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怎么优化MySQL

1、EXPLAIN做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。2、SQL语句中IN包含的值不应过多MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:selectidfromtable_namewherenumin(1,2,3)对于连续的数值,能用between就不要用in了;再或者使用连接来替换。3、SELECT语句务必指明字段名称SELECT*增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络

本文目录

    怎么优化MySQL

    1、EXPLAIN

    做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。

    2、SQL语句中IN包含的值不应过多

    MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。

    3、SELECT语句务必指明字段名称

    SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

    4、当只需要一条数据的时候,使用limit 1

    这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

    5、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序

    6、如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or

    or两边的字段中,如果有一个不是索引字段,而其他条件也不是索引字段,会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用 union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。

    7、尽量用union all代替union

    union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

    8、不使用ORDER BY RAND()

    9、区分in和exists, not in和not exists

    10、分段查询

    在一些用户选择页面中,可能一些用户选择的时间范围过大,造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序,分段进行查询,循环遍历,将结果合并处理进行展示。

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