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  ChatGPT之父成平衡大师：赚钱和AI技术安全我都要

  4月3日消息，OpenAI的终极目标是开发安全的通用人工智能。该公司首席执行官萨姆·奥尔特曼(SamAltman)既需要利用技术收益推动人工智能不断进步，又需要使用非营利性来确保人工智能技术的安全性。他的密友们都称，这是平衡的艺术。现年37岁的OpenAI首席执行官奥尔特曼一直梦想着计算机可以像人类一样相互交流和学习。他因ChatGPT而走到人工智能热潮的前沿。奥尔特曼说，自己记得最清楚的就是儿时在卧室里熬夜玩麦金塔LCII，那是他八岁生日时得到的礼物。当时奥尔特曼就突然意识到：“总有一天，电脑会学会

  729天前 ChatGPT AI 0

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  ChatGPT/InstructGPT详解

  前言GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章，GPT的全称是GenerativePre-TrainedTransformer，顾名思义，GPT的目的就是通过Transformer为基础模型，使用预训练技术得到通用的文本模型。目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1，GPT-2，GPT-3，以及图像预训练iGPT。据传还未发布的GPT-4是一个多模态模型。最近非常火的ChatGPT和今年年初公布的[1]是一对姐妹模型，是在GPT-4之前发布的预热模型，有时候也被叫做GPT3.5。ChatGPT和Ins

  729天前 模型 ChatGPT InstructGP 0

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  因果推断主要技术思想与方法总结

  导读：因果推断是数据科学的一个重要分支，在互联网和工业界的产品迭代、算法和激励策略的评估中都扮演者重要的角色，结合数据、实验或者统计计量模型来计算新的改变带来的收益，是决策制定的基础。然而，因果推断并不是一件简单的事情。首先，在日常生活中，人们常常把相关和因果混为一谈。相关往往代表着两个变量具有同时增长或者降低的趋势，但是因果意味着我们想要知道对一个变量施加改变的时候会发生什么样的结果，或者说我们期望得到反事实的结果，如果过去做了不一样的动作，未来是否会发生改变？然而难点在于，反事实的数据往往是真实世界中

  729天前 算法 因果推断 0

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  微软升级Bing搜索引擎全面采用OpenAI ChatGPT人工智能

  微软宣布对Bing搜索引擎和Edge网络浏览器进行升级，将支持OpenAI广受欢迎的ChatGPT聊天机器人AI，以提升搜索和回答能力。这一消息是微软在美国西雅图举行的新闻发布会上公布的，前不久，微软刚刚宣布计划向OpenAI投资数十亿美元，而一天前，谷歌也宣布将在未来几周内推出类似于ChatGPT的竞争对手AI工具Bard。由于OpenAI最近广泛使用ChatGPT，人们对这些聊天机器人背后的“生成人工智能”技术产生了浓厚的兴趣。生成式AI——也就是使用ChatGPT自己的定义——是AI的一个子领域，专

  729天前 聊天机器人 OpenAI 0

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  一键控制10万多个AI模型，HuggingFace给类ChatGPT模型们做了个「APP Store」

  从聊天到编程再到支持各种插件，强大的ChatGPT早就不是一个简单的对话助手，而是朝着AI界的「管理层」不断前进。3月23号，OpenAI宣布ChatGPT开始支持各类第三方插件，比如著名的理工科神器WolframAlpha。借助该神器，原本鸡兔同笼都算不准的ChatGPT一跃成为理工科尖子生。Twitter上许多人评论说，ChatGPT插件的推出看起来有点像2008年iPhoneAppStore的推出。这也意味着AI聊天机器人正在进入一个新的进化阶段——「metaapp」阶段。紧接着，4月初，浙江大学和

  729天前 模型 AI 0

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  为什么边缘人工智能是智能家居的未来？

  如今，越来越多的设备在边缘连接。更好的是，由于人工智能和机器学习，它们更加强大。这种更智能、更近距离的设备接连出现，正在改变设备在物联网(IoT)中的功能。这一结果将彻底改变未来的智能家居，为消费者带来巨大的胜利。比AmazonAlexa更先进的是，下一代数据处理设备将能够做出更多自主决策，并改变我们与技术的交互。更重要的是，这一趋势没有放缓的迹象。设备越智能，其承载的数据就越多，边缘处理的隐私和速度就越重要。让我们更深入地挖掘这个良性循环，其将导致更强大的基于边缘的设备和更智能的家庭。从云到边缘的迁移

  729天前 人工智能 物联网 智能家居 0

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  为什么机器学习中的数据要用向量/矩阵来表示？

  在数据科学和机器学习中，我们经常将数据表示为向量和矩阵。在数学和物理中，向量被定义大小和方向的量(例如，距离向量)。然而，通常我们处理的数据不一定会遵循向量的定义，但但我们仍然用向量来表示数据。例如，我们可以将人口统计信息(例如，种族、年龄、性别等)的数据表示为一个向量，但这没有对大小或方向的纯几何解释。同样，在数学中，矩阵是用来表示线性映射的，它被定义为两个向量空间之间的映射，两个向量空间保留了向量加法和标量乘法。然而，在数据科学/机器学习中如何使用矩阵的上下文与这种数学定义是不同的。既然存在这种差异，

  729天前 数据 机器学习 数据科学 0

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  基于GPT2训练了一个傻狗机器人

  首先我想告诉你，从事编程开发这一行，要学会的是学习的方式方法。方向对了，才能事半功倍。而我认为最快且行之有效的技术技能学习，就是上手实践。先不要搞太多的理论，买回来的自行车不能上来就拆，得先想办法骑起来。所以小傅哥就是这样，学东西嘛。以目标为驱动，搭建可运行测试的最小单元版本。因为康威定律说；问题越小，越容易被理解和处理。所以在接触ChatGPT以后，我时常都在想怎么自己训练和部署一个这样的聊天对话模型，哪怕是很少的训练数据，让我测试也好。所以这个会喷人的傻狗机器人来了！一、傻狗机器聊天在基于前文小傅

  729天前 ChatGPT 机器人 GPT2 0

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  自然语言融入NeRF，给点文字就生成3D图的LERF来了

  NeRF（NeuralRadianceFields）又称神经辐射场，自从被提出以来，火速成为最为热门的研究领域之一，效果非常惊艳。然而，NeRF的直接输出只是一个彩色的密度场，对研究者来说可用信息很少，缺乏上下文就是需要面对的问题之一，其效果是直接影响了与3D场景交互界面的构建。但自然语言不同，自然语言与3D场景交互非常直观。我们可以用图1中的厨房场景来解释，通过询问餐具在哪，或者询问用来搅拌的工具在哪，以这种方式就可以在厨房里找到物体。不过完成这项任务不仅需要模型的查询能力，还需要能够

  729天前 自然语言 0

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  搅动100亿美金的ChatGPT，竟然这么依赖TA？

  这几天，「微软砸下百亿美金注资OpenAI」的消息疯狂刷屏。作为一家没有商业模式的公司，OpenAI怎么就能估值百亿美金？投资人这么好忽悠吗？其实，拉出OpenAI背后的ChatGPT，大家就多少能明白一点了。这个语言模型「顶流」，最近可谓是无人不知，无人不晓。而近水楼台先得月的微软，已经悄咪咪地在互联网巨头混战中，先下了一城。前脚刚表示ChatGPT即将整合进自家搜索引擎必应，后脚就放出ChatGPT计划加入Office「办公全家桶」这个重磅炸弹。AIGC革命，又到了拼算力的环节2022年，是AIGC的

  729天前 ChatGPT 0