河南淇县建成全省首个县域智能化“统仓共配”中心，日均处理快件超10万单，通过快递末端码互认等举措提升配送效率、降低成本，打通消费品下乡和农产品进城双向流通，助力消费升级与农民增收。
ACE-Ego-0框架将人类双手视频与机器人数据统一到头部摄像头坐标系，通过形态条件化和可靠性加权损失处理结构差异与噪声。在超6000小时数据上预训练，于仿真和真实双臂机器人测试中刷新多项基准，平均成功率72.8%，真实任务达78.3%。
南洋理工大学提出频谱强制方法，在扩散模型训练中动态屏蔽被噪点淹没的高频信息，仅保留有用部分。该方法不修改训练流程，计算量仅增0.5%。在ImageNet上FID降低14.5%，训练时间节省17%-33%，适用于粗分块的自然图像生成。
中山大学与AdobeResearch联合提出RefGC-SR?框架，解决AI生成图片失真问题。通过频率自适应LoRA专家混合和频率损失，结合40,000组三元组数据集，在精炼质量、细节恢复等指标上全面超越现有方法，有效修复低分辨率与生成伪影。
蚂蚁集团联合高校研发的Visual-Seeker视觉原生多模态深度搜索智能体，通过三阶段数据流水线训练，使AI在搜索中主动获取并分析图片证据。在五项多模态搜索基准测试中平均正确率达39.6%，视觉取证任务超越GPT-5等大型商业模型。
英伟达提出ZPPO方法，让大模型智慧以题目背景而非答案形式辅助小模型学习，通过二元候选、负面候选及回放缓冲区三大组件，在0.8B模型上视觉语言理解提升9.3%，全面超越现有方法。
香港中文大学等机构联合研究搭建GameCraft-Bench平台，测试七种AI编程助手从零生成完整游戏的能力。结果显示，最高分仅41.46%，多数低于40分。AI能搭建可运行的游戏骨架，但在内容丰富度、美术呈现和任务完整性上差距显著。
一台基于宇树G1改装的人形机器人Pemba成功登上海拔6200米的钦博拉索火山顶峰，标志着足式机器人进入极端环境。项目“三冠”计划首站达成，最终目标挑战珠峰。机器人配备热管理系统以应对极寒，未来将通过强化学习提升自主能力，用于环境监测与巡逻。
5月10日，SGLang与摩尔线程联合举办MUSA开源技术沙龙，宣布MUSA后端正式合入SGLang主线，国产GPU实现原生支持，开发者可直接调用摩尔线程全功能GPU运行推理任务。技术分享聚焦框架优化、算子编译与生态共建，推动国产算力与主流开源框架深度融合。
摩尔线程亮相2026移动云大会，展示夸娥万卡级智算集群、MTTC256超节点等全栈自主算力产品，深度参与新品路演与圆桌对话，联合中国移动构建Token与智算生态，以国产GPU赋能大模型训推与智能经济。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
