM2模型在针对特定领域的数据进行微调时会大放异彩。比如Med-PaLM2可以帮助回答问题并从各种密集的医学文本中总结见解。此外，谷歌最近将Bard聊天机器人转移到了PaLM2，号称凭借改进的数学、逻辑和推理技能，Bard现在可以帮助生成、解释和调试20多种编程语言的代码。谷歌表示，从下周开始，Bard聊天机器人将在代码引用方面更加精确

  726天前 Bard 人工智能 PaLM 2 0

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  如何使用机器学习来分析情感

  我们使用了不同的机器学习算法进行情感分析，然后将各个算法的准确率结果进行比较，以确定哪一种算法最适合这个问题。情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要的内容。情感指的是我们对某一事件、物品、情况或事物产生的感觉。情感分析是一个从文本中自动提取人类情感的研究领域。它在上世纪90年代初才慢慢地开始发展起来。本文将让你明白如何将机器学习（ML）用于情感分析，并比较不同机器学习算法的结果。本文的目标不在于研究如何提高算法性能。如今，我们生活在一个快节奏的社会中，所有的商品都能在网上购买到，每个人都可以在网

  726天前 机器学习 分析情感 0

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  5个成功案例探讨自然语言处理的商业价值

  数据现在是最有价值的企业商品之一。根据CIO.com的《2022年CIO现状》报告显示，有35%的IT领导者表示，数据和业务分析将在今年其组织IT投资中占比最多，58%的受访者表示，未来一年他们将增加对数据分析的投入。虽然数据有很多种形式，但是最大的、尚未被开发的数据池可能是文本，不管是专利、产品规格、学术出版物、市场研究、新闻，还是社交信息流，都以文本为主的，而且文本的数量也在不断增长。根据Foundry2022年数据和分析研究，有36%的IT领导者认为，管理这些非结构化数据是他们面临的最大挑战之一。

  726天前 数据 AI 自然语言 0

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  一文聊聊自动驾驶轨迹预测发展现状

  1何为轨迹预测自动驾驶中，轨迹预测一般位于感知模块的后端，规控的前端，为承上启下的模块。输入为感知模块提供的目标track的state信息、道路结构信息，综合考量高精地图信息、目标之间的交互信息，环境的语义信息及目标的意图信息，对感知到的各类目标做出意图预测(cutin/out、直行)以及未来一段时间的轨迹预测(0-5s不等)。如下图所示。ADAS系统需要对周围环境信息有一定认知能力，最基本的水平是要识别环境，再上一层则需要理解环境，而再上一层则需要对环境进行预测。在对目标进行预测后，规控便可根据预测

  726天前 自动驾驶 系统 0