如何利用Redis获取所有key？
keys：全量遍历键，用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，假设redis此时正在生产环境下，使用该命令就会造成隐患，当redis数据量比较大时：keys会一次性返回所有符合条件的key，所以会造成redis的卡顿。SCAN是一个基于游标的迭代器，需要基于上一次的游标延续之前的迭代过程。SCAN以0作为游标，开始一次新的迭代，直到命令返回游标0完成一次遍历。此命令并不保证每次执行都返回某个给定数量的元素，甚至会返回0个元素，但只要游标不是0，程序都不会认为SCAN命令结束，但是返回的元素数量大概率符
keys：全量遍历键，用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，假设redis此时正在生产环境下，使用该命令就会造成隐患，当redis数据量比较大时：
keys会一次性返回所有符合条件的key，所以会造成redis的卡顿。
SCAN是一个基于游标的迭代器，需要基于上一次的游标延续之前的迭代过程。SCAN以0作为游标，开始一次新的迭代，直到命令返回游标0完成一次遍历。
此命令并不保证每次执行都返回某个给定数量的元素，甚至会返回0个元素，但只要游标不是0，程序都不会认为SCAN命令结束，但是返回的元素数量大概率符合count参数。另外，SCAN支持模糊查询。
1.keys cmos-cache包
redisCacheService.keys(String pattern);
2.scan方法
public static SetgetAllKey(String match,int count){ //返回集 Set binKeys = new HashSet<>(); //封装scan查询参数 ScanParams param = new ScanParams().match(match).count(count); //获取查询对象 RedisCacheServiceImpl redisCacheSer = (RedisCacheServiceImpl)RedisCacheService; JedisCluster jedisClu = redisCacheSer.getJedisCluster(); //getClueterNodes获取集群节点，从各个集群中获取值进行遍历 jedisClu.getClusterNodes().values().stream().forEach(pool->{ boolean done = false;// String cur = "0";//游标，以0开始，返回0代表一次结束 try(Jedis jedisNode = pool.getResource()){ while(!done){ ScanResult scanResult = jedisNode.scan(cur,param); cur = scanResult.getStringCursor(); if("0".equals(cur){done=true}; List result = scanResult.getResult(); result.foreach(data->{binKeys.add(data)}); } } }); return binKeys; }
在Docker环境下为PHP安装Redis扩展：手动编译需下载源码、安装phpize、配置编译并安装，生成redis.so并在php.d目录新建redis.ini加载，重启PHP-FPM；也可直接yum安装php72w-pecl-redis，免手动编译。
配置PHP的Redis扩展：先安装Redis服务，从GitHub下载phpredis源码，用phpize编译安装，修改php.ini添加extension=redis.so，重启php-fpm或Apache，通过phpinfo验证并连接Redis。
C++结构体无法直接序列化为RESP协议，需手动将字段映射为*N数组嵌套$lenbulkstring形式。整数需转换为字符串并加:前缀，空字符串用$0\r\n，null用$-1\r\n。长度计算需精确到字节数，特别注意二进制安全，同时确保字段顺序与结构体定义一致。
Redis作为跨服务临时状态枢纽，需按消息队列、缓存和原子状态三重角色设计。选型用List实现任务分发及延迟重试，Stream用于事件广播与位点回溯。go-redis/v8需配置MinIdleConns、MaxRetries及超时。数据写入应JSON序列化并带type标签、设合理TTL、将关键字段提至顶层。消费通过原子GET+DEL或processedkey
在高并发秒杀场景下，利用Redis的减库存原子操作预扣减库存拦截超卖请求，再通过数据库乐观锁（版本号与库存校验）确保最终一致性，异常时回滚Redis库存并借助Lua脚本保证原子性，从而有效防止库存超卖。
在Go中使用go-redis执行Lua脚本可借助原子性解决竞态问题，通过redis.Script封装脚本并自动处理SHA1缓存与重试。需注意KEYS必须为非空切片且所有键在Cluster模式下落在同一slot，ARGV以字符串传入并由tonumber转换。返回值需先检查错误再调用Val()，避免panic。
先看一个典型场景：电商秒杀、库存扣减、定时任务重复调度——这些并发冲突在 TP6 应用里屡见不鲜。用 Redis 的 SETNX 做互斥锁，确实是轻量又直接的方案，但“能用”和“稳妥”之间，隔着三层硬功夫：原子加锁、身份校验、合理超时。这三条，差一条就翻车。 很多人第一次上手，直接写 SETNX 加
高并发抢购中，Redis的DECR原子操作可安全扣库存；配合think-queue异步削峰，接口仅扣库存和推消息；分布式锁需用SETNXEX加唯一标识，释放时用Lua脚本校验；成功资格后须以数据库事务双写为准，失败时补回Redis库存。
基于Redis的ZSET实现延时队列需解决并发重复消费、失败重试混乱、精度不足及内存爆炸等问题。通过Lua脚本保证取删原子性，使用毫秒级时间戳，对临时错误采用指数退避重试，永久错误记入独立哈希表，并限制最大延迟、定期清理过期任务、使用紧凑序列化格式。
操作 Redis 的时候，改个 Key 的过期时间其实是个高频场景。特别是做运维排查或者临时调试那会儿，谁也不想反复切命令行窗口、背那些命令参数。好在 RedisInsight 这个图形工具把这事儿做得很顺手——三种方式任选，总有一种合你胃口。 在动手前，先确认一下 Key 当前的 TTL 状态是个
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