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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  程序媛把ChatGPT导入电子玩偶，它们却想“潜入家庭”甚至要“接管世界”？！

  大数据文摘出品作者：Caleb关于ChatGPT和GPT-4的讨论还在继续。日前，有游戏美术外包公司技术总监透露，近一个月内公司已经裁掉了一半的原画师，“原画师利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上”，“之前我们公司需要38个原画师，现在已经裁掉了20个人”。除了ChatGPT在取代人类工作等方面引发了一波存在主义焦虑外，任何AI技术的发展和变革势必都会再度掀起AI伦理的讨论。最近，有一位程序员将ChatGPT与玩偶Furby进行关联，并与玩偶尝试进行了对话，但对话中Furby却表示，它将会“潜入

  727天前 ChatGPT 电子玩偶 程序媛 0

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  Nature子刊：AI算法破解癌细胞基因特征，准确率可达99%！

  AI又立功了。这次一项新的AI机器学习算法「Ikarus」，可破解癌细胞和正常细胞的基因特征差别。这项研究由MDC生物信息学家AltunaAkalin团队完成，并发表在Nature子刊「GenomeBiology」上。​论文地址：https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-022-02683-1#Sec8此外，负责本次研究的机构MDC（MaxDelbrückcenter）还是德国四大研究机构之一的亥姆霍兹联合会的

  727天前 AI 机器学习 0

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  南洋理工发布量化交易大师TradeMaster，涵盖15种强化学习算法

  近日，量化平台大家庭迎来了一位新成员，基于强化学习的开源平台:TradeMaster—交易大师。TradeMaster由南洋理工大学开发，是一个涵盖四大金融市场，六大交易场景，15种强化学习算法以及一系列可视化评价工具的统一的，端到端的，用户友好的量化交易平台！平台地址:https://github.com/TradeMaster-NTU/TradeMaster背景介绍近年来，人工智能技术在量化交易策略中正在占据越来越重要的地位。由于具有在复杂环境中突出的决策能力，将强化学习技术应用于量化交易中

  727天前 开源 强化学习 50

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  照片也能时间旅行？「穿越时空的人脸」新模型化身AI时光机

  ​目前，人工智能和深度学习技术正成为文本-图像生成、超分辨率等应用的重要基础。现在，人们可以输入图像的高细节描述，从而获得与给定文本相对应的逼真图像。也可以将一幅图像从低分辨率转为高分辨率，为图片生成一系列生动细节。神经网络似乎有无穷的能力。那么，这些方法是否能用于时光穿梭呢？例如，你有没有想过，如果你自己的照片是在五十年或一百年前拍摄的，会是什么样子？如果你最喜欢的男演员或女演员出生在一个与他们完全不同的时代，他们会是什么样子？时光穿梭第一步：解决数据集难题鉴于最近StyleGAN在高质量人脸合成和编辑

  727天前 AI 照片 时光机 0

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  3分钟快速使用ChatGPT教程，用它帮我写简历，太牛了

  已经火了很久了，身边的同事也用它来进行一些调研，资源检索，工作汇报等方面都有很大的的效率提升。很多人问ChatGPT会不会取代程序员？我的回答是：不会！ChatGPT并不是我们的敌人，相反的是，它是我们的好帮手。未来人和人的竞争，可能就会从原先的我懂得更多，我实操经验更丰富，变成了我比你更会用工具，我比你更懂得提问，我比你更会发挥机器人的最大特性，所以，为了不掉队，你还不准备体验下ChatGPT吗？快速体验面试官经常会问你的项目有啥重难点？很多人不会回答，直接看看ChatGPT怎么说，真的太牛了。可能你只

  727天前 ChatGPT 网络 教程 0

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  大模型推动的人机交互对话

  导读：对话技术是数字人交互的核心能力之一，这次分享主要从百度PLATO相关的研发和应用出发，谈谈大模型对对话系统的影响和对数字人的一些机会，本次分享题目为：大模型推动的人机交互对话。今天的介绍从以下几点展开：对话系统概览百度PLATO及相关技术对话大模型落地应用、挑战及展望一、对话系统概览​1、对话系统概览日常生活中，我们常常接触到一些偏任务类型的对话系统，比如让手机助手定闹铃、让智能音箱放首歌。这种在特定领域内的垂类对话，技术相对成熟，系统设计上通常是模块化的，包括对话理解、对话管理、自然语言生

  727天前 数字人 自然语言生成 0

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  成功构建和部署AIOps的三要素

  ​如今，随着大数据在商业的各个方面应用激增，IT团队面临着处理运营的巨大数量和复杂性的艰巨任务。因此，企业对AIOps的需求正在增长。AIOps（人工智能IT运营）利用大数据和机器学习（ML），以人类无法达到的规模和速度进行预测、识别、诊断和解决IT问题。私募股权和风险投资公司InsightPartners最近的一份报告估计，从2021年到2028年，AIOps平台市场规模将以32.2%的年复合增长率递增，从2021年约28.3亿美元增长到2028年的1993亿美元。也就是说，有效的AIOps解决方

  727天前 人工智能 机器学习 大数据 0

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  元宇宙技术能否提高人机交互效率?

  1、什么是元宇宙?元世界是数字连接新时代的先驱，其将区块链与AI(人工智能)、VR(虚拟现实)和AR(增强现实)相结合，统称为XR(扩展现实)体验。元世界是一个通过VR头戴设备访问的3D虚拟世界。用户可以通过眼球运动、语音命令和反馈控制器来导航这个世界。通过耳机，用户可以感受到身临其境的世界，并看到元宇宙的行动。人们通过虚拟形象与他人互动、参与游戏、购物等活动。根据EmergentResearch的一份报告，到2028年，元宇宙市场规模将超过8000亿美元。元宇宙技术的应用包括游戏、教育、商业、政府服务、

  727天前 人工智能 机器学习 元宇宙 0

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  不止于RPA：UiPath助力企业业务自动化提速

  最近，Gartner发布了一项调查数据，到2023年全球超级自动化市场规模将达到7200亿美元。其中，部分支出将用于低代码开发技术，包括LCAP、iPaaS、RPA、CADP和MXDP，以支持流程自动化、集成、决策分析和情报用例。随着数字经济发展进入深水区，加之疫情的持续影响，越来越多的组织正在加快自动化步伐，试图构建完全自动化的价值链。自动化逐渐成为企业新的经营和创新方式，获得了资本市场和行业用户的广泛认可。日前，企业自动化软件公司UiPath召开媒体见面会，分享了自身对于自动化行业关键趋势的研究

  727天前 自动化 数字化 UiPath 0

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  生成式人工智能如何推动金融服务变革

  生成人工智能是一个新兴的人工智能领域，专注于通过分析现有数据中的模式来创建新的内容。这种尖端技术可以生成广泛的数据样本，包括文本、图形、代码和音乐。通过利用大量输入数据，生成人工智能算法可以识别模式和结构，以生成模仿类人行为的新内容。它在提高准确性和效率方面的潜力使其在银行业中越来越受欢迎。简而言之，生成式人工智能是一种强大的工具，有可能改变我们在包括银行在内的各个领域解决问题的方式。人工智能对银行业的价值银行业见证了人工智能的变革性影响，因为它实现了个性化和高效的客户体验。通过聊天机器人、虚拟助理和自然

  727天前 人工智能 生成式人工智能 0