当前位置:

首页 > 编程开发 > SpringBoot集成Redis如何使用RedisRepositories

SpringBoot集成Redis如何使用RedisRepositories

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

立即下载
¥19
Windows/macOS/Linux 2026-08-22
正版软件 Windows macOS软件 Linux 数据库管理工具

SpringBoot集成Redis1.添加redis依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.apache.commonscommons-pool22.在application.properties中添加redis配置信息spring.redis.host=127.0.0.1#Redis服务器连接端口spring.redis.port=6379#Redis服务器连接密码(默认为空)spring.redis.password=#连

本文目录

      SpringBoot集成Redis

       1.添加redis依赖

      
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
      
      
        org.apache.commons
        commons-pool2
      

      2.在application.properties中添加redis配置信息

      spring.redis.host=127.0.0.1
      # Redis服务器连接端口
      spring.redis.port=6379
      # Redis服务器连接密码(默认为空)
      spring.redis.password=
      # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
      spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
      # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
      spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
      # 连接池中的最大空闲连接
      spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
      # 连接池中的最小空闲连接
      spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
      # 连接超时时间(毫秒)
      spring.redis.timeout=30000

      3.SpringBoot启动类中添加注解配置

      @EnableCaching
      @EnableRedisRepositories
      //注解开启使用RedisRepositories
      //CRUD操作将会操作redis中的数据
      @SpringBootApplication
      public class RedisApplication {
       
          public static void main(String[] args) {
              SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
          } 
      }

      4.创建实体类Entity

      @Data
      @RedisHash("user")
      //RedisHash非常重要
      //user表示在redis中新建user集合
      //之后所有的UserEntity的保存操作全部会保存在user这个集合中
      //保存时Key的格式为——user:id
      public class UserEntity{
          @Id
          private Long id; 
          private String name; 
          private Integer age; 
          private Date createTime = new Date();
      }

      5.创建Dao层——数据操作层

      @Repository
      public interface UserDao extends CrudRepository {
      }

      6.创建Service层——服务层

      @Service
      public class UserService {
       
          @Autowired
          private UserDao userDao;
       
      //因为使用了RedisRepositories,所以简单的crud将不用使用RedisTemplate
      //    @Autowired
      //    private RedisTemplate redisTemplate; 
       
          /**
           * 按user:id的方式存入redis
           * @param user
           */
          public void save(UserEntity user){
              //redisTemplate.opsForValue().set(new Random().nextDouble() + "",user); 
              userDao.save(user); 
          }
       
          /**
           * 根据key从redis中查找对应value
           * @param id
           * @return
           */
          public UserEntity findOne(Long id){ 
              //UserEntity user = (UserEntity) redisTemplate.opsForValue().get(key); 
              UserEntity user = userDao.findById(id).get(); 
              return user;
          }
      }

      7.创建Controller层——控制层

      @RestController
      @RequestMapping("user")
      public class UserController {
       
          @Autowired
          private UserService userService;
       
          /**
           * 保存到redis中
           * @return
           */
          @GetMapping("save")
          public String save(){
       
              UserEntity user = new UserEntity(); 
              user.setName(String.valueOf(new Random().nextInt(100000))); 
              user.setAge(new Random().nextInt(100000)); 
              userService.save(user); 
              System.out.println(user.toString()); 
              return "success";
          }
       
          /**
           * 根据key从redis中查找value
           * @param id
           * @return
           */
          @GetMapping("find/{id}")
          public String find(@PathVariable Long id){
             UserEntity user = userService.findOne(id);
       
              System.out.println(user);
              return "success";
          }
      }

      8.redis配置类

      @Configuration
      public class RedisConfig {
       
          @Bean
          public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
              RedisTemplate template = new RedisTemplate();
              template.setConnectionFactory(factory);
              Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
              ObjectMapper om = new ObjectMapper();
              om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
              om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
              jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
              StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
              // key采用String的序列化方式
              template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
              // hash的key也采用String的序列化方式
              template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
              // value序列化方式采用jackson
              template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
              // hash的value序列化方式采用jackson
              template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
              template.afterPropertiesSet();
              return template;
          }
      }

      Redis中的结构为

      SpringBoot集成Redis如何使用RedisRepositories

      redis封装工具类

      @Component
      public class RedisUtils {
       
      	@Autowired
      	private RedisTemplate redisTemplate;
       
      	// =============================common============================
       
      	/**
      	 * 指定缓存失效时间
      	 *
      	 * @param key  键
      	 * @param time 时间(秒)
      	 * @return
      	 */
      	public boolean expire(String key, long time) {
      		try {
      			if (time > 0) {
      				redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
      			}
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 根据key 获取过期时间
      	 *
      	 * @param key 键 不能为null
      	 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
      	 */
      	public long getExpire(String key) {
      		return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
      	}
       
      	/**
      	 * 判断key是否存在
      	 *
      	 * @param key 键
      	 * @return true 存在 false不存在
      	 */
      	public boolean hasKey(String key) {
      		try {
      			return redisTemplate.hasKey(key);
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 删除缓存
      	 *
      	 * @param key 可以传一个值 或多个
      	 */
      	@SuppressWarnings("unchecked")
      	public void del(String... key) {
      		if (key != null && key.length > 0) {
      			if (key.length == 1) {
      				redisTemplate.delete(key[0]);
      			} else {
      				redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
      			}
      		}
      	}
      	// ============================String=============================
       
      	/**
      	 * 普通缓存获取
      	 *
      	 * @param key 键
      	 * @return 值
      	 */
      	public  Object get(String key) {
      		return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
      	}
       
      	/**
      	 * 普通缓存放入
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param value 值
      	 * @return true成功 false失败
      	 */
      	public boolean set(String key, Object value) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 普通缓存放入并设置时间
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param value 值
      	 * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
      	 * @return true成功 false 失败
      	 */
      	public boolean set(String key, Object value, long time) {
      		try {
      			if (time > 0) {
      				redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
      			} else {
      				set(key, value);
      			}
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 递增
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param delta 要增加几(大于0)
      	 * @return
      	 */
      	public long incr(String key, long delta) {
      		if (delta < 0) {
      			throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
      		}
      		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
      	}
       
      	/**
      	 * 递减
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param delta 要减少几(小于0)
      	 * @return
      	 */
      	public long decr(String key, long delta) {
      		if (delta < 0) {
      			throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
      		}
      		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
      	}
      	// ================================Map=================================
       
      	/**
      	 * HashGet
      	 *
      	 * @param key  键 不能为null
      	 * @param item 项 不能为null
      	 * @return 值
      	 */
      	public Object hget(String key, String item) {
      		return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
      	}
       
      	/**
      	 * 获取hashKey对应的所有键值
      	 *
      	 * @param key 键
      	 * @return 对应的多个键值
      	 */
      	public Map hmget(String key) {
      		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
      	}
       
      	/**
      	 * HashSet
      	 *
      	 * @param key 键
      	 * @param map 对应多个键值
      	 * @return true 成功 false 失败
      	 */
      	public boolean hmset(String key, Map map) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * HashSet 并设置时间
      	 *
      	 * @param key  键
      	 * @param map  对应多个键值
      	 * @param time 时间(秒)
      	 * @return true成功 false失败
      	 */
      	public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
      			if (time > 0) {
      				expire(key, time);
      			}
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param item  项
      	 * @param value 值
      	 * @return true 成功 false失败
      	 */
      	public boolean hset(String key, String item, Object value) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param item  项
      	 * @param value 值
      	 * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
      	 * @return true 成功 false失败
      	 */
      	public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
      			if (time > 0) {
      				expire(key, time);
      			}
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 删除hash表中的值
      	 *
      	 * @param key  键 不能为null
      	 * @param item 项 可以使多个 不能为null
      	 */
      	public void hdel(String key, Object... item) {
      		redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
      	}
       
      	/**
      	 * 判断hash表中是否有该项的值
      	 *
      	 * @param key  键 不能为null
      	 * @param item 项 不能为null
      	 * @return true 存在 false不存在
      	 */
      	public boolean hHasKey(String key, String item) {
      		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
      	}
       
      	/**
      	 * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
      	 *
      	 * @param key  键
      	 * @param item 项
      	 * @param by   要增加几(大于0)
      	 * @return
      	 */
      	public double hincr(String key, String item, double by) {
      		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
      	}
       
      	/**
      	 * hash递减
      	 *
      	 * @param key  键
      	 * @param item 项
      	 * @param by   要减少记(小于0)
      	 * @return
      	 */
      	public double hdecr(String key, String item, double by) {
      		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
      	}
      	// ============================set=============================
       
      	/**
      	 * 根据key获取Set中的所有值
      	 *
      	 * @param key 键
      	 * @return
      	 */
      	public Set sGet(String key) {
      		try {
      			return redisTemplate.opsForSet().members(key);
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return null;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 根据value从一个set中查询,是否存在
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param value 值
      	 * @return true 存在 false不存在
      	 */
      	public boolean sHasKey(String key, Object value) {
      		try {
      			return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 将数据放入set缓存
      	 *
      	 * @param key    键
      	 * @param values 值 可以是多个
      	 * @return 成功个数
      	 */
      	public long sSet(String key, Object... values) {
      		try {
      			return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return 0;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 将set数据放入缓存
      	 *
      	 * @param key    键
      	 * @param time   时间(秒)
      	 * @param values 值 可以是多个
      	 * @return 成功个数
      	 */
      	public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
      		try {
      			Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
      			if (time > 0)
      				expire(key, time);
      			return count;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return 0;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 获取set缓存的长度
      	 *
      	 * @param key 键
      	 * @return
      	 */
      	public long sGetSetSize(String key) {
      		try {
      			return redisTemplate.opsForSet().size(key);
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return 0;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 移除值为value的
      	 *
      	 * @param key    键
      	 * @param values 值 可以是多个
      	 * @return 移除的个数
      	 */
      	public long setRemove(String key, Object... values) {
      		try {
      			Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
      			return count;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return 0;
      		}
      	}
      	// ===============================list=================================
       
      	/**
      	 * 获取list缓存的内容
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param start 开始
      	 * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
      	 * @return
      	 */
      	public List lGet(String key, long start, long end) {
      		try {
      			return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return null;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 获取list缓存的长度
      	 *
      	 * @param key 键
      	 * @return
      	 */
      	public long lGetListSize(String key) {
      		try {
      			return redisTemplate.opsForList().size(key);
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return 0;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 通过索引 获取list中的值
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
      	 * @return
      	 */
      	public Object lGetIndex(String key, long index) {
      		try {
      			return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return null;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 将list放入缓存
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param value 值
      	 * @return
      	 */
      	public boolean lSet(String key, Object value) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 将list放入缓存
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param value 值
      	 * @param time  时间(秒)
      	 * @return
      	 */
      	public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
      			if (time > 0)
      				expire(key, time);
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 将list放入缓存
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param value 值
      	 * @return
      	 */
      	public boolean lSet(String key, List value) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 将list放入缓存
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param value 值
      	 * @param time  时间(秒)
      	 * @return
      	 */
      	public boolean lSet(String key, List value, long time) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
      			if (time > 0)
      				expire(key, time);
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 根据索引修改list中的某条数据
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param index 索引
      	 * @param value 值
      	 * @return
      	 */
      	public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
      		try {
      			redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
      			return true;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return false;
      		}
      	}
       
      	/**
      	 * 移除N个值为value
      	 *
      	 * @param key   键
      	 * @param count 移除多少个
      	 * @param value 值
      	 * @return 移除的个数
      	 */
      	public long lRemove(String key, long count, Object value) {
      		try {
      			Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
      			return remove;
      		} catch (Exception e) {
      			e.printStackTrace();
      			return 0;
      		}
      	}
      }                        
                                                      本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
                                                      
      作者最新文章
      编程开发
      相关文章 更多
      php72w redis,docker php7安装php-redis
      php72w redis,docker php7安装php-redis

      在Docker环境下为PHP安装Redis扩展:手动编译需下载源码、安装phpize、配置编译并安装,生成redis.so并在php.d目录新建redis.ini加载,重启PHP-FPM;也可直接yum安装php72w-pecl-redis,免手动编译。

      php 如何配置 redis,php 如何设置redis
      php 如何配置 redis,php 如何设置redis

      配置PHP的Redis扩展:先安装Redis服务,从GitHub下载phpredis源码,用phpize编译安装,修改php.ini添加extension=redis.so,重启php-fpm或Apache,通过phpinfo验证并连接Redis。

      c++如何将结构体序列化为Redis兼容的RESP协议格式【深度】
      c++如何将结构体序列化为Redis兼容的RESP协议格式【深度】

      C++结构体无法直接序列化为RESP协议,需手动将字段映射为*N数组嵌套$lenbulkstring形式。整数需转换为字符串并加:前缀,空字符串用$0\r\n,null用$-1\r\n。长度计算需精确到字节数,特别注意二进制安全,同时确保字段顺序与结构体定义一致。

      如何在Golang架构中部署Redict作为高能数据临时存储中转站
      如何在Golang架构中部署Redict作为高能数据临时存储中转站

      Redis作为跨服务临时状态枢纽,需按消息队列、缓存和原子状态三重角色设计。选型用List实现任务分发及延迟重试,Stream用于事件广播与位点回溯。go-redis/v8需配置MinIdleConns、MaxRetries及超时。数据写入应JSON序列化并带type标签、设合理TTL、将关键字段提至顶层。消费通过原子GET+DEL或processedkey

      TP8.0 高并发下库存超卖?Redis 原子递减结合数据库乐观锁控制
      TP8.0 高并发下库存超卖?Redis 原子递减结合数据库乐观锁控制

      在高并发秒杀场景下,利用Redis的减库存原子操作预扣减库存拦截超卖请求,再通过数据库乐观锁(版本号与库存校验)确保最终一致性,异常时回滚Redis库存并借助Lua脚本保证原子性,从而有效防止库存超卖。

      如何在 Go 中利用 go-redis 执行 Lua 脚本优化逻辑
      如何在 Go 中利用 go-redis 执行 Lua 脚本优化逻辑

      在Go中使用go-redis执行Lua脚本可借助原子性解决竞态问题,通过redis.Script封装脚本并自动处理SHA1缓存与重试。需注意KEYS必须为非空切片且所有键在Cluster模式下落在同一slot,ARGV以字符串传入并由tonumber转换。返回值需先检查错误再调用Val(),避免panic。

      TP6.0 基于 Redis SetNX 实现的简单互斥锁机制【并发】
      TP6.0 基于 Redis SetNX 实现的简单互斥锁机制【并发】

      先看一个典型场景:电商秒杀、库存扣减、定时任务重复调度——这些并发冲突在 TP6 应用里屡见不鲜。用 Redis 的 SETNX 做互斥锁,确实是轻量又直接的方案,但“能用”和“稳妥”之间,隔着三层硬功夫:原子加锁、身份校验、合理超时。这三条,差一条就翻车。 很多人第一次上手,直接写 SETNX 加

      TP6.0 如何处理高并发抢购?Redis 原子锁与队列削峰详解【秒杀】
      TP6.0 如何处理高并发抢购?Redis 原子锁与队列削峰详解【秒杀】

      高并发抢购中,Redis的DECR原子操作可安全扣库存;配合think-queue异步削峰,接口仅扣库存和推消息;分布式锁需用SETNXEX加唯一标识,释放时用Lua脚本校验;成功资格后须以数据库事务双写为准,失败时补回Redis库存。

      Golang 实现基于 Redis 的延时任务队列
      Golang 实现基于 Redis 的延时任务队列

      基于Redis的ZSET实现延时队列需解决并发重复消费、失败重试混乱、精度不足及内存爆炸等问题。通过Lua脚本保证取删原子性,使用毫秒级时间戳,对临时错误采用指数退避重试,永久错误记入独立哈希表,并限制最大延迟、定期清理过期任务、使用紧凑序列化格式。

      RedisInsight怎么修改Key的过期时间 Redis操作方法【步骤】
      RedisInsight怎么修改Key的过期时间 Redis操作方法【步骤】

      操作 Redis 的时候,改个 Key 的过期时间其实是个高频场景。特别是做运维排查或者临时调试那会儿,谁也不想反复切命令行窗口、背那些命令参数。好在 RedisInsight 这个图形工具把这事儿做得很顺手——三种方式任选,总有一种合你胃口。 在动手前,先确认一下 Key 当前的 TTL 状态是个

      查看更多
      精品专题 更多
      装机必备
      装机必备

      正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

      Windows
      Windows

      正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

      PDF教程
      PDF教程

      正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

      Mac软件 更多
      讯飞智作 网页版
      讯飞智作 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

      火山引擎 网页版
      火山引擎 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

      Aperty macOS版
      Aperty macOS版
      macOS

      Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

      WINDOWS 更多
      讯飞智作 网页版
      讯飞智作 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

      火山引擎 网页版
      火山引擎 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

      PixTV 网页版
      PixTV 网页版
      Windows

      PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。

      即将离开本站
      您即将前往第三方网站,请确认是否继续?
      为什么要购买正版软件?
      01 官方授权

      授权来源透明,订单与许可信息可随时查询。

      02 即时交付

      付款成功后自动发放激活信息,支持订单追踪。

      03 中文协助

      安装、激活、迁移与续费问题都有专人响应。

      04 长期可用

      提供升级提醒与授权管理,换机时也能轻松迁移。

      网站备案号:苏ICP备2026018738号-1 联系邮箱:bd@zhengruan.com 网站地图

      Copyright ©2018-2026