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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  如何利用人工智能解决工业规模的脱碳工作

  我们的世界已经到了社会认识到地球正处于巨大压力之下的地步。各行各业的企业都宣布了在未来几十年将碳足迹减少到“净零”的计划，大多数企业的目标是在2030年至2050年之间实现目标。虽然在能源、石油和天然气等受影响最严重的行业，围绕净零的战略一直是运营计划的关键，但建立可持续发展目标已成为大多数行业的常态。环境、社会和政府(ESG)问题已成为越来越重要的讨论话题。麦肯锡最近的一项调查发现，83%的高管和投资专业人士认为，ESG计划将在五年内为股东贡献比现在更多的价值，这表明它们具有潜在的短期和长期价值

  728天前 人工智能 脱碳 0

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  无人机如何赋能智慧城市

  智慧城市是一个互联互通的城市。智慧城市不是将重要数据保存在单独的位置，而是将所有数据汇集在一起，如文件柜、计算机、团队，甚至建筑物等，以便政府能够做出有利于整个城市的明智决策。与任何“智能”设备或系统类似，其有效性取决于稳定的高质量数据流。但是，如何收集能够赋予未来城市权力的数据呢？数据是智慧城市的支柱，无人系统正在世界各地的智慧城市中进行测试和部署，以快速收集、汇总、分析和交付这些数据。有了这些信息，应用可以提高效率，让人们参与进来，让社区更强大。无人机扮演什么角色当我们考虑一个城市时，它是巨大而复杂的

  728天前 无人机 智慧城市 0

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  微软将AI聊天限制放宽到每天60次：上限将攀升至100次

  短短几天后，该公司宣布将逐渐取消部分限制，并允许更长对话。美国当地时间周二，微软表示，该公司将恢复必应AI更长的聊天模式。此前，微软允许用户每天最多可与必应AI进行50次对话，每次对话的回复限制在5条以内。现在，用户每天可以与其对话60次，每次对话的回复上限增至6条。微软补充称，必应AI每天的聊天上限将很快攀升至100次，而且常规查询将不再计入这一总数。微软表示：“我们的数据显示，对于绝大多数人来说，这将使你们能够更自然地在日常生活中使用必应。换句话说，我们打算走得更远，我们计划很快将每天的聊天总量增加到

  728天前 微软 AI 0

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  训大模型讲究「化劲」！陶大程带队：一文打尽「高效训练」方案，别再说硬件是唯一瓶颈

  深度学习领域已经取得了阶段性重大进展，特别是在计算机视觉、自然语言处理和语音等方面，使用大数据训练得到的大规模模型对于实际应用、提高工业生产力和促进社会发展具有巨大的前景。不过大模型也需要大算力才能训得动，随着人们对计算能力要求的不断提高，尽管已有许多研究探索高效的训练方法，但仍然没有对深度学习模型加速技术的全面综述。最近，来自悉尼大学、中国科学技术大学等机构的研究人员发布了一篇综述，全面总结了大规模深度学习模型的高效训练技术，展现了训练过程中的各个组件内的通用机制。论文链接：https://arxiv.

  728天前 模型 训练 0

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  AI 生成模型五花八门，谁好谁坏？CMU 朱俊彦团队推出自动匹配排名系统

  本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。最近的生成式AI可谓十分火爆，新出的预训练图像生成模型多到让人目不暇接。无论是肖像、风景，还是卡通漫画、特定艺术家风格元素等等，每个模型都有它擅长生成的内容。这么多模型里面，如何快速找到一个能满足自己创作欲的最佳模型呢？近日，卡内基梅隆大学的助理教授朱俊彦等人首次提出了基于内容的模型搜索算法，让你能够一键搜索出最匹配的深度图像生成模型。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2210.03116.pdf在团队基于这套模型搜索算开发的在线模型

  728天前 模型 AI 0

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  专访字节跳动王明轩：机器翻译和人工翻译实质是两个赛道 | T前线

  技术的进步，往往意味着行业的进化发现了新的方向。翻译行业也不例外。随着全球化进程不断加快，人们在进行涉外活动时都离不开跨语言的交流。机器翻译的出现极大地扩充了翻译的应用场景，固然它还远远称不上完善，但却在人类挑战巴别塔的路上跨出了坚实的一步。51CTO特邀字节跳动AILab机器翻译负责人王明轩，聊一聊机器翻译发展的这些年、那些事。从基于规则，到基于统计模型，再到基于神经网络机器翻译的发展与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展紧密相关。进入21世纪以后，随着硬件能力的提升和算法的优化，机器翻译技术迎来

  728天前 人工智能 机器翻译 字节跳动 0

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  与ChatGPT共享敏感业务数据可能存在风险

  随着AI聊天机器人潜力的来龙去脉继续成为头条新闻，围绕ChatGPT的狂热仍然处于狂热状态。引起安全领域许多人注意的一个问题是，该技术对敏感业务数据的摄取是否会给组织带来风险。有人担心，如果有人输入敏感信息——季度报告、内部演示材料、销售数字等——并要求ChatGPT在其周围书写文本，那么任何人只要向ChatGPT询问就可以获得该公司的信息之后。​其影响可能是深远的：想象一下，正在处理一个内部演示文稿，其中包含新的公司数据，揭示了一个要在董事会会议上讨论的公司问题。将这些专有信息泄露出去可

  728天前 ChatGPT 共享 敏感业务 0

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  为什么需要人工智能来推动绿色能源转型？

  现今，我们看到了脱碳和绿色能源转型的明显动向和势头。与此同时，数字技术和先进分析技术的兴起，不仅为新能源技术的发展提供了独特的机会，且为监测进展、预测性能、集成系统、确保可靠性和弹性提供了独特的机会，并通过前所未有的优化产品、解决方案和服务来提高可持续性。但同时，该行业的动态变化增加了其复杂性。网络正在从集中式模型转向分散式模型。能源生产商拥有多个OEM(原始设备制造商)解决方案，必须将其作为一个系统进行监控，以确保正常运行时间和输出。风险投资正在增加，市场上有许多新进入者，扰乱了不同的价值创造领域。政府

  728天前 人工智能 能源 0

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  硅谷押注，生成式AI火了，让你把简单文字变成图像甚至视频

  最近几年兴起的所谓“生成式人工智能（generativeAI）”正吸引硅谷科技巨头和风投机构的兴趣，这种AI可以依据少量词汇在几秒钟内生成与之相匹配的图像。分析师预计，这种技术将被广泛用于各行各业，并产生数万亿美元的经济价值。虽然这些计算机程序生成的图像并不完美，比如手上出现多余的手指，四肢不自然的弯曲等。同时，图像生成器在处理文本时也会遇到问题，例如生成无意义的符号等。然而，这些图像生成程序可能是一场科技热潮的开始。硅谷风投机构NextViewVentures的投资人大卫·贝塞尔（David

  728天前 AI 0

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  开源模型、单卡训练，带你了解爆火的文本指导音频生成技术AudioLDM

  给出一段文字，人工智能就可以生成音乐，语音，各种音效，甚至是想象的声音，比如黑洞和激光枪。最近由英国萨里大学和帝国理工学院联合推出的AudioLDM，在发布之后迅速火遍国外，一周内在推特上收获了近300次的转发和1500次的点赞。在模型开源第二天，AudioLDM就冲上了HuggingFace热搜榜第一名，并在一周内进入了HuggingFace最受喜欢的前40名应用榜单（共约25000），也迅速出现了很多基于AudioLDM的衍生工作。AudioLDM模型有如下几个亮点：首

  728天前 模型 开源 0