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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  一文聊聊自动驾驶轨迹预测发展现状

  1何为轨迹预测自动驾驶中，轨迹预测一般位于感知模块的后端，规控的前端，为承上启下的模块。输入为感知模块提供的目标track的state信息、道路结构信息，综合考量高精地图信息、目标之间的交互信息，环境的语义信息及目标的意图信息，对感知到的各类目标做出意图预测(cutin/out、直行)以及未来一段时间的轨迹预测(0-5s不等)。如下图所示。ADAS系统需要对周围环境信息有一定认知能力，最基本的水平是要识别环境，再上一层则需要理解环境，而再上一层则需要对环境进行预测。在对目标进行预测后，规控便可根据预测

  727天前 自动驾驶 系统 0

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  AI不会取代我们，但会脑机协作的人将淘汰我们

  最近，由OpenAI推出的一款人工智能语言处理工具ChatGPT火爆全球。这是一款革命性的人工智能工具，它可以使用多国语言互动聊天，能定制个人学习方案，还可以完成编写代码、设计文案、创作诗句、撰写小说等工作。在某些特定情境下，ChatGPT在教育、考试、回答问题等方面的表现甚至优于人类测试者。不少人都已经与这个软件机器人对话过，体验过的程序员、产品经理甚至担心自己会失业。但真的是这样吗？表面上看，ChatGPT似乎可以凭借强大的算法与全平台数据库的优势，给提问者一个优质的答案，但细究内里之后会发现，它给出

  727天前 互联网 0

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  “吞金兽”ChatGPT背后：AI算力告急！

  727天前 人工智能 ChatGPT 模型开发 0

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  人工智能如何改善投资决策

  人工智能是最具革命性的技术之一。它在过去的十年里一直在发展，现在终于面世了。在这个数字时代，几乎所有东西都使用人工智能来生成最准确的结果。例如，谷歌流量数据中的人工智能来分类电子邮件，Facebook有一个人脸识别功能，以及社交媒体平台改变产品推荐。就像我们生活的所有其他方面一样，人工智能也在彻底改变金融行业以及全球投资的方式。人工智能通过启用移动支票存款开始为金融业做出贡献，帮助顶级投资者做出正确的投资决策。如今，各种金融机构都在利用它来帮助客户更明智地投资。那么，人工智能如何改善投资决策？下面请跟着小

  727天前 人工智能 AI 投资 0

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  Meta AI开放6亿+宏基因组蛋白质结构图谱，150亿语言模型用两周完成

  今年，DeepMind公布了大约2.2亿种蛋白质的预测结构，它几乎涵盖了DNA数据库中已知生物体的所有蛋白质。现在，另一家科技巨头Meta正在填补另一空白，微生物领域。简单来说，Meta使用AI技术预测了约6亿种蛋白质结构，这些蛋白质来自细菌和其他尚未被表征的微生物。团队负责人AlexanderRives表示：「这些蛋白质是我们所知最少的结构，它们是非常神秘的蛋白质。我认为这些发现为深入了解生物学提供了潜力。」通常，语言模型是在大量文本上进行训练的。Meta为了将语言模型应

  727天前 AI 语言模型 0

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  到底什么样的网络，才能带得动AIGC？

  ​2023年，是AI人工智能技术全面爆红的一年。以ChatGPT、GPT-4、文心一言为代表的AIGC大模型，集文本撰写、代码开发、诗词创作等功能于一体，展现出了超强的内容生产能力，带给人们极大震撼。作为一个通信老司机，除了AIGC大模型本身之外，小枣君更加关注的，是模型背后的通信技术。到底是一张怎样的强大网络，在支持着AIGC的运转？此外，AI浪潮的全面来袭，将对传统网络带来怎样的变革？█AIGC，到底需要多大的算力？众所周知，数据、算法和算力，是人工智能发展的三大基本要素。前面提到的几个AIGC大模型

  727天前 AIGC 网络 数字化 0

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  为什么应用人工智能需要重大思维转变

  尽管人工智能目前取得了令人鼓舞的进步，但它还没有在许多行业引起革命性的变化。在很多情况下，问题不一定出在技术上，而是出在人们感知技术的方式上。《权力与预测》是人工智能专家撰写的一本新书，探讨了不同行业应用人工智能技术的根本挑战。作为他们广受好评的《预测机器》的续集，这本书讨论了企业在受益于人工智能进步的全部潜力之前需要改变什么。从点解决方案和应用到人工智能系统，行业专家研究了人工智能在不同领域的成功和失败。他们还从过去的技术革命中提供了重要的见解，并展示了如何从头开始重新思考和设计人工智能系统，可以帮助创

  727天前 人工智能 机器 思维模式 0

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  ChatGPT大浪潮下，AIGC已经开始改造时尚行业了

  上线五天，用户破百万，两个月突破1亿......这是科技圈“顶流”ChatGPT的上线战绩，随之引发了持续至今的AIGC狂热潮。无所不会的对话、数秒产出的精美作图，俗称“累不死的AI打工人”正在让真实打工人倍感焦虑。而事实上，人工智能本质是技术工具，在充斥挑战的背后，蕴藏的机遇更大。企业家们兴奋地忙着如何与AI结合进而加速提升效率与生产力，而越来越多聪明的职员正在主动学习AI应用，为自己能力加码。AI重新定义的工作方式，也让企业更加依赖和仰仗那些主动拥抱变化的创作者们，并建立新时代下的工作模式。在疯狂追寻

  727天前 AI 0

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  首个标注详细解释的多模态科学问答数据集，深度学习模型推理有了思维链

  在回答复杂的问题时，人类可以理解不同模态的信息，并形成一个完整的思维链（ChainofThought,CoT）。深度学习模型是否可以打开「黑箱」，对其推理过程提供一个思维链呢？近日，UCLA和艾伦人工智能研究院（AI2）提出了首个标注详细解释的多模态科学问答数据集ScienceQA，用于测试模型的多模态推理能力。在ScienceQA任务中，作者提出GPT-3(CoT)模型，即在GPT-3模型中引入基于思维链的提示学习，从而使得模型能在生成答案的同时，生成相应的推理解释。GPT-3

  727天前 深度学习 数据集 0

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  资本裹挟下的生成式人工智能

  据外媒报道，推特持有者、特斯拉CEO埃隆·马斯克日前在一档电视节目中透露，他计划打造一款名为“TruthGPT”(真相生成预训练转换器)的产品，以替代当红人工智能聊天机器人ChatGPT。在节目中，马斯克将TruthGPT描绘成一款“试图了解宇宙本质的极限、追求真理的人工智能产品”。马斯克与推出ChatGPT的人工智能公司OpenAI颇有渊源。2015年12月，他与ReidHoffman、SamAltman等人在旧金山创立OpenAI。OpenAI成立的初衷是制衡谷歌的DeepMind，同时也是为了让“每

  727天前 人工智能 ChatGPT 机器人 0