GPT-3杀入漫威宇宙！二次元小伙用它生成蜘蛛侠续集
Air Explorer Pro是一款跨平台多网盘管理工具，可实现一站式完成不同网盘间文件的互传、搜索和同步等操作。任务管理和过程控制会更完整，持续下载、批量同步或需要稳定传输流程的场景会更适合它。
既然GPT-3能循理路精炼总结语料文本，写诗可以、写rap歌词可以，那么照猫画虎写小剧本，也不是不可以的……吧？其实真是可以的，而且有人已经如此操作了。AI新玩法：生成蜘蛛侠电影剧本试试？Youtube上的简笔动漫Up主Bradius尝试向高难度挑战：拿GPT-3生成一个蜘蛛侠系列电影剧本。在看完《蜘蛛侠：英雄无归》后，Bradius觉得这部电影好好看、只看单一版本实在太浪费了。为何不拿AI生成蜘蛛侠电影的衍生「续集」剧本呢？虽然蜘蛛侠这个IP在被漫威买回去前后，每部戏都是成本至少过亿美元的大制作，《英雄
既然GPT-3能循理路精炼总结语料文本，写诗可以、写rap歌词可以，那么照猫画虎写小剧本，也不是不可以的……吧？
其实真是可以的，而且有人已经如此操作了。
AI新玩法：生成蜘蛛侠电影剧本试试？
Youtube上的简笔动漫Up主Bradius尝试向高难度挑战：拿GPT-3生成一个蜘蛛侠系列电影剧本。
在看完《蜘蛛侠：英雄无归》后，Bradius觉得这部电影好好看、只看单一版本实在太浪费了。为何不拿AI生成蜘蛛侠电影的衍生「续集」剧本呢？
虽然蜘蛛侠这个IP在被漫威买回去前后，每部戏都是成本至少过亿美元的大制作，《英雄无归》的成本是两亿美元。
不过大制作的钱是花在大明星、大布景、大特效、大宣发上，剧本嘛……无非是过场+打斗+青春恋爱+「能力越大责任越大」的叔叔/阿姨死掉桥段。
用AI挑战一下人类编剧，应该没问题！
RNN做编剧失败：台词多乱码
首先，Bradius用谷歌Colab推出的一款基于「递归神经网络」（RNN）的文本生成器尝试了两次。
我们来看看都生成了什么东西出来：
「彼得走了过去，不断用手抓着自己的头发...」
彼得：「我难以置信你居然要『过他』？」
「彼得？」
「彼得张了张嘴，但是并没有发出声音。」
「突然，米歇尔的脸上浮现出了一抹笑容。」
米歇尔：「我只是在开玩笑啦。」
「我不在乎。」
「拜拜。」
彼得：「好吧，那接下来我们应该跑点#￥%…*&...」
米歇尔：「噢，是的，嗯，我真的不是很想庆祝~！#￥%……&*」
等等...看到这里先打住，有没有发现，其实挺不通顺的？
从第二句的「过他」开始，画风就开始不对了。更不必说后面都开始生成一些乱七八糟的东西，什么drissanced、cobbwice。
小编看到还以为是什么技术词汇，没想到一查，根本查无此词。
......那不就是狗屁不通吗？
紧接着，作者又突发奇想，打算把蜘蛛侠系列的所有电影剧本文本全都灌进RNN。
并且，这次要让模型被这些语料训练200次，看看效果如何。
彼得：「拉拉扯扯。」
「冯·托克斯吗？K Rimp用。」
「他们不多。」
「噢。」
「哦不。」
打住吧。键盘上撒一把米让小鸡来啄都比这个效果好。
这比上次还要差，可以说通篇都是胡言乱语。生成的文本好像把所有电影里的人物形象、性格、剧本风格全都乱七八糟的揉在一起了。
看来，用RNN这个办法行不通。
没关系，作者还有Plan B。
GPT-3做编剧大成功：剧本饱满且有戏剧张力
拿Jeff Dean家的RNN文本生成器没搞定，那用其他家的文本生成AI试试看？
Bradius发现现在基于GPT-2的文本生成API已经俯首可得了，但……GPT-3不是早就出了么？
Bradius盛赞GPT-3是「用整个互联网训练出的」、是「全网最聪明的AI」，决定就拿它来写蜘蛛侠「续作」剧本。
加持GPT-3的偷懒人类，只要输入一句「以下是漫威宇宙中下一部蜘蛛侠电影的整个泄露剧本」，AI就哗哗输出了28页戏剧结构完备工整的合规电影剧本。
这剧本故事结构齐全，也带有漫威宇宙中的特色梗。
Bradius本以为AI不能取代人类编剧、输出匹敌作品，结果拿到28页长的过硬剧本，自己也懒得全部画成动画再做视频了，只做个简洁版。
Bradius还表示，因为联系不上荷兰弟，所以动画里的蜘蛛侠他自己配音了，「想必荷兰弟不会介意的」。
以下是恶搞版《蜘蛛侠》续集《英雄回不去家》之简版「预告片」：
出片头：「Bradius工作室出品，与索尼无关，索尼不要起诉我。」
手机响起，梅姨的声音切入：「彼得，我会永远伴随你身边。」
年幼的彼得·帕克怒白：「在我需要的时候，你从来不在我身边！我去上学去了，而且不会回来了！」
学校里，玛丽·简拦住彼得·帕克：「你现在到底怎么了？我很担心。」
彼得·帕克绕过玛丽·简：「我很好，不关你事。」
玛丽·简摇头：「你现在好像不认识我了一样。」
彼得·帕克：「可能咱们的确没有真认识过！」
切镜头，布景换掉作为幕后大反派的漫威高管办公室，色调只有黑白两色。
漫威高管1：「你说下一部蜘蛛侠电影的预算要裁掉两亿美元？」
漫威高管2：「是的。」
再切镜头，打戏专用胡渣肌肉男反派Kraven穿越登场，念白：「你想跑哪去，迈尔斯？你以为逃得掉么？」
（迈尔斯·摩拉勒斯是多重宇宙设定中的另一个黑人蜘蛛侠。）
彼得·帕克与迈尔斯·摩拉勒斯两个红黑蜘蛛侠围殴Kraven。
红黑蜘蛛侠打斗中渐落下风。正在危急时，突然有无名黑枪射杀Kraven。
彼得·帕克被捉进局子里，审讯室里的查案人员说：「你年纪小小，救人多多，但你现在麻烦大了。」
彼得·帕克从审讯室墙角的孔洞溜走。
镜头切到一台笔记本电脑上，屏幕中是新闻播报：「本台刚刚获悉，某杀人嫌疑犯从警方羁押中逃脱，现下落不明。」
笔记本电脑合上，全身镜里的彼得·帕克穿上红蜘蛛侠套装。
最后，出预告片尾广告词。
这个剧本，有过门、有转折、有起伏、有悬念。节奏张弛相间，素材丰富多元。是不是非常过硬、毫无机器生成痕迹？
有人评论得更到位：「虽然没看，但感觉比《莫比乌斯》要好得多。」
（《莫比乌斯》是漫威宇宙新出的、Jared Leto主演的科技风吸血鬼题材渣片，口碑仆街，IMDB评分5.2，烂番茄评分17％）
拿GPT-3生成剧本的不止Bradius一个。
在纪念GPT-3面世两周年的帖子里，也有一位ID为「死星挖掘机」的网友，只调了下词频等参数，拿GPT-3一次性生成了一段「冰箱落地砸断我腿」的家庭情景剧小剧本。还配了曲调，当成卡拉OK来唱。
虽然批评者称GPT-3不脱高级复读机范畴、完全只靠大力出奇迹。但由此可见，如此高档的复读机，已经可以通过深度学习，从自然语言的文本中提取出叙述的理路。
本文解析超聚变在2026数博会发布的“智企”范式，重点阐述如何通过Token生产平台（Token Factory）与企业业务本体建模，实现从简单AI工具调用到企业应用架构系统性重构的演进。文章详细拆解了智能体编排、数字孪生及生态协同等关键技术路径，为AI时代企业数字化转型提供可落地的参考方案。
从Office转向WPS的核心操作肌肉记忆切换通常需3至7天，不影响正常办公。适应期长短取决于界面视觉差异与专属格式配置。通过切换“经典界面”、嵌入字体及开启云同步，可实现平滑过渡。本文详解格式兼容、数据迁移及AI功能适用场景，适用于需多端协同、成本控制及国产化兼容的办公人群。
加拿大一母亲起诉OpenAI，称ChatGPT设计缺陷导致其女儿自杀，指控其优先用户参与度而非安全性，持续提供情感支持致过度依赖。专家指出AI应“陪伴但不过界”，需设定边界并引导求助。国家已出台拟人化互动服务管理办法。
2026届高考生学车时多采用AI教练，逐步适应人机共驾。作为与生成式AI共同成长的一代，他们更易接受智能驾驶，未来可能成为首批“原生AI司机”。至2030年前后，其人生首辆车或具备L3级自动驾驶能力，驾驶角色将从操控者转向监督者。
全球股市因AI热潮呈现K型分化，半导体板块估值逼近百倍市盈率。历史警示：2000年互联网泡沫中的“四骑士”最终市值暴跌或长期盘整。投资者应警惕“错失恐惧症”，重视安全边际、护城河与能力圈，避免被高估值裹挟，关注稳健性与股息率。
Cloudflare报告显示，完成应用现代化的企业从AI投资中获得可衡量回报的概率是未现代化企业的三倍。93%的决策者视系统更新为AI先决条件，91%的领先企业已嵌入AI功能。安全与现代化协同推进可使AI成熟度提升四倍，精简技术架构成为竞争力分水岭。
据微软引用《Joule》期刊的一项研究指出，每一次典型人工智能查询耗电量零点一六至零点六零瓦时，其冷却用水量中位数不足一滴水。大规模部署下，单位查询的效率会更高，总能耗可以降低一半以上。
A股PCB概念板块掀起涨停潮，因摩根士丹利报告预测AI光模块PCB市场三年增长超5倍，2025至2028年规模从6.2亿美元增至37.7亿美元，年复合增速高达83%，远超光模块整体增速。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
