如何使用 Golang 操作 MySQL 数据库？

什么是 MySQL

MySQL 是一种广泛应用于互联网基础设施中的关系型数据库管理系统，由 Oracle 公司赞助开发。它支持多种操作系统和编程语言，包括 Go 语言，并且拥有一系列对于大型数据集成和高性能查询支持良好的特性。

MySQL 的数据是基于表的，一行数据对应一个记录，一列数据对应一个字段。它使用 SQL 语言对数据进行操作，其中最常见的 SQL 操作包括 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 和 CREATE TABLE。

Go 语言中的 MySQL 驱动

在 Go 语言中，我们可以使用第三方 MySQL 驱动程序来连接和查询 MySQL 数据库。但是，GO 语言标准库中已经包含了 database/sql 包，这个包已经实现了标准的 SQL 数据库接口，可以和其他方便的流行的 SQL 数据库交互操作，包括 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 等。

因此，在我们开始构建查询 MySQL 的 Go 应用程序之前，我们需要安装 MySql 驱动程序。可以使用命令行命令 go get -u github.com/go-sql-driver/mysql 快捷安装。

这是因为在 Go 语言中，所有的数据访问都需通过 SQL.DB 连接进行。并且驱动程序的目的是用来实现 database/sql 的功能中那样的的接口约定。

建立连接

在 Go 语言中，建立到 MySQL 数据库的连接是基于连接字符串的，连接字符串包含连接 MySQL 所需的所有参数，如用户名、密码、主机名或 IP 地址、端口号和数据库名称等。

db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

查询数据

在 Go 语言中，可以使用 db.Query()、db.QueryRow()和 db.Exec() 函数查询和操作 MySQL 数据库中的数据。

db.Query() 函数用于查询多条记录，返回一个 *sql.Rows 对象。db.QueryRow() 函数用于查询单条记录，返回一个 *sql.Row 对象，类似于 resultset，但是它只返回第一行记录，通常用于查询单个唯一记录。db.Exec() 函数用于执行非查询 SQL 语句，例如 INSERT、UPDATE 和 DELETE，返回一个 sql.Result 对象。

在本例中，我们使用 db.Query() 函数来查询所有记录。我们将使用一个简单的计数器来统计记录的数量，并将每行数据打印到控制台。

rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

count := 0
for rows.Next() {
    var id int
    var name string
    if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", id, name)
    count++
}
if err := rows.Err(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Printf("Found %d users\n", count)

必须在检索数据后调用 rows.Close() 函数以释放与 *sql.Rows 关联的数据库资源。同时，代码中使用了 rows.Next() 函数，它返回一个布尔值，指示是否还有更多的行可以进行处理。另外，在这个例子中使用了 rows.Scan() 函数将每行记录的值复制到这个例子中定义的 id 和 name 变量中，然后在控制台中打印每个值。

插入数据

我们也可以使用 Go 语言插入数据到 MySQL 数据库中，最简单的方法使用 db.Exec() 函数。我们可以将插入语句传递到 db.Exec() 函数中，它将以 SQL 语句的形式在 MySQL 中执行。

result, err := db.Exec("INSERT INTO users(name, email) VALUES('John Doe', 'johndoe@gmail.com')")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

rowsAffected, err := result.RowsAffected()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Inserted %d rows into users table\n", rowsAffected)

我们可以使用 result.RowsAffected() 获取结果集中受影响的行数，并使用该数值在控制台中打印更新数据的数量。