MySQL和PHP中常用的数据查询语句有哪些？
PhpStorm 是 JetBrains 推出的专业 PHP 集成开发环境，可在 Mac 上完成代码编写、智能检查、重构、调试、测试和数据库管理。它支持主流 PHP 框架、Composer、Git、Docker 与远程解释器。
ORDERBY在SQL中,我们可以使用ORDERBY对查询结果进行一列或多列排序.SQL语句:SELECT列名1,列名2FROM表名1,表名2ORDERBY列名,列名[ASC|DESC]注意:ASC表示按升序排列,DESC表示按降序排列默认情况下对列按升序排序表记录:例1工资从低到高排序:输出结果:服务器连接成功!SQL语句执行成功!Array([id]=>3[username]=>王富贵[password]=>123456[sex]=>1[salary]=>1000.00)Array([id]=>4[u
ORDER BY
在 SQL 中, 我们可以使用 ORDER BY 对查询结果进行一列或多列排序.
SQL 语句:
SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名1, 表名2
ORDER BY 列名, 列名[ASC|DESC]
注意:
ASC 表示按升序排列, DESC 表示按降序排列
默认情况下对列按升序排序
表记录:
例 1
工资从低到高排序:
服务器连接成功!\n";
} else {
echo mysqli_connect_error();
}
# SQL语句, 条件查询
$SQL = "SELECT * FROM user
ORDER BY salary";
# 执行SQL语句
$result = mysqli_query($conn, $SQL);
# 查看是否执行成功
if ($result) {
echo "SQL语句执行成功!\n";
} else {
echo mysqli_error($conn);
}
# 调试输出
while ($line = mysqli_fetch_assoc($result)) {
print_r($line);
}
# 关闭连接
mysqli_close($conn);
?>输出结果:
服务器连接成功!
SQL语句执行成功!
Array
(
[id] => 3
[username] => 王富贵
[password] => 123456
[sex] => 1
[salary] => 1000.00
)
Array
(
[id] => 4
[username] => 李大爷
[password] => 123123
[sex] => 1
[salary] => 1500.00
)
Array
(
[id] => 2
[username] => 张美丽
[password] => 123456
[sex] => 2
[salary] => 5000.00
)
Array
(
[id] => 5
[username] => 王二狗
[password] => 123123
[sex] => 1
[salary] => 6000.00
)
Array
(
[id] => 1
[username] => 我是小白呀
[password] => 123456
[sex] => 2
[salary] => 30000.00
)
例 2
工资从高到低排序:
服务器连接成功!\n";
} else {
echo mysqli_connect_error();
}
# SQL语句, 条件查询
$SQL = "SELECT * FROM user
ORDER BY salary DESC";
# 执行SQL语句
$result = mysqli_query($conn, $SQL);
# 查看是否执行成功
if ($result) {
echo "SQL语句执行成功!\n";
} else {
echo mysqli_error($conn);
}
# 调试输出
while ($line = mysqli_fetch_assoc($result)) {
print_r($line);
}
# 关闭连接
mysqli_close($conn);
?>LIMIT
我们可以在 SELECT 语句中使用 LIMIT 来约束要返回的记录数, 通常使用 LIMIT 实现分页.
SQL 语句:
SELECT 列名1, 列名2 FROM 表1, 表2 LIMIT [偏移量] 行数
注意:
第一行的偏移量是 0, 而不是 1
行数为返回最大的行数
例 1
取前两个数据:
服务器连接成功!\n";
} else {
echo mysqli_connect_error();
}
# SQL语句
$SQL = "SELECT * FROM user
LIMIT 2";
# 执行SQL语句
$result = mysqli_query($conn, $SQL);
# 查看是否执行成功
if ($result) {
echo "SQL语句执行成功!\n";
} else {
echo mysqli_error($conn);
}
# 调试输出
while ($line = mysqli_fetch_assoc($result)) {
print_r($line);
}
# 关闭连接
mysqli_close($conn);
?>输出结果:
服务器连接成功!
SQL语句执行成功!
Array
(
[id] => 1
[username] => 我是小白呀
[password] => 123456
[sex] => 2
[salary] => 30000.00
)
Array
(
[id] => 2
[username] => 张美丽
[password] => 123456
[sex] => 2
[salary] => 5000.00
)
例 2
取第 2, 3 条数据:
服务器连接成功!\n";
} else {
echo mysqli_connect_error();
}
# SQL语句
$SQL = "SELECT * FROM user
LIMIT 1, 2";
# 执行SQL语句
$result = mysqli_query($conn, $SQL);
# 查看是否执行成功
if ($result) {
echo "SQL语句执行成功!\n";
} else {
echo mysqli_error($conn);
}
# 调试输出
while ($line = mysqli_fetch_assoc($result)) {
print_r($line);
}
# 关闭连接
mysqli_close($conn);
?>输出结果:
服务器连接成功!
SQL语句执行成功!
Array
(
[id] => 2
[username] => 张美丽
[password] => 123456
[sex] => 2
[salary] => 5000.00
)
Array
(
[id] => 3
[username] => 王富贵
[password] => 123456
[sex] => 1
[salary] => 1000.00
)
GROUP BY
从字面上理解, GROUP BY 表示根据某种规则对数据进行分组. 它必须配合聚合函数进行使用, 对数据进行分组后可以进行 COUNT, SUM, AVG, MAX 和 MIN 等运算.
SQL 语句:
SELECT 列名, 聚合函数(列名)
FROM 表名
GROUP BY 列名
注意:
GROUP BY 可以对一列或多列进行分组
表记录:
例 1
服务器连接成功!\n";
} else {
echo mysqli_connect_error();
}
# SQL语句
$SQL = "SELECT gender, count(*) FROM student
GROUP BY gender";
# 执行SQL语句
$result = mysqli_query($conn, $SQL);
# 查看是否执行成功
if ($result) {
echo "SQL语句执行成功!\n";
} else {
echo mysqli_error($conn);
}
# 调试输出
while ($line = mysqli_fetch_assoc($result)) {
print_r($line);
}
# 关闭连接
mysqli_close($conn);
?>输出结果:
服务器连接成功!
SQL语句执行成功!
Array
(
[gender] => 1
[count(*)] => 3
)
Array
(
[gender] => 2
[count(*)] => 6
)
例 2
服务器连接成功!\n";
} else {
echo mysqli_connect_error();
}
# SQL语句
$SQL = "SELECT grade, count(*) FROM student
GROUP BY grade";
# 执行SQL语句
$result = mysqli_query($conn, $SQL);
# 查看是否执行成功
if ($result) {
echo "SQL语句执行成功!\n";
} else {
echo mysqli_error($conn);
}
# 调试输出
while ($line = mysqli_fetch_assoc($result)) {
print_r($line);
}
# 关闭连接
mysqli_close($conn);
?>输出结果:
服务器连接成功!
SQL语句执行成功!
Array
(
[grade] => 高三
[count(*)] => 2
)
Array
(
[grade] => 高一
[count(*)] => 4
)
Array
(
[grade] => 高二
[count(*)] => 3
)
HAVING
HAVING 可以解决 WHERE 关键词无法与聚合函数一起使用的问题. HAVING 可以对分组后的各组数据进行筛选.
SQL 语句:
SELECT 列名, 聚合函数(列名)
FROM 表名
GROUP BY 列名
HAVING 聚合函数(列名) 条件
例 1
服务器连接成功!\n";
} else {
echo mysqli_connect_error();
}
# SQL语句
$SQL = "SELECT grade, count(*) FROM student
GROUP BY grade
HAVING count(*) > 2";
# 执行SQL语句
$result = mysqli_query($conn, $SQL);
# 查看是否执行成功
if ($result) {
echo "SQL语句执行成功!\n";
} else {
echo mysqli_error($conn);
}
# 调试输出
while ($line = mysqli_fetch_assoc($result)) {
print_r($line);
}
# 关闭连接
mysqli_close($conn);
?>输出结果:
服务器连接成功!
SQL语句执行成功!
Array
(
[grade] => 高一
[count(*)] => 4
)
Array
(
[grade] => 高二
[count(*)] => 3
)
例 2
服务器连接成功!\n";
} else {
echo mysqli_connect_error();
}
# SQL语句
$SQL = "SELECT gender, count(*) FROM student
GROUP BY gender
HAVING count(*) > 3";
# 执行SQL语句
$result = mysqli_query($conn, $SQL);
# 查看是否执行成功
if ($result) {
echo "SQL语句执行成功!\n";
} else {
echo mysqli_error($conn);
}
# 调试输出
while ($line = mysqli_fetch_assoc($result)) {
print_r($line);
}
# 关闭连接
mysqli_close($conn);
?>输出结果:
服务器连接成功!
SQL语句执行成功!
Array
(
[gender] => 2
[count(*)] => 6
)
GROUP_CONCAT
当我们使用GROUP BY可以获取分组, 但是无法看到具体信息. 这时我们就可以使用GROUP_CONCAT来获取具体信息. GROUP_CONCAT配合GROUP BY一起使用, 可以将一列的值按照指定分隔符进行拼接 (默认为 “,”).
SQL 语句:
GROUP_CONCAT(列名[排序列 ASC/DESC] [分隔符])
例 1
输出结果:
数据库链接成功SQL 语句执行成功!Array
(
[grade] => 高一
[count(*)] => 4
[GROUP_CONCAT(student_name)] => 王富贵,杨美丽,杨美丽,杨美丽
)
Array
(
[grade] => 高三
[count(*)] => 2
[GROUP_CONCAT(student_name)] => 杨美丽,杨美丽
)
Array
(
[grade] => 高二
[count(*)] => 3
[GROUP_CONCAT(student_name)] => 杨美丽,杨美丽,赵有才
)
例 2
输出结果:
数据库链接成功SQL 语句执行成功!Array
(
[gender] => 1
[count(*)] => 3
[GROUP_CONCAT(student_name)] => 杨美丽,杨美丽,杨美丽
)
Array
(
[gender] => 2
[count(*)] => 6
[GROUP_CONCAT(student_name)] => 王富贵,杨美丽,杨美丽,杨美丽,杨美丽,赵有才
)
DISTINCT
DISTINCT用于在查询中返回父唯一不同值, 支持单列或多列. 在实际的应用中, 表中的某一列含有重复值是很常见的. 如果在查询数据时, 希望得到某列的所有不同值, 可以使用 DISTINCT.
SQL 语句:
SELECT DISTINCT 列名1, 列名2 FROM 表名
例 1
输出结果:
数据库链接成功SQL 语句执行成功!Array
(
[grade] => 高三
)
Array
(
[grade] => 高一
)
Array
(
[grade] => 高二
)
例 2
输出结果:
数据库链接成功SQL 语句执行成功!Array
(
[gender] => 1
)
Array
(
[gender] => 2
)
详解Navicat导入数据库的标准步骤，涵盖SQL脚本执行与CSV数据导入两种核心场景。针对导入过程中常见的字符集乱码、主键冲突及外键约束错误，提供具体的设置方法与修复建议，确保数据迁移准确无误。
深入理解SQL PRIMARY KEY与UNIQUE约束的区别。文章从行标识与重复限制的目标出发，详解主键的非空特性、外键引用角色以及多数据库对NULL值的处理差异。结合users表实战示例，指导开发者如何根据字段稳定性与业务语义合理选择约束类型，避免设计误区。
刚开始设计关系型数据库？了解PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、UNIQUE、NOT NULL、CHECK、DEFAULT等约束的作用、语法和排错方法。本文以PostgreSQL语法为主，结合用户订单场景，清晰展示如何防止脏数据并处理常见约束冲突。
深入解析SQL游标导致的死锁与资源未释放问题。通过PostgreSQL与MySQL语法对比，展示如何识别长事务持锁、分析锁等待链，并提供短事务提交、异常清理及批量处理的最佳实践，确保数据库连接与锁资源及时释放。
后端开发者在维护数据库时，常需对现有表添加主键、唯一或外键约束。若直接执行ADD CONSTRAINT，往往因存量数据不合规导致报错。本文详解操作前的数据清洗步骤、标准SQL语法及MySQL等特殊写法，帮助你在生产环境安全完成结构变更。
针对 SQL 初学者的分组统计实战指南。深入解析 GROUP BY 分组机制、WHERE 与 HAVING 的执行时机差异，以及 COUNT 函数对 NULL 值的处理逻辑。通过具体代码示例演示如何正确筛选聚合结果，并排查因 JOIN 连接导致的统计数据异常，提升报表准确性。
本文详细对比SQL Server和MySQL中游标的基本用法。从DECLARE声明到FETCH遍历，再到CLOSE关闭与DEALLOCATE/Handler清理，解析两者在语法结构、变量接收及异常处理上的核心差异。通过标准代码示例展示如何安全使用游标，避免资源泄漏，适用于需要进行数据库存储过程开发或跨平台迁移的开发者。
深入解析SQL中INNER JOIN与LEFT JOIN的核心区别。通过users和orders表实例，展示匹配行保留与NULL补位机制，重点讲解ON与WHERE子句中放置右表过滤条件的不同后果，提供防止LEFT JOIN退化的实战技巧及行数异常排查步骤。
深入理解 SQL CHECK 约束在 PostgreSQL、MySQL 等数据库中的实现差异。文章通过订单业务场景，讲解如何定义单列范围与多列逻辑约束，分析 NULL 值对布尔条件的影响，并提供修改已有表结构时的安全操作建议，帮助开发者构建更健壮的数据完整性防线。
后端开发中，如何正确使用 SQL 外键约束来维护订单与明细表的关系？本文通过 PostgreSQL 示例，深入讲解外键的创建语法、插入顺序要求，以及 ON DELETE CASCADE、RESTRICT、SET NULL 等策略的实际影响与风险控制，助你构建健壮的数据库结构。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
