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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  3分钟快速使用ChatGPT教程，用它帮我写简历，太牛了

  已经火了很久了，身边的同事也用它来进行一些调研，资源检索，工作汇报等方面都有很大的的效率提升。很多人问ChatGPT会不会取代程序员？我的回答是：不会！ChatGPT并不是我们的敌人，相反的是，它是我们的好帮手。未来人和人的竞争，可能就会从原先的我懂得更多，我实操经验更丰富，变成了我比你更会用工具，我比你更懂得提问，我比你更会发挥机器人的最大特性，所以，为了不掉队，你还不准备体验下ChatGPT吗？快速体验面试官经常会问你的项目有啥重难点？很多人不会回答，直接看看ChatGPT怎么说，真的太牛了。可能你只

  727天前 ChatGPT 网络 教程 0

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  大模型推动的人机交互对话

  导读：对话技术是数字人交互的核心能力之一，这次分享主要从百度PLATO相关的研发和应用出发，谈谈大模型对对话系统的影响和对数字人的一些机会，本次分享题目为：大模型推动的人机交互对话。今天的介绍从以下几点展开：对话系统概览百度PLATO及相关技术对话大模型落地应用、挑战及展望一、对话系统概览​1、对话系统概览日常生活中，我们常常接触到一些偏任务类型的对话系统，比如让手机助手定闹铃、让智能音箱放首歌。这种在特定领域内的垂类对话，技术相对成熟，系统设计上通常是模块化的，包括对话理解、对话管理、自然语言生

  727天前 数字人 自然语言生成 0

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  成功构建和部署AIOps的三要素

  ​如今，随着大数据在商业的各个方面应用激增，IT团队面临着处理运营的巨大数量和复杂性的艰巨任务。因此，企业对AIOps的需求正在增长。AIOps（人工智能IT运营）利用大数据和机器学习（ML），以人类无法达到的规模和速度进行预测、识别、诊断和解决IT问题。私募股权和风险投资公司InsightPartners最近的一份报告估计，从2021年到2028年，AIOps平台市场规模将以32.2%的年复合增长率递增，从2021年约28.3亿美元增长到2028年的1993亿美元。也就是说，有效的AIOps解决方

  727天前 人工智能 机器学习 大数据 0

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  元宇宙技术能否提高人机交互效率?

  1、什么是元宇宙?元世界是数字连接新时代的先驱，其将区块链与AI(人工智能)、VR(虚拟现实)和AR(增强现实)相结合，统称为XR(扩展现实)体验。元世界是一个通过VR头戴设备访问的3D虚拟世界。用户可以通过眼球运动、语音命令和反馈控制器来导航这个世界。通过耳机，用户可以感受到身临其境的世界，并看到元宇宙的行动。人们通过虚拟形象与他人互动、参与游戏、购物等活动。根据EmergentResearch的一份报告，到2028年，元宇宙市场规模将超过8000亿美元。元宇宙技术的应用包括游戏、教育、商业、政府服务、

  727天前 人工智能 机器学习 元宇宙 0

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  不止于RPA：UiPath助力企业业务自动化提速

  最近，Gartner发布了一项调查数据，到2023年全球超级自动化市场规模将达到7200亿美元。其中，部分支出将用于低代码开发技术，包括LCAP、iPaaS、RPA、CADP和MXDP，以支持流程自动化、集成、决策分析和情报用例。随着数字经济发展进入深水区，加之疫情的持续影响，越来越多的组织正在加快自动化步伐，试图构建完全自动化的价值链。自动化逐渐成为企业新的经营和创新方式，获得了资本市场和行业用户的广泛认可。日前，企业自动化软件公司UiPath召开媒体见面会，分享了自身对于自动化行业关键趋势的研究

  727天前 自动化 数字化 UiPath 0

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  生成式人工智能如何推动金融服务变革

  生成人工智能是一个新兴的人工智能领域，专注于通过分析现有数据中的模式来创建新的内容。这种尖端技术可以生成广泛的数据样本，包括文本、图形、代码和音乐。通过利用大量输入数据，生成人工智能算法可以识别模式和结构，以生成模仿类人行为的新内容。它在提高准确性和效率方面的潜力使其在银行业中越来越受欢迎。简而言之，生成式人工智能是一种强大的工具，有可能改变我们在包括银行在内的各个领域解决问题的方式。人工智能对银行业的价值银行业见证了人工智能的变革性影响，因为它实现了个性化和高效的客户体验。通过聊天机器人、虚拟助理和自然

  727天前 人工智能 生成式人工智能 0

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  Meta研究人员做出AI新尝试：教机器人无需地图或训练实现物理导航

  MetaPlatforms公司人工智能部门日前表示，他们正在教AI模型如何在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走，目前已经取得了快速进展。这项研究能够显著缩短AI模型获得视觉导航能力的时间。以前，实现这类目标要需要利用大量数据集配合重复“强化学习”才能实现。MetaAI研究人员表示，这项关于AI视觉导航的探索将给虚拟世界带来重大影响。而项目的基本思路并不复杂：帮助AI像人类那样，单纯通过观察和探索实现在物理空间导航。MetaAI部门解释道，“比如，如果要让AR眼镜指引我们找到钥匙，就必须想办法帮助

  727天前 人工智能 Meta AI模型 0

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  一文聊聊自动驾驶中交通标志识别系统

  什么是交通标志识别系统？汽车安全系统的交通标志识别系统，英文翻译为：TrafficSignRecognition，简称TSR，是利用前置摄像头结合模式，可以识别常见的交通标志《限速、停车、掉头等）。这一功能会提醒驾驶员注意前面的交通标志，以便驾驶员遵守这些标志。TSR功能降低了驾驶员不遵守停车标志等交通法规的可能，避免了违法左转或者无意的其他交通违法行为，从而提高了安全性。这些系统需要灵活的软件平台来增强探测算法，根据不同地区的交通标志来进行调整。交通标志识别原理交通标志识别又称为TSR（Tra

  727天前 自动驾驶 识别 0

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  Jeff Dean等人新作：换个角度审视语言模型，规模不够发现不了

  ​近年来，语言模型对自然语言处理(NLP)产生了革命性影响。众所周知，扩展语言模型，例如参数等，可以在一系列下游NLP任务上带来更好的性能和样本效率。在许多情况下，扩展对性能的影响通常可以通过扩展定律进行预测，一直以来，绝大多数研究者都在研究可预测现象。相反，包括JeffDean、PercyLiang等在内的16位研究者合作的论文《EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels》，他们讨论了大模型不可预测现象，并称之为大型语言模型的突现能

  727天前 模型 AI 0

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  开挖扩散模型小动作，生成图像几乎原版复制训练数据，隐私要暴露了

  去噪扩散模型是一类新兴的生成神经网络，通过迭代去噪过程从训练分布中生成图像。与之前的方法（如GANs和VAEs）相比，这类扩散模型产生的样本质量更高，且更容易扩展和控制。因此，经过快速发展，它们已经可以生成高分辨率图像，而公众也对诸如DALL-E2这样的大型模型产生了极大的兴趣。生成扩散模型的魅力在于它们合成新图像的能力，从表面上看，这些图像不同于训练集中的任何东西。而事实上，过去大规模的训练工作没有发现过拟合会成为问题，隐私敏感领域的研究人员甚至建议可以用扩散模型来保护隐私，通过生成合成示例

  727天前 模型 数据 0