当前位置:

首页 > 编程开发 > MySQL视图的相关概念及应用实例分析

MySQL视图的相关概念及应用实例分析

1.浅谈数据库对象2.什么是视图?视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的价格,则不会提供给他。再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中则不提供这个字段。视图是一种虚拟表,本身是不具有数据的,占用很少的内存空间,它是SQL中的一个重要概念。视图建立在已有表的基础上,视图赖以建立的这些表称为基表。视图的创建和删除只影响视图本身,

本文目录

    1.浅谈数据库对象

    MySQL视图的相关概念及应用实例分析

    2.什么是视图?

    MySQL视图的相关概念及应用实例分析

    视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的 价格,则不会提供给他。再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他 人的查询视图中则不提供这个字段。
    视图是一种 虚拟表 ,本身是 不具有数据 的,占用很少的内存空间,它是 SQL 中的一个重要概念。
    视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
    视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,数据表中的数据会相应地发生变化,反之亦然。
    视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视 图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了,它可以帮助我 们把经常查询的结果集放到虚拟表中,提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

    MySQL视图的相关概念及应用实例分析

    3.视图操作相关SQL

    创建视图

    CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)] 
    AS 
    查询语句 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

    查看数据库中的表对象、视图对象

    SHOW TABLES;

    查看视图的结构

    DESC / DESCRIBE 视图名称;

    查看视图的属性信息

    SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

    查看视图的详细定义信息

    SHOW CREATE VIEW 视图名称;

    关于更新视图,要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如 下情况时,视图不支持更新操作:

    在定义视图的时候指定了 “ALGORITHM = TEMPTABLE” ,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
    视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列,视图将不支持 INSERT 操作;
    在定义视图的 SELECT 语句中使用了 JOIN 联合查询 ,视图将不支持 INSERT 和 DELETE 操作;
    在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ,视图将不支持 INSERT ,也 不支持 UPDATE 使用了数学表达式、子查询的字段值;
    在定义视图的 SELECT 语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、 UNION 等,视图将不支持 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE ;
    在定义视图的 SELECT 语句中包含了子查询,而子查询中引用了 FROM 后面的表,视图将不支持 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE ;
    视图定义基于一个 不可更新视图 ;
    常量视图。
    虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为 虚拟表 ,主要用于 方便查询 ,不建议更新视图的 数据。 对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
    使用 CREATE OR REPLACE VIEW 子句 修改视图
    删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。
    删除视图的语法是:( 说明:基于视图 a 、 b 创建了新的视图 c ,如果将视图 a 或者视图 b 删除,会导致视图 c 的查询失败。这 样的视图 c 需要手动删除或修改,否则影响使用。 )

    DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

    4.视图实操SQL

    首先,我们会基于employees表来创建新的视图,下面先给出这个表的sql脚本代码。

    /*Table structure for table `employees` */
     
    DROP TABLE IF EXISTS `employees`;
     
    CREATE TABLE `employees` (
      `employee_id` int(6) NOT NULL DEFAULT '0',
      `first_name` varchar(20) DEFAULT NULL,
      `last_name` varchar(25) NOT NULL,
      `email` varchar(25) NOT NULL,
      `phone_number` varchar(20) DEFAULT NULL,
      `hire_date` date NOT NULL,
      `job_id` varchar(10) NOT NULL,
      `salary` double(8,2) DEFAULT NULL,
      `commission_pct` double(2,2) DEFAULT NULL,
      `manager_id` int(6) DEFAULT NULL,
      `department_id` int(4) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`employee_id`),
      UNIQUE KEY `emp_email_uk` (`email`),
      UNIQUE KEY `emp_emp_id_pk` (`employee_id`),
      KEY `emp_dept_fk` (`department_id`),
      KEY `emp_job_fk` (`job_id`),
      KEY `emp_manager_fk` (`manager_id`),
      CONSTRAINT `emp_dept_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`),
      CONSTRAINT `emp_job_fk` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`),
      CONSTRAINT `emp_manager_fk` FOREIGN KEY (`manager_id`) REFERENCES `employees` (`employee_id`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
     
    /*Data for the table `employees` */
     
    insert  into `employees`(`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`hire_date`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`) values (100,'Steven','King','SKING','515.123.4567','1987-06-17','AD_PRES',24000.00,NULL,NULL,90),(101,'Neena','Kochhar','NKOCHHAR','515.123.4568','1989-09-21','AD_VP',17000.00,NULL,100,90),(102,'Lex','De Haan','LDEHAAN','515.123.4569','1993-01-13','AD_VP',17000.00,NULL,100,90),(103,'Alexander','Hunold','AHUNOLD','590.423.4567','1990-01-03','IT_PROG',9000.00,NULL,102,60),(104,'Bruce','Ernst','BERNST','590.423.4568','1991-05-21','IT_PROG',6000.00,NULL,103,60),(105,'David','Austin','DAUSTIN','590.423.4569','1997-06-25','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60),(106,'Valli','Pataballa','VPATABAL','590.423.4560','1998-02-05','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60),(107,'Diana','Lorentz','DLORENTZ','590.423.5567','1999-02-07','IT_PROG',4200.00,NULL,103,60),(108,'Nancy','Greenberg','NGREENBE','515.124.4569','1994-08-17','FI_MGR',12000.00,NULL,101,100),(109,'Daniel','Faviet','DFAVIET','515.124.4169','1994-08-16','FI_ACCOUNT',9000.00,NULL,108,100),(110,'John','Chen','JCHEN','515.124.4269','1997-09-28','FI_ACCOUNT',8200.00,NULL,108,100),(111,'Ismael','Sciarra','ISCIARRA','515.124.4369','1997-09-30','FI_ACCOUNT',7700.00,NULL,108,100),(112,'Jose Manuel','Urman','JMURMAN','515.124.4469','1998-03-07','FI_ACCOUNT',7800.00,NULL,108,100),(113,'Luis','Popp','LPOPP','515.124.4567','1999-12-07','FI_ACCOUNT',6900.00,NULL,108,100),(114,'Den','Raphaely','DRAPHEAL','515.127.4561','1994-12-07','PU_MAN',11000.00,NULL,100,30),(115,'Alexander','Khoo','AKHOO','515.127.4562','1995-05-18','PU_CLERK',3100.00,NULL,114,30),(116,'Shelli','Baida','SBAIDA','515.127.4563','1997-12-24','PU_CLERK',2900.00,NULL,114,30),(117,'Sigal','Tobias','STOBIAS','515.127.4564','1997-07-24','PU_CLERK',2800.00,NULL,114,30),(118,'Guy','Himuro','GHIMURO','515.127.4565','1998-11-15','PU_CLERK',2600.00,NULL,114,30),(119,'Karen','Colmenares','KCOLMENA','515.127.4566','1999-08-10','PU_CLERK',2500.00,NULL,114,30),(120,'Matthew','Weiss','MWEISS','650.123.1234','1996-07-18','ST_MAN',8000.00,NULL,100,50),(121,'Adam','Fripp','AFRIPP','650.123.2234','1997-04-10','ST_MAN',8200.00,NULL,100,50),(122,'Payam','Kaufling','PKAUFLIN','650.123.3234','1995-05-01','ST_MAN',7900.00,NULL,100,50),(123,'Shanta','Vollman','SVOLLMAN','650.123.4234','1997-10-10','ST_MAN',6500.00,NULL,100,50),(124,'Kevin','Mourgos','KMOURGOS','650.123.5234','1999-11-16','ST_MAN',5800.00,NULL,100,50),(125,'Julia','Nayer','JNAYER','650.124.1214','1997-07-16','ST_CLERK',3200.00,NULL,120,50),(126,'Irene','Mikkilineni','IMIKKILI','650.124.1224','1998-09-28','ST_CLERK',2700.00,NULL,120,50),(127,'James','Landry','JLANDRY','650.124.1334','1999-01-14','ST_CLERK',2400.00,NULL,120,50),(128,'Steven','Markle','SMARKLE','650.124.1434','2000-03-08','ST_CLERK',2200.00,NULL,120,50),(129,'Laura','Bissot','LBISSOT','650.124.5234','1997-08-20','ST_CLERK',3300.00,NULL,121,50),(130,'Mozhe','Atkinson','MATKINSO','650.124.6234','1997-10-30','ST_CLERK',2800.00,NULL,121,50),(131,'James','Marlow','JAMRLOW','650.124.7234','1997-02-16','ST_CLERK',2500.00,NULL,121,50),(132,'TJ','Olson','TJOLSON','650.124.8234','1999-04-10','ST_CLERK',2100.00,NULL,121,50),(133,'Jason','Mallin','JMALLIN','650.127.1934','1996-06-14','ST_CLERK',3300.00,NULL,122,50),(134,'Michael','Rogers','MROGERS','650.127.1834','1998-08-26','ST_CLERK',2900.00,NULL,122,50),(135,'Ki','Gee','KGEE','650.127.1734','1999-12-12','ST_CLERK',2400.00,NULL,122,50),(136,'Hazel','Philtanker','HPHILTAN','650.127.1634','2000-02-06','ST_CLERK',2200.00,NULL,122,50),(137,'Renske','Ladwig','RLADWIG','650.121.1234','1995-07-14','ST_CLERK',3600.00,NULL,123,50),(138,'Stephen','Stiles','SSTILES','650.121.2034','1997-10-26','ST_CLERK',3200.00,NULL,123,50),(139,'John','Seo','JSEO','650.121.2019','1998-02-12','ST_CLERK',2700.00,NULL,123,50),(140,'Joshua','Patel','JPATEL','650.121.1834','1998-04-06','ST_CLERK',2500.00,NULL,123,50),(141,'Trenna','Rajs','TRAJS','650.121.8009','1995-10-17','ST_CLERK',3500.00,NULL,124,50),(142,'Curtis','Davies','CDAVIES','650.121.2994','1997-01-29','ST_CLERK',3100.00,NULL,124,50),(143,'Randall','Matos','RMATOS','650.121.2874','1998-03-15','ST_CLERK',2600.00,NULL,124,50),(144,'Peter','Vargas','PVARGAS','650.121.2004','1998-07-09','ST_CLERK',2500.00,NULL,124,50),(145,'John','Russell','JRUSSEL','011.44.1344.429268','1996-10-01','SA_MAN',14000.00,0.40,100,80),(146,'Karen','Partners','KPARTNER','011.44.1344.467268','1997-01-05','SA_MAN',13500.00,0.30,100,80),(147,'Alberto','Errazuriz','AERRAZUR','011.44.1344.429278','1997-03-10','SA_MAN',12000.00,0.30,100,80),(148,'Gerald','Cambrault','GCAMBRAU','011.44.1344.619268','1999-10-15','SA_MAN',11000.00,0.30,100,80),(149,'Eleni','Zlotkey','EZLOTKEY','011.44.1344.429018','2000-01-29','SA_MAN',10500.00,0.20,100,80),(150,'Peter','Tucker','PTUCKER','011.44.1344.129268','1997-01-30','SA_REP',10000.00,0.30,145,80),(151,'David','Bernstein','DBERNSTE','011.44.1344.345268','1997-03-24','SA_REP',9500.00,0.25,145,80),(152,'Peter','Hall','PHALL','011.44.1344.478968','1997-08-20','SA_REP',9000.00,0.25,145,80),(153,'Christopher','Olsen','COLSEN','011.44.1344.498718','1998-03-30','SA_REP',8000.00,0.20,145,80),(154,'Nanette','Cambrault','NCAMBRAU','011.44.1344.987668','1998-12-09','SA_REP',7500.00,0.20,145,80),(155,'Oliver','Tuvault','OTUVAULT','011.44.1344.486508','1999-11-23','SA_REP',7000.00,0.15,145,80),(156,'Janette','King','JKING','011.44.1345.429268','1996-01-30','SA_REP',10000.00,0.35,146,80),(157,'Patrick','Sully','PSULLY','011.44.1345.929268','1996-03-04','SA_REP',9500.00,0.35,146,80),(158,'Allan','McEwen','AMCEWEN','011.44.1345.829268','1996-08-01','SA_REP',9000.00,0.35,146,80),(159,'Lindsey','Smith','LSMITH','011.44.1345.729268','1997-03-10','SA_REP',8000.00,0.30,146,80),(160,'Louise','Doran','LDORAN','011.44.1345.629268','1997-12-15','SA_REP',7500.00,0.30,146,80),(161,'Sarath','Sewall','SSEWALL','011.44.1345.529268','1998-11-03','SA_REP',7000.00,0.25,146,80),(162,'Clara','Vishney','CVISHNEY','011.44.1346.129268','1997-11-11','SA_REP',10500.00,0.25,147,80),(163,'Danielle','Greene','DGREENE','011.44.1346.229268','1999-03-19','SA_REP',9500.00,0.15,147,80),(164,'Mattea','Marvins','MMARVINS','011.44.1346.329268','2000-01-24','SA_REP',7200.00,0.10,147,80),(165,'David','Lee','DLEE','011.44.1346.529268','2000-02-23','SA_REP',6800.00,0.10,147,80),(166,'Sundar','Ande','SANDE','011.44.1346.629268','2000-03-24','SA_REP',6400.00,0.10,147,80),(167,'Amit','Banda','ABANDA','011.44.1346.729268','2000-04-21','SA_REP',6200.00,0.10,147,80),(168,'Lisa','Ozer','LOZER','011.44.1343.929268','1997-03-11','SA_REP',11500.00,0.25,148,80),(169,'Harrison','Bloom','HBLOOM','011.44.1343.829268','1998-03-23','SA_REP',10000.00,0.20,148,80),(170,'Tayler','Fox','TFOX','011.44.1343.729268','1998-01-24','SA_REP',9600.00,0.20,148,80),(171,'William','Smith','WSMITH','011.44.1343.629268','1999-02-23','SA_REP',7400.00,0.15,148,80),(172,'Elizabeth','Bates','EBATES','011.44.1343.529268','1999-03-24','SA_REP',7300.00,0.15,148,80),(173,'Sundita','Kumar','SKUMAR','011.44.1343.329268','2000-04-21','SA_REP',6100.00,0.10,148,80),(174,'Ellen','Abel','EABEL','011.44.1644.429267','1996-05-11','SA_REP',11000.00,0.30,149,80),(175,'Alyssa','Hutton','AHUTTON','011.44.1644.429266','1997-03-19','SA_REP',8800.00,0.25,149,80),(176,'Jonathon','Taylor','JTAYLOR','011.44.1644.429265','1998-03-24','SA_REP',8600.00,0.20,149,80),(177,'Jack','Livingston','JLIVINGS','011.44.1644.429264','1998-04-23','SA_REP',8400.00,0.20,149,80),(178,'Kimberely','Grant','KGRANT','011.44.1644.429263','1999-05-24','SA_REP',7000.00,0.15,149,NULL),(179,'Charles','Johnson','CJOHNSON','011.44.1644.429262','2000-01-04','SA_REP',6200.00,0.10,149,80),(180,'Winston','Taylor','WTAYLOR','650.507.9876','1998-01-24','SH_CLERK',3200.00,NULL,120,50),(181,'Jean','Fleaur','JFLEAUR','650.507.9877','1998-02-23','SH_CLERK',3100.00,NULL,120,50),(182,'Martha','Sullivan','MSULLIVA','650.507.9878','1999-06-21','SH_CLERK',2500.00,NULL,120,50),(183,'Girard','Geoni','GGEONI','650.507.9879','2000-02-03','SH_CLERK',2800.00,NULL,120,50),(184,'Nandita','Sarchand','NSARCHAN','650.509.1876','1996-01-27','SH_CLERK',4200.00,NULL,121,50),(185,'Alexis','Bull','ABULL','650.509.2876','1997-02-20','SH_CLERK',4100.00,NULL,121,50),(186,'Julia','Dellinger','JDELLING','650.509.3876','1998-06-24','SH_CLERK',3400.00,NULL,121,50),(187,'Anthony','Cabrio','ACABRIO','650.509.4876','1999-02-07','SH_CLERK',3000.00,NULL,121,50),(188,'Kelly','Chung','KCHUNG','650.505.1876','1997-06-14','SH_CLERK',3800.00,NULL,122,50),(189,'Jennifer','Dilly','JDILLY','650.505.2876','1997-08-13','SH_CLERK',3600.00,NULL,122,50),(190,'Timothy','Gates','TGATES','650.505.3876','1998-07-11','SH_CLERK',2900.00,NULL,122,50),(191,'Randall','Perkins','RPERKINS','650.505.4876','1999-12-19','SH_CLERK',2500.00,NULL,122,50),(192,'Sarah','Bell','SBELL','650.501.1876','1996-02-04','SH_CLERK',4000.00,NULL,123,50),(193,'Britney','Everett','BEVERETT','650.501.2876','1997-03-03','SH_CLERK',3900.00,NULL,123,50),(194,'Samuel','McCain','SMCCAIN','650.501.3876','1998-07-01','SH_CLERK',3200.00,NULL,123,50),(195,'Vance','Jones','VJONES','650.501.4876','1999-03-17','SH_CLERK',2800.00,NULL,123,50),(196,'Alana','Walsh','AWALSH','650.507.9811','1998-04-24','SH_CLERK',3100.00,NULL,124,50),(197,'Kevin','Feeney','KFEENEY','650.507.9822','1998-05-23','SH_CLERK',3000.00,NULL,124,50),(198,'Donald','OConnell','DOCONNEL','650.507.9833','1999-06-21','SH_CLERK',2600.00,NULL,124,50),(199,'Douglas','Grant','DGRANT','650.507.9844','2000-01-13','SH_CLERK',2600.00,NULL,124,50),(200,'Jennifer','Whalen','JWHALEN','515.123.4444','1987-09-17','AD_ASST',4400.00,NULL,101,10),(201,'Michael','Hartstein','MHARTSTE','515.123.5555','1996-02-17','MK_MAN',13000.00,NULL,100,20),(202,'Pat','Fay','PFAY','603.123.6666','1997-08-17','MK_REP',6000.00,NULL,201,20),(203,'Susan','Mavris','SMAVRIS','515.123.7777','1994-06-07','HR_REP',6500.00,NULL,101,40),(204,'Hermann','Baer','HBAER','515.123.8888','1994-06-07','PR_REP',10000.00,NULL,101,70),(205,'Shelley','Higgins','SHIGGINS','515.123.8080','1994-06-07','AC_MGR',12000.00,NULL,101,110),(206,'William','Gietz','WGIETZ','515.123.8181','1994-06-07','AC_ACCOUNT',8300.00,NULL,205,110);

    首先,我们基于上表创建一个新的视图。

    CREATE TABLE emps
    AS 
    SELECT *
    FROM employees;

    创建视图 emp_v1, 要求查询电话号码以 ‘011’ 开头的员工姓名和工资、邮箱

    CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
    AS 
    SELECT last_name, salary, email
    FROM emps
    WHERE phone_number LIKE '011%';

    MySQL视图的相关概念及应用实例分析

    要求将视图 emp_v1 修改为查询电话号码以 ‘011’ 开头的并且邮箱中包含 e 字符的员工姓名和邮箱、电话号码

    CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
    AS 
    SELECT last_name, salary, email, phone_number
    FROM emps
    WHERE phone_number LIKE '011%' AND email LIKE '%e%';

    MySQL视图的相关概念及应用实例分析

    向 emp_v1 插入一条记录,是否可以?

    DESC emps; 
    DESC emp_v1; 
     
    INSERT INTO emp_v1(last_name,salary,email,phone_number) 
    VALUES('Tom',2300,'tom@126.com','1322321312'); 
     
    #实测不可以

    修改 emp_v1 中员工的工资,每人涨薪 1000

    UPDATE emp_v1
    SET salary = salary + 1000;
     
    SELECT * FROM emp_v1;
    SELECT * FROM emps;

    删除 emp_v1 中姓名为 Olsen 的员工

    DELETE FROM emp_v1
    WHERE last_name = 'Olsen';
     
    SELECT *
    FROM emp_v1
    WHERE last_name = 'Olsen';

    MySQL视图的相关概念及应用实例分析

    创建视图 emp_v2 ,要求查询部门的最高工资高于 12000 的部门 id 和其最高工资

    CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2
    AS
    SELECT department_id, MAX(salary) max_sal
    FROM emps
    GROUP BY department_id
    HAVING MAX(salary) > 12000;
     
    SELECT * FROM emp_v2;

    MySQL视图的相关概念及应用实例分析

    向 emp_v2 中插入一条记录,是否可以?

    INSERT INTO emp_v2
    VALUES(400, 18000);

    MySQL视图的相关概念及应用实例分析

    删除刚才的 emp_v2 和 emp_v1

    DROP VIEW IF EXISTS emp_v1, emp_v2;
     
    SHOW TABLES;

    5.视图的优缺点

    MySQL视图的相关概念及应用实例分析

    1. 操作简单

    将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间 的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简 化了开发人员对数据库的操作。

    2. 减少数据冗余

    视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语 句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。

    3. 数据安全

    MySQL 将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用 户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之 间加了一层虚拟表。 同时, MySQL 可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上, 用户不需要查询数据表,可以直接 通过视图获取数据表中的信息 。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

    4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较 大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

    5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图 获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。

    如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么, 如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护 。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复 杂, 可读性不好 ,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包 含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。

    实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。

    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发 MySQL
    相关文章 更多
    navicat导入数据库步骤详解及常见问题处理教程
    navicat导入数据库步骤详解及常见问题处理教程

    详解Navicat导入数据库的标准步骤,涵盖SQL脚本执行与CSV数据导入两种核心场景。针对导入过程中常见的字符集乱码、主键冲突及外键约束错误,提供具体的设置方法与修复建议,确保数据迁移准确无误。

    SQL主键约束和唯一约束有什么区别
    SQL主键约束和唯一约束有什么区别

    深入理解SQL PRIMARY KEY与UNIQUE约束的区别。文章从行标识与重复限制的目标出发,详解主键的非空特性、外键引用角色以及多数据库对NULL值的处理差异。结合users表实战示例,指导开发者如何根据字段稳定性与业务语义合理选择约束类型,避免设计误区。

    SQL约束有哪些类型及作用
    SQL约束有哪些类型及作用

    刚开始设计关系型数据库?了解PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、UNIQUE、NOT NULL、CHECK、DEFAULT等约束的作用、语法和排错方法。本文以PostgreSQL语法为主,结合用户订单场景,清晰展示如何防止脏数据并处理常见约束冲突。

    SQL游标常见错误排查:死锁与资源未释放问题
    SQL游标常见错误排查:死锁与资源未释放问题

    深入解析SQL游标导致的死锁与资源未释放问题。通过PostgreSQL与MySQL语法对比,展示如何识别长事务持锁、分析锁等待链,并提供短事务提交、异常清理及批量处理的最佳实践,确保数据库连接与锁资源及时释放。

    SQL中怎么创建和删除约束
    SQL中怎么创建和删除约束

    后端开发者在维护数据库时,常需对现有表添加主键、唯一或外键约束。若直接执行ADD CONSTRAINT,往往因存量数据不合规导致报错。本文详解操作前的数据清洗步骤、标准SQL语法及MySQL等特殊写法,帮助你在生产环境安全完成结构变更。

    SQL分组统计查询:GROUP BY与HAVING子句用法示例
    SQL分组统计查询:GROUP BY与HAVING子句用法示例

    针对 SQL 初学者的分组统计实战指南。深入解析 GROUP BY 分组机制、WHERE 与 HAVING 的执行时机差异,以及 COUNT 函数对 NULL 值的处理逻辑。通过具体代码示例演示如何正确筛选聚合结果,并排查因 JOIN 连接导致的统计数据异常,提升报表准确性。

    SQL Server与MySQL游标基本语法及完整代码示例
    SQL Server与MySQL游标基本语法及完整代码示例

    本文详细对比SQL Server和MySQL中游标的基本用法。从DECLARE声明到FETCH遍历,再到CLOSE关闭与DEALLOCATE/Handler清理,解析两者在语法结构、变量接收及异常处理上的核心差异。通过标准代码示例展示如何安全使用游标,避免资源泄漏,适用于需要进行数据库存储过程开发或跨平台迁移的开发者。

    SQL多表连接区别:INNER JOIN与LEFT JOIN的使用场景
    SQL多表连接区别:INNER JOIN与LEFT JOIN的使用场景

    深入解析SQL中INNER JOIN与LEFT JOIN的核心区别。通过users和orders表实例,展示匹配行保留与NULL补位机制,重点讲解ON与WHERE子句中放置右表过滤条件的不同后果,提供防止LEFT JOIN退化的实战技巧及行数异常排查步骤。

    SQL CHECK约束的用法与取值范围限制
    SQL CHECK约束的用法与取值范围限制

    深入理解 SQL CHECK 约束在 PostgreSQL、MySQL 等数据库中的实现差异。文章通过订单业务场景,讲解如何定义单列范围与多列逻辑约束,分析 NULL 值对布尔条件的影响,并提供修改已有表结构时的安全操作建议,帮助开发者构建更健壮的数据完整性防线。

    SQL外键约束怎么用及级联操作说明
    SQL外键约束怎么用及级联操作说明

    后端开发中,如何正确使用 SQL 外键约束来维护订单与明细表的关系?本文通过 PostgreSQL 示例,深入讲解外键的创建语法、插入顺序要求,以及 ON DELETE CASCADE、RESTRICT、SET NULL 等策略的实际影响与风险控制,助你构建健壮的数据库结构。

    查看更多
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程
    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    Mac软件 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    Aperty macOS版
    Aperty macOS版
    macOS

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    WINDOWS 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    PixTV 网页版
    PixTV 网页版
    Windows

    PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。