如何使用一条SQL将多条无法关联的SQL封装到一个结果集中(MySQL)?
问题处理过程简单交代一下业务场景,为方便理解,对业务需求做了简化处理。现在有一个分销活动,每个人都可以成为分销人进行分享活动,一旦有人通过分享的活动连接购买之后分销人会有收益信息,当然分销活动商品也可以不通过分享链接而是直接购买,但是不会存在分销收益一说。表结构方面,所有的订单都存入订单表order中,对于存在分销关系的会将分销绑定信息(分销人与被分销人)记录到record表中,不通过分销直接购买的不会在record表中添加记录。现在要求统计一下当天的订单总数与分销记录总数,假设当天为2022.11.08
问题处理过程
简单交代一下业务场景,为方便理解,对业务需求做了简化处理。
现在有一个分销活动,每个人都可以成为分销人进行分享活动,一旦有人通过分享的活动连接购买之后分销人会有收益信息,当然分销活动商品也可以不通过分享链接而是直接购买,但是不会存在分销收益一说。表结构方面,所有的订单都存入订单表order中,对于存在分销关系的会将分销绑定信息(分销人与被分销人)记录到record表中,不通过分销直接购买的不会在record表中添加记录。现在要求统计一下当天的订单总数与分销记录总数,假设当天为2022.11.08。
如果是单独统计计算很简单,直接统计总数就可以:
统计当天的总订单数:
SELECT COUNT(1) total_couut FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
统计当天的分销总的分销记录数:
SELECT COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
但是如何将两个不同的统计信息封装到一个结果集中,这里提供一种处理方案,使用union all进行并列查询,然后进行求和查询。具体实现方式如下。
1.使用union all进行并列查询
为保证查询出来的参数信息一致,查询订单总数时补充上分销记录总数,查询分销记录总数补充上订单总数,具体实现如下:
SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
查询结果如下:

2.求和处理
现在已经查询出总订单数和总分销记录数,下面需要处理的是如何封装到一个结果集中,处理的方式也很简单,就是直接求和,因为对应的字段值都为0,。具体实现如下:
select sum(t.total_count) total_count, sum(t.record_count) record_count from (SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08') t
查询结果如下:

Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。
















