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  梅雨季来了,Folx 5助您欢快宅家刷剧

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  开源模型、单卡训练，带你了解爆火的文本指导音频生成技术AudioLDM

  给出一段文字，人工智能就可以生成音乐，语音，各种音效，甚至是想象的声音，比如黑洞和激光枪。最近由英国萨里大学和帝国理工学院联合推出的AudioLDM，在发布之后迅速火遍国外，一周内在推特上收获了近300次的转发和1500次的点赞。在模型开源第二天，AudioLDM就冲上了HuggingFace热搜榜第一名，并在一周内进入了HuggingFace最受喜欢的前40名应用榜单（共约25000），也迅速出现了很多基于AudioLDM的衍生工作。AudioLDM模型有如下几个亮点：首

  728天前 模型 开源 0

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  文本生成图像这么火，你需要了解这些技术的演变

  ​OpenAI最近发布了DALL·E2系统，在AI界引发了「地震」，该系统能够根据文本描述创建图像。这是DALL·E系统的第二个版本，第一个版本是在近一年前发布的。然而，在OpenAI内部，DALL·E2背后的模型被称为unCLIP，它更接近于OpenAI的GLIDE系统，而不是原始的DALL·E。对笔者来说，DALL·E2系统的冲击力可以与AlphaGo相媲美。看起来该模型捕获了许多复杂的概念，并且以有意义的方式将它们组合起来。就在几年前，计算机能否从这样的文

  728天前 模型 图像 任务 0

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  用人工智能改变金融服务

  ​人工智能(AI)是值得关注的技术。IDC预测，到2023年，人工智能技术的支出将增至979亿美元——这是2019年支出水平的2.5倍多。人工智能的增长从何而来?在CXOSpiceTalk中，NVIDIA金融服务全球业务发展主管KevinLevitt表示，人工智能的爆炸性增长正在消费金融和资本市场上发生。银行、保险公司、支付公司和其他公司都在投资人工智能卓越中心(CoE)。KevinLevitt的观点是:如果想竞争一流的客户服务，就要以客户为中心。除了个性化之外，人工智能正在影响承保、欺诈检测和每个关键应

  728天前 人工智能 语言 金融 0

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  晶体管救命稻草来了：3D堆叠CMOS，摩尔定律又续10年？

  晶体管，被誉为「20世纪最伟大的发明」。它的出现为集成电路、微处理器以及计算机内存的产生奠定了基础。1965年，「摩尔定律」的提出成为半导体行业几十年来的金科玉律。它表明，每隔18~24个月，封装在微芯片上的晶体管数量便会增加一倍，芯片的性能也会随之翻一番。然而，随着新工艺节点的不断推出，晶体管中原子的数量已经越来越少，种种物理极限制约着摩尔定律的进一步发展。甚至有人认为摩尔定律已经结束了。因此，为了「拯救」摩尔定律，工程师们不得不改变晶体管结构，继续减少面积和功耗，并提高其性能。20世纪下半叶，主要

  728天前 3D 摩尔定律 0

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  全国首批 阿里达摩院文档AI通过信通院权威评测

  8月16日，中国信通院在可信AI峰会上发布智能文档处理首轮评测结果，阿里达摩院文档智能平台表现优异，成为全国首批获得“可信AI认证”的文档AI产品。文档AI能识别和理解票据、合同、表格等各种复杂文档，是业界公认的高度难技术之一，阿里达摩院已构建出完整的技术栈，持续引领业界方向。中国信通院从2018年起开始建设“可信AI”评测体系，逐渐成为国内人工智能权威评测体系，覆盖产品服务能力、应用成熟度和可信风险三大类。今年中国信通院首次针对智能文档处理（IDP）发起评测，通过百余项关键指标进行全方位评估，达摩院文

  728天前 AI 阿里达摩院 文档智能 可信AI 0

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  用于时间序列异常值检测的全栈机器学习系统

  本文将简要介绍三种常见的异常值以及相应的检测策略。然后将提供基于两个支持的API的示例代码：用于开发时间序列异常值检测管道的TODSAPI和用于使用第三方包进行实验的scikit-learnAPI。时间序列异常值检测旨在识别数据中意外或罕见的实例。作为数据分析最重要的任务之一，异常值检测在时间序列数据上有多种应用，例如欺诈检测、故障检测和网络安全攻击检测。例如，雅虎[1]和微软[2]已经建立了自己的时间序列异常值检测服务来监控他们的业务数据并触发异常值警报。在时间序列数据上，异常值可

  728天前 数据 开源 机器学习 0

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  数学优化和机器学习结合使用的四种方法简介

  数学优化与机器学习数学优化(或数学规划)是一个强大的决策工具。通过制定目标并指定约束条件和变量，数学优化可以帮助在当前现实环境下做出最佳决策。它已经在航空、物流、电力和金融等许多不同行业证明了其价值。机器学习是人工智能的一个分支领域。计算机可以识别数据中的模式并学习预测未来，可以进行聚类、检测异常或生成新的音乐或图像。机器学习的三种类型(有监督、无监督和强化学习)可以应用于所有行业，比如医疗保健，甚至是艺术。机器学习模型都是关于概率的，并预测将发生事情的概率两种方法各有优缺点。当数据变化太多时，机器学习模

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  出门问问内测探索大模型“序列猴子”，为个人与企业打造专属CoPilot

  4月20日，出门问问在北京举办主题为“AGI·降临”的2023AIGC战略发布会。会上出门问问宣布内测探索大模型「序列猴子」，并提出CoPilot将会无处不在，同时在大模型能力的基础上还同步开启了面向创作者的CoPilot产品矩阵，面向C端的升级版语音助手魔法小问，以及面向B端的企业专属大模型的内测探索。其中面向创作者的CoPilot产品矩阵包含了四款AIGC产品，分别为AI写作平台“奇妙文”、AI绘画平台“言之画”、AI配音平台“魔音工坊”、数字人视频与直播平台“奇妙元”。自研大模型「序列猴子」，助力A

  728天前 AIGC 出门问问 序列猴子 0

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  CPU被「卡脖子」，中国企业纷纷换赛道：国产GPU这条路能走通吗？

  根据技术市场研究机构JonPeddieResearch的一份新报告，中国的GPU初创企业数量非同寻常，因为该国试图获得人工智能的优势以及半导体主权。随着人工智能（AI）、高性能计算（HPC）和图形处理的需求以前所未有的速度增长，近年来全球GPU制造商的数量也在增长。谈到个人电脑的独立显卡，AMD和Nvidia保持领先，而英特尔正在努力追赶。在上世纪八九十年代，全球一度有多达数十家公司在开发了显卡和独立图形处理器，但为了在3D游戏中获得最高性能而进行的残酷竞争，其中绝大多数公司被淘汰。到大约2010年时

  728天前 芯片 0

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  智能家居发展史上八大技术创新

  如今，随着以智能音箱为代表的智能设备大量普及应用，越来越多的人已经感觉到未来之家似乎已经到来。我们可以对着空气说话，就可以神奇地打开音乐，设置计时器，或者听天气预报。我们口袋里的微型超级计算机（如智能手机）只要按一下按钮，就能锁门、设闹钟、将灯调到合适的亮度。智能家居真正引起大众消费者的关注，其实也仅仅是近十年左右的事情，但今天的智能家居在技术升级之前经历了很长一段时间，有些人可能会质疑它们是否真的那么智能。其实，将自动化应用于居家生活拥有着悠久的历史。当家电变得自动化欧洲和北美的家庭电气化在19世纪末和

  729天前 人工智能 物联网 智能家居 0