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如何实现通用的Redis增删改查脚本

Redis Assistant
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Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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1.思考有哪些重复代码?  如果只是为了简单的增删改查,那么只需要告诉我是哪个类要进行序列化反序列化,告诉我key的前缀是什么,不就行了嘛?至于说过期时间,咱们这一次可以先不考虑,如果需要加上过期时间,也不是一件困难的事情,那么我们稍作思考,使用Java中的泛型,就可以得到下面的基础类:2.基础服务类publicclassBasicDataRedisService{/***RediskeyprefixString*Redis中的key前缀*/privateStringprefixString;privat

本文目录

    1.思考有哪些重复代码?

      如果只是为了简单的增删改查,那么只需要告诉我是哪个类要进行序列化反序列化,告诉我key的前缀是什么,不就行了嘛?至于说过期时间,咱们这一次可以先不考虑,如果需要加上过期时间,也不是一件困难的事情,那么我们稍作思考,使用Java中的泛型,就可以得到下面的基础类:

    2.基础服务类

    public class BasicDataRedisService {
    
        /**
         * Redis key prefix String
         * Redis中的key前缀
         */
        private String prefixString;
    
        private Class targetClass;
    
        @Autowired
        private StringRedisTemplate redisTemplate;
    
        public BasicDataRedisService(String prefixString, Class targetClass) {
            this.prefixString = prefixString;
            this.targetClass = targetClass;
        }
    
        // -------------------------以下为内部使用---------------------------------
    
        protected String generateKey(String id) {
            return prefixString + "id:" + id;
        }
    
        protected T getByKey(String key) {
            T result = ValueRedisUtil.getRedisObject(redisTemplate, key, targetClass);
            return result;
        }
    
        protected boolean setByKey(String key, Object object) {
            return ValueRedisUtil.setRedisObject(redisTemplate, key, object);
        }
    
        protected boolean deleteByKey(String key) {
            return ValueRedisUtil.delRedis(redisTemplate, key);
        }
    
        // -------------------------以下对外提供---------------------------------
    
    
        /**
         * 根据id获取
         *
         * @param id
         * @return
         */
        public T getById(String id) {
            String key = generateKey(id);
            return getByKey(key);
        }
    
        /**
         * 根据id刷新
         *
         * @param data
         * @param id
         * @return
         */
        public boolean setByModel(Object data, String id) {
            String key = generateKey(id);
            return setByKey(key, data);
        }
    
        /**
         * 根据id删除
         *
         * @param id
         * @return
         */
        public boolean deleteById(String id) {
            String key = generateKey(id);
            return deleteByKey(key);
        }
    
    }

    3.自定义一个查询服务类

      假设我们要查询用户,那么我们只需要这么写:

    @Service
    public class UserRedisServiceImpl extends BasicDataRedisService {
    
        private static String PREFIX = "henbao:user:";
    
        public UserRedisServiceImpl() {
            super(PREFIX, User.class);
        }
    }

    4.思考这样写的弊端

      虽然这样写节省了代码量,想要实现的便捷也能够实现,但是总觉得哪里有点不对劲,操作似乎还可以再骚一点。少年,如果你能有这样的想法,那么恭喜你,你对代码有更高的追求。我们现在写了两次类,写常量来表名Redis中的前缀是什么。我们在使用Spring的时候通常不是这样来告诉底层框架这些东西的,我们通常是使用注解吧?故,Redis Repositories 就登场了。

    5.各有利弊

      虽然这样写我们很开心,但是有一些开发人员希望redis中存储的内容与db层的Model完全一致,且修改数据库表结构后还会逆向生成覆盖一波……那么请你自己再开发一下,为Spring提交更加强大的代码吧!目前更建议单独有redis层model的使用此方式,当然了,注解扫描该有的问题它都有,大家处理的时候保持耐心即可。

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