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  • Meta研究人员做出AI新尝试:教机器人无需地图或训练实现物理导航 正版软件
    Meta研究人员做出AI新尝试:教机器人无需地图或训练实现物理导航
    MetaPlatforms公司人工智能部门日前表示,他们正在教AI模型如何在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走,目前已经取得了快速进展。这项研究能够显著缩短AI模型获得视觉导航能力的时间。以前,实现这类目标要需要利用大量数据集配合重复“强化学习”才能实现。MetaAI研究人员表示,这项关于AI视觉导航的探索将给虚拟世界带来重大影响。而项目的基本思路并不复杂:帮助AI像人类那样,单纯通过观察和探索实现在物理空间导航。MetaAI部门解释道,“比如,如果要让AR眼镜指引我们找到钥匙,就必须想办法帮助
    727天前 人工智能 Meta AI模型 0
  • 一文聊聊自动驾驶中交通标志识别系统 正版软件
    一文聊聊自动驾驶中交通标志识别系统
    什么是交通标志识别系统?汽车安全系统的交通标志识别系统,英文翻译为:TrafficSignRecognition,简称TSR,是利用前置摄像头结合模式,可以识别常见的交通标志《限速、停车、掉头等)。这一功能会提醒驾驶员注意前面的交通标志,以便驾驶员遵守这些标志。TSR功能降低了驾驶员不遵守停车标志等交通法规的可能,避免了违法左转或者无意的其他交通违法行为,从而提高了安全性。这些系统需要灵活的软件平台来增强探测算法,根据不同地区的交通标志来进行调整。交通标志识别原理交通标志识别又称为TSR(Tra
    727天前 自动驾驶 识别 0
  • Jeff Dean等人新作:换个角度审视语言模型,规模不够发现不了 正版软件
    Jeff Dean等人新作:换个角度审视语言模型,规模不够发现不了
    ​近年来,语言模型对自然语言处理(NLP)产生了革命性影响。众所周知,扩展语言模型,例如参数等,可以在一系列下游NLP任务上带来更好的性能和样本效率。在许多情况下,扩展对性能的影响通常可以通过扩展定律进行预测,一直以来,绝大多数研究者都在研究可预测现象。相反,包括JeffDean、PercyLiang等在内的16位研究者合作的论文《EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels》,他们讨论了大模型不可预测现象,并称之为大型语言模型的突现能
    727天前 模型 AI 0
  • 开挖扩散模型小动作,生成图像几乎原版复制训练数据,隐私要暴露了 正版软件
    开挖扩散模型小动作,生成图像几乎原版复制训练数据,隐私要暴露了
    去噪扩散模型是一类新兴的生成神经网络,通过迭代去噪过程从训练分布中生成图像。与之前的方法(如GANs和VAEs)相比,这类扩散模型产生的样本质量更高,且更容易扩展和控制。因此,经过快速发展,它们已经可以生成高分辨率图像,而公众也对诸如DALL-E2这样的大型模型产生了极大的兴趣。生成扩散模型的魅力在于它们合成新图像的能力,从表面上看,这些图像不同于训练集中的任何东西。而事实上,过去大规模的训练工作没有发现过拟合会成为问题,隐私敏感领域的研究人员甚至建议可以用扩散模型来保护隐私,通过生成合成示例
    727天前 模型 数据 0
  • OpenAI 将在未来几个月内推出 ChatGPT 企业版订阅服务 正版软件
    OpenAI 将在未来几个月内推出 ChatGPT 企业版订阅服务
    4月26日消息,OpenAI今日宣布,计划为ChatGPT引入一个新的订阅等级,名为ChatGPTBusiness,专为满足企业客户的需求而定制。OpenAI将该订阅描述为“适用于需要更多控制其数据的专业人士以及寻求管理其最终用户的企业。”OpenAI在一篇博文中写道:“ChatGPTBusiness将遵循我们API的数据使用政策,这意味着默认情况下不会使用最终用户的数据来训练模型。我们计划在未来几个月内推出ChatGPTBusiness。”OpenAI此前表示,随着服务的快速增长,它正在为ChatGPT
    727天前 ChatGPT OpenAI 0
  • 想把半本《红楼梦》搬进ChatGPT输入框?先把这个问题解决掉 正版软件
    想把半本《红楼梦》搬进ChatGPT输入框?先把这个问题解决掉
    过去两年,斯坦福大学HazyResearch实验室一直在从事一项重要的工作:增加序列长度。他们有一种观点:更长的序列将开启机器学习基础模型的新时代——模型可以从更长的上下文、多种媒体源、复杂的演示等中学习。目前,这项研究已经取得了新进展。HazyResearch实验室的TriDao和DanFu主导了FlashAttention算法的研究和推广,他们证明了32k的序列长度是可能的,且在当前这个基础模型时代将得到广泛应用(OpenAI、Microsoft、NVIDIA和其他公司的模型都在使用FlashAtte
    727天前 模型 AI 0
  • 两会热议ChatGPT 这些事情正在被人工智能改变 正版软件
    两会热议ChatGPT 这些事情正在被人工智能改变
    近期,ChatGPT形成了一种现象级的应用,这也引发了国家相关部门的重视。科学技术部部长王志刚在两会“部长通道”上表示,在AI转化产业应用方面,科技部通过场景驱动牵引科学技术研究结合用户需求。我国在推动AI应用方面也是政策频出,比如《新一代人工智能发展规划》、《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等。我们看到人工智能一方面正在引领科研范式和企业管理变革,另一方面人工智能在制造、交通、医疗等行业领域都得到了广泛应用。在两会上,360集团创始人周鸿祎表示,ChatGPT通过软件运
    727天前 人工智能 ChatGPT 0
  • 整理了27个Python人工智能库,建议收藏! 正版软件
    整理了27个Python人工智能库,建议收藏!
    1、NumpyNumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,Numpy底层使用C语言编写,数组中直接存储对象,而不是存储对象指针,所以其运算效率远高于纯Python代码。我们可以在示例中对比下纯Python与使用Numpy库在计算列表sin值的速度对比:importnumpyasnpimportmathimportrandomimporttimestart=time.time()for
    727天前 Python 人工智能库 0
  • 看ChatGPT这形势,留给我们开发人员的时间不多了 正版软件
    看ChatGPT这形势,留给我们开发人员的时间不多了
    随着人工智能技术的不断发展和应用,职场上出现了一种新的职业角色——Chatbot生成模型,例如OpenAI的GPT模型。这些模型可以模拟人类的自然语言交流,从而代替人类完成一些重复性的工作,如客服、问答、智能助手等。这些模型的发展,给一些传统的IT行业带来了不小的挑战,其中最受影响的就是程序员。ChatGPT是由OpenAI团队开发的自然语言处理模型,它是基于神经网络技术的一种人工智能技术。该模型采用了预训练的方式,即在大规模数据集上进行训练,然后在需要的任务上进行微调。模型的迭代是指模型不断地在大规模数
    727天前 ChatGPT OpenAI 0
  • 如何像 ChatGPT 一样创建自己的 AI 机器人并从中获利 正版软件
    如何像 ChatGPT 一样创建自己的 AI 机器人并从中获利
    现在正是创建您自己的AI机器人(如ChatGPT)的最佳时机。在本文中,我们将探索如何逐步创建您自己的AI聊天机器人,例如ChatGPT。我记得雇用自由职业者进行内容编写、A/B测试以及许多其他本应由“专业人士”和“有经验的人”完成的工作。但我不认为它会在未来发生。为什么?引入高效准确的结果生成人工智能(AI)。自推出以来,人工智能几乎彻底改变了一切。从声控虚拟助手到可以帮助我们查找信息的聊天机器人,人工智能改变了我们与技术互动的方式。它甚至可以编码网站!OpenAI开发的ChatGPT
    727天前 人工智能 聊天机器人 ChatGPT 0