当前位置:

首页 > 编程开发 > Spring Boot中怎么使用集中式缓存Redis

Spring Boot中怎么使用集中式缓存Redis

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

立即下载
¥19
Windows/macOS/Linux 2026-08-22
正版软件 Windows macOS软件 Linux 数据库管理工具

动手试试User实体的定义@Entity@Data@NoArgsConstructorpublicclassUserimplementsSerializable{@Id@GeneratedValueprivateLongid;privateStringname;privateIntegerage;publicUser(Stringname,Integerage){this.name=name;this.age=age;}}User实体的数据访问实现(涵盖了缓存注解)@CacheConfig(cacheNa

本文目录

    动手试试

    User实体的定义

    @Entity @Data @NoArgsConstructor public class User implements Serializable {

    @Id
        @GeneratedValue
        private Long id;
    
    
        private String name;
        private Integer age;
    
    
        public User(String name, Integer age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }
    }

    User实体的数据访问实现(涵盖了缓存注解)

    @CacheConfig(cacheNames = "users") public interface UserRepository extends JpaRepository {

    @Cacheable
        User findByName(String name);
    
    
    }

    (推荐课程:Spring教程)

    下面开始改造这个项目:

    第一步:pom.xml中增加相关依赖:

    org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis

    
        org.apache.commons
        commons-pool2
    

    在Spring Boot 1.x的早期版本中,该依赖的名称为spring-boot-starter-redis,所以在Spring Boot 1.x基础教程中与这里不同。

    第二步:配置文件中增加配置信息,以本地运行为例,比如:

    spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

    关于连接池的配置,需要注意:

    Redis的连接池配置在 1.x 版本中前缀为spring.redis.pool与Spring Boot 2.x有所不同。在 1.x 版本中采用jedis作为连接池,而在 2.x 版本中采用了lettuce作为连接池以上配置均为默认值,实际上生产需进一步根据部署情况与业务要求做适当修改.

    再来试试单元测试:

    @Slf4j @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Chapter54ApplicationTests {

    @Autowired
        private UserRepository userRepository;
    
    
        @Autowired
        private CacheManager cacheManager;
    
    
        @Test
        public void test() throws Exception {
            System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass());
    
    
            // 创建1条记录
            userRepository.save(new User("AAA", 10));
    
    
            User u1 = userRepository.findByName("AAA");
            System.out.println("第一次查询:" + u1.getAge());
    
    
            User u2 = userRepository.findByName("AAA");
            System.out.println("第二次查询:" + u2.getAge());
        }
    
    
    }

    执行测试输出可以得到:

    CacheManager type : class org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager Hibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for update Hibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where nextval=? Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?) 2020-08-12 16:25:26.954  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.EpollProvider            : Starting without optional epoll library 2020-08-12 16:25:26.955  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.KqueueProvider           : Starting without optional kqueue library Hibernate: select user0.id as id10, user0_.age as age20, user0_.name as name30 from user user0 where user0.name=? 第一次查询:10 第二次查询:10

    (推荐微课:Spring微课)

    可以看到:

    1. 第一行输出的CacheManager type为org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager,而不是上一篇中的EhCacheCacheManager了

    2. 第二次查询的时候,没有输出SQL语句,所以是走的缓存获取

    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发
    相关文章 更多
    php72w redis,docker php7安装php-redis
    php72w redis,docker php7安装php-redis

    在Docker环境下为PHP安装Redis扩展:手动编译需下载源码、安装phpize、配置编译并安装,生成redis.so并在php.d目录新建redis.ini加载,重启PHP-FPM;也可直接yum安装php72w-pecl-redis,免手动编译。

    php 如何配置 redis,php 如何设置redis
    php 如何配置 redis,php 如何设置redis

    配置PHP的Redis扩展:先安装Redis服务,从GitHub下载phpredis源码,用phpize编译安装,修改php.ini添加extension=redis.so,重启php-fpm或Apache,通过phpinfo验证并连接Redis。

    c++如何将结构体序列化为Redis兼容的RESP协议格式【深度】
    c++如何将结构体序列化为Redis兼容的RESP协议格式【深度】

    C++结构体无法直接序列化为RESP协议,需手动将字段映射为*N数组嵌套$lenbulkstring形式。整数需转换为字符串并加:前缀,空字符串用$0\r\n,null用$-1\r\n。长度计算需精确到字节数,特别注意二进制安全,同时确保字段顺序与结构体定义一致。

    如何在Golang架构中部署Redict作为高能数据临时存储中转站
    如何在Golang架构中部署Redict作为高能数据临时存储中转站

    Redis作为跨服务临时状态枢纽,需按消息队列、缓存和原子状态三重角色设计。选型用List实现任务分发及延迟重试,Stream用于事件广播与位点回溯。go-redis/v8需配置MinIdleConns、MaxRetries及超时。数据写入应JSON序列化并带type标签、设合理TTL、将关键字段提至顶层。消费通过原子GET+DEL或processedkey

    TP8.0 高并发下库存超卖?Redis 原子递减结合数据库乐观锁控制
    TP8.0 高并发下库存超卖?Redis 原子递减结合数据库乐观锁控制

    在高并发秒杀场景下,利用Redis的减库存原子操作预扣减库存拦截超卖请求,再通过数据库乐观锁(版本号与库存校验)确保最终一致性,异常时回滚Redis库存并借助Lua脚本保证原子性,从而有效防止库存超卖。

    如何在 Go 中利用 go-redis 执行 Lua 脚本优化逻辑
    如何在 Go 中利用 go-redis 执行 Lua 脚本优化逻辑

    在Go中使用go-redis执行Lua脚本可借助原子性解决竞态问题,通过redis.Script封装脚本并自动处理SHA1缓存与重试。需注意KEYS必须为非空切片且所有键在Cluster模式下落在同一slot,ARGV以字符串传入并由tonumber转换。返回值需先检查错误再调用Val(),避免panic。

    TP6.0 基于 Redis SetNX 实现的简单互斥锁机制【并发】
    TP6.0 基于 Redis SetNX 实现的简单互斥锁机制【并发】

    先看一个典型场景:电商秒杀、库存扣减、定时任务重复调度——这些并发冲突在 TP6 应用里屡见不鲜。用 Redis 的 SETNX 做互斥锁,确实是轻量又直接的方案,但“能用”和“稳妥”之间,隔着三层硬功夫:原子加锁、身份校验、合理超时。这三条,差一条就翻车。 很多人第一次上手,直接写 SETNX 加

    TP6.0 如何处理高并发抢购?Redis 原子锁与队列削峰详解【秒杀】
    TP6.0 如何处理高并发抢购?Redis 原子锁与队列削峰详解【秒杀】

    高并发抢购中,Redis的DECR原子操作可安全扣库存;配合think-queue异步削峰,接口仅扣库存和推消息;分布式锁需用SETNXEX加唯一标识,释放时用Lua脚本校验;成功资格后须以数据库事务双写为准,失败时补回Redis库存。

    Golang 实现基于 Redis 的延时任务队列
    Golang 实现基于 Redis 的延时任务队列

    基于Redis的ZSET实现延时队列需解决并发重复消费、失败重试混乱、精度不足及内存爆炸等问题。通过Lua脚本保证取删原子性,使用毫秒级时间戳,对临时错误采用指数退避重试,永久错误记入独立哈希表,并限制最大延迟、定期清理过期任务、使用紧凑序列化格式。

    RedisInsight怎么修改Key的过期时间 Redis操作方法【步骤】
    RedisInsight怎么修改Key的过期时间 Redis操作方法【步骤】

    操作 Redis 的时候,改个 Key 的过期时间其实是个高频场景。特别是做运维排查或者临时调试那会儿,谁也不想反复切命令行窗口、背那些命令参数。好在 RedisInsight 这个图形工具把这事儿做得很顺手——三种方式任选,总有一种合你胃口。 在动手前,先确认一下 Key 当前的 TTL 状态是个

    查看更多
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程
    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    Mac软件 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    Aperty macOS版
    Aperty macOS版
    macOS

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    WINDOWS 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    PixTV 网页版
    PixTV 网页版
    Windows

    PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。

    即将离开本站
    您即将前往第三方网站,请确认是否继续?